BIG DATA ARCHITECT IN ITALIA

Big Data Architect Il candidato ideale ha una seniority di almeno 3 anni di esperienza come data engineer o data architect Istruzione: - Gradita Laurea in Ingegneria, Informatica, Statistica, Fisica o Matematica Requisiti fondamentali: - Competenza nel design architetturale di soluzioni dati e software complessi; - Definizione e progettazione di architetture tecnologiche, con particolare riferimento ad architetture parallele e distribuite; - Progettazione e implementazione di infrastrutture Big Data, Business Intelligence; - Dimostrate capacità nel disegno e nella costruzione di soluzioni in ambito DWH, Big Data, Data Discovery e Analytics; - Esperienza sulle tecnologie Big Data (Hive, Impala, Spark, Cloudera, Scala, Hortonworks, Mongo DB) in ambito ETL e Data Integration (es Informatica, Oracle Data Integrator, Talend, IBM Datastage, etc.); - Conoscenze di modeling, Rdbms (Oracle, MSSQL, Data storage MAG), nosql (MongoDB, Couchbase, Riak, Azure, Google, Amazon, Neo4) e pattern integrativi; - Conoscenza delle tecnologie di streaming processing (Kafka, Flink, etc.); - Conoscenza delle fasi di Software Development Life Cycle e familiarità nell'uso di sistemi di Source Code & Versioning Control systems (es SVN, Git); - Conoscenza degli strumenti per la gestione dei metadata (es Atlas) - Buona conoscenza di sistemi Linux; - Redazione di specifiche di progetto. Requisiti valorizzanti il profilo: - Conoscenza dei principali tool di Analytics Front End (Qlik, SAP BO, Tableau, etc); - Il possesso di certificazioni in ambito Cloud Platform (es AWS, Azure, GCP); - Il possesso di certificazioni sulle tecnologie in ambito (es Cloudera/Hortonworks/MapR); - Conoscenza di architetture basate su microservizi (es Kubernetes, Docker, OpenShift); - Conoscenza JupyerLab. Competenze trasversali: - Ottime capacità di team working; - Elevata proattività; - Capacità di pianificazione e organizzazione; - Rapida curva di apprendimento; - Ottime capacità di problem solving.