Big data conoscenze predictive analytics

Big Data Architect Il candidato ideale ha una seniority di almeno 3 anni di esperienza come data engineer o data architect Istruzione: - Gradita Laurea in Ingegneria, Informatica, Statistica, Fisica o Matematica Requisiti fondamentali: - Competenza nel design architetturale di soluzioni dati e software complessi; - Definizione e progettazione di architetture tecnologiche, con particolare riferimento ad architetture parallele e distribuite; - Progettazione e implementazione di infrastrutture Big Data, Business Intelligence; - Dimostrate capacità nel disegno e nella costruzione di soluzioni in ambito DWH, Big Data, Data Discovery e Analytics; - Esperienza sulle tecnologie Big Data (Hive, Impala, Spark, Cloudera, Scala, Hortonworks, Mongo DB) in ambito ETL e Data Integration (es Informatica, Oracle Data Integrator, Talend, IBM Datastage, etc.); - Conoscenze di modeling, Rdbms (Oracle, MSSQL, Data storage MAG), nosql (MongoDB, Couchbase, Riak, Azure, Google, Amazon, Neo4) e pattern integrativi; - Conoscenza delle tecnologie di streaming processing (Kafka, Flink, etc.); - Conoscenza delle fasi di Software Development Life Cycle e familiarità nell'uso di sistemi di Source Code & Versioning Control systems (es SVN, Git); - Conoscenza degli strumenti per la gestione dei metadata (es Atlas) - Buona conoscenza di sistemi Linux; - Redazione di specifiche di progetto. Requisiti valorizzanti il profilo: - Conoscenza dei principali tool di Analytics Front End (Qlik, SAP BO, Tableau, etc); - Il possesso di certificazioni in ambito Cloud Platform (es AWS, Azure, GCP); - Il possesso di certificazioni sulle tecnologie in ambito (es Cloudera/Hortonworks/MapR); - Conoscenza di architetture basate su microservizi (es Kubernetes, Docker, OpenShift); - Conoscenza JupyerLab. Competenze trasversali: - Ottime capacità di team working; - Elevata proattività; - Capacità di pianificazione e organizzazione; - Rapida curva di apprendimento; - Ottime capacità di problem solving.

Per potenziamento del proprio team e per attività di consulenza specialistica, l’AC&D Technologies ricerca una risorsa QlikSense/QLikView con esperienza consolidata, in grado di lavorare in autonomia e di seguire direttamente le attività presso i clienti. Il candidato prescelto sarà responsabile dell’analisi, progettazione, implementazione e gestione delle applicazioni Qlik (QlikSense, QLikView, NPrinting). Si richiede: Esperienza di almeno 2 anni nella progettazione, analisi, sviluppo, test e gestione di applicazioni QlikSense/QlikView Comprovato utilizzo nell’uso di QlikSens API Extension e Widget Capacità di comprensione dei processi del cliente per trasformarli in applicazioni che forniscano informazioni chiare ed efficaci La/Il candidata/o deve inoltre avere: Capacità di lavorare in autonomia ma anche capacità di lavoro di gruppo; capacità relazionale intra-team e con il cliente Buona conoscenza dell’inglese, sia parlato che scritto Conoscenze preferenziali: Conoscenza di concetti relativi alle tematiche Big Data Conoscenze di Predictive Analytics Si offre: RAL adeguata alle effettive capacità ed esperienze del candidato Gli interessati, in possesso delle caratteristiche richieste, possono inviare il proprio cv in word e in formato europeo all’indirizzo: [email protected] specificando nell’oggetto “QL”, inserendo la propria situazione economica e contrattuale.

Knet Human Resources opera con successo nell’ambito della Ricerca e Selezione di personale specializzato con apposite divisioni: Divisione Head Hunting Divisione International Search Divisione Temporary Management Divisione Top Manager Divisione Middle Management Divisione Studi Professionali La nostra società, autorizzata ad operare dal Ministero del lavoro, non effettua somministrazione di personale, pertanto il rapporto di lavoro viene direttamente regolato tra l’Azienda/Studio committente ed il nostro candidato. WRITER WEB CONTENT EDITOR COLLABORATORE P.IVA – FOCUS ONLUS - NO PROFIT Il nostro Cliente FLY UNIVERSITY PROJECT: onlus impegnata nel sostenere studi rivolti ad approfondire la conoscenza della cultura d’impresa attraverso le discipline economiche, finanziarie, giuridiche, tecnologiche (intelligenza artificiale e big data) e di gestione di impresa con l’istituzione di premi, borse di studio e borse di ricerca a favore di persone svantaggiate in ragione di condizioni fisiche, psichiche, economiche, sociali o familiari, ci ha incaricato di ricercare un profilo di: WEB CONTENT EDITOR COLLABORATORE P.IVA – SPECIALIZZATO IN ONLUS ASSOCIAZIONI NO PROFIT Riporto gerarchico/funzionale: Direzione Dettaglio mansioni: La risorsa selezionata si occuperà delle seguenti attività:. Creazione dei contenuti del sito internet della onlus • Stesura di articoli per il sito dell'Associazione e di ulteriori contenuti in collaborazione con altri enti enti/associazioni/aziende. • Supporto alla preparazione di pacchetti multimediali per diffusione media locali e piattaforme social (foto e video) • Supporto editing prodotti editoriali • Analisi del traffico web su Google Analytics • Redazione e monitoraggio dei contenuti per i canali social (LinkedIn, Twitter, Facebook) • Supporto alla profilazione dei potenziali donatori (lavoro in collaborazione con il team) Requisiti richiesti: Titolo di Studio: Laurea Anni di esperienza maturati in analoga posizione: esperienze pregresse nel no profit di almeno 3 anni preferibilmente con un focus nelle organizzazioni di volontariato a supporto degli studenti universitari attraverso elargizione di borse di studio. Conoscenze linguistiche: lingua inglese livello B2 Conoscenze informatiche: Buona conoscenza Pacchetto Office, posta elettronica e preferibile conoscenza Wordpress Caratteristiche personali: persona flessibile, dinamica, proattiva e con buone capacità di problem solving. Ottime doti comunicative e di contenuti editoriali. Offerta: Contratto proposto: collaborazione con p.iva part time orizzontale o verticale 3 giorni a settimana Retribuzione proposta: Da valutare in base alle competenze del candidato riscontrato/seniority ed agli anni di esperienza. Sede di lavoro: Milano zona Turati o se di preferenza altra sede societaria di Torino zona porta susa Orario di lavoro: part time 3 gg alla settimana Data prevista per l’inserimento: Asap La selezione è rivolta ad ambo i sessi dell’Art. 1 L. 903/77 E’ garantita la massima riservatezza e l’audizione personale con tutti i profili coerenti con quanto ricercato. KNET HUMAN RESOURCES SRL: AUTORIZZAZIONE MINISTERIALE A TEMPO INDETERMINATO Prot. 39/0003074 / MA004.A003