Data scientist tempo determinato
Elenco delle migliori vendite data scientist tempo determinato
BIG DATA ANALYTICS: IL MANUALE DEL DATA SCIENTIST
Vedi prezzi in Amazon
BIG DATA ANALYTICS. IL MANUALE DEL DATA SCIENTIST
Vedi prezzi in Amazon
DATA LOGGER USB DIGITALE TERMOMETRO MISURATORE DI UMIDITÀ TEMPERATURA PRESSIONE ATMOSFERICA IGROMETRO - 40 ~ 80 °C 0-100% RH(UT330A)
- 【Alta qualità】 Il data logger USB è un registratore digitale con un microprocessore a bassissima potenza basato su un modulo di temperatura e umidità digitali ad alta precisione e un modulo di pressione atmosferica. IP67 impermeabile e antipolvere, utilizzando una custodia in plastica, può proteggere l'interfaccia USB.
- 【Alta qualità】 Il data logger USB è un registratore digitale con un microprocessore a bassissima potenza basato su un modulo di temperatura e umidità digitali ad alta precisione e un modulo di pressione atmosferica. IP67 impermeabile e antipolvere, utilizzando una custodia in plastica, può proteggere l'interfaccia USB.
- 【Multifunzione】 Il registratore dispone di memorizzazione automatica, trasmissione dati USB, gestione del PC e statistiche delle immagini. Temperatura di alta precisione ± 0,5 ° C, umidità ± 3% RH. Grande capacità di archiviazione di 60000 dischi, adatta per il rilevamento a lungo termine di temperatura, umidità e pressione dell'aria. Software per la gestione dei PC compatibile.
- 【Alta precisione】 Il registratore di memoria soddisfa una vasta gamma di misurazioni di alta precisione e requisiti di monitoraggio e registrazione per la temperatura a lungo termine, l'umidità e la pressione atmosferica. Ricche funzioni di impostazione dell'utente, tra cui nome utente, soglia di allarme per alta e bassa temperatura, intervallo di campionamento, modalità di avvio, ecc.
- 【Applicazione】 Lo strumento è potente, stabile nelle prestazioni e di alta precisione. È adatto per uso medico, trasporto, stoccaggio e altre occasioni, incluso supporto fisso e vite. Il mouse sull'immagine può visualizzare con precisione un determinato punto di dati. Consente all'utente di vedere i cambiamenti di temperatura, umidità e pressione durante il tempo di registrazione a colpo d'occhio.
- 【Indicazione luminosa】 Indicatori: "REC" e "ALM". "REC" si illumina in verde per mostrare le condizioni di lavoro; "REC" si illumina in rosso per mostrare le condizioni della batteria; "ALM" si illumina in giallo per indicare la memorizzazione completa; "ALM" si illumina in rosso per avvertire la temperatura.
Vedi prezzi in Amazon
Italia (Tutte le città)
ESIS S.r.l., società di Consulenza Informatica e Sviluppo Software attiva dal 1989, ricerca un Data Scientist. ATTIVITÀ Inserita nel team Analytics del cliente, strutturata realtà nel settore Multimedia, la risorsa selezionata si occuperà di analisi Big Data, finalizzata al controllo di gestione interno. Seguendo metodologie di Agile PM, sarà incaricato di pulire ed organizzare i dati aziendali, evidenziando i maggiori pattern e trend. SEDE DI LAVORO Remoto REQUISITI Esperienza di almeno un anno nell’analisi Big Data. Padronanza del linguaggio Python. Forti capacità nell’uso di librerie Python, quali Pandas, Numpy, Tensorflow, Keras, etc. Conoscenza di PySpark (concat, merge, shift, utilizzo delle windows, ecc.). Gradita famigliarità con ambiente/servizi GCP. Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: Forte predisposizione all’apprendimento; spiccate doti relazionali; orientamento al cliente ed ai risultati. OFFERTA Offriamo contratti di assunzione (Tempo Determinato e Indeterminato) e una retribuzione commisurata alle esperienze e alle competenze del Candidato e in linea con il mercato del lavoro.
Vista prodotto
Italia (Tutte le città)
Il team Risk&Quantitative Analysis (ER&QA), all'interno del quale verrà inserita la persona ricercata, si occuperà della gestione dei processi relativi ai dati aziendali. Ciò include la gestione del data lake, business intelligence, l'analisi avanzata e la governance dei dati. Inoltre, ER&QA funge da centro di competenza per le competenze sui dati all'interno dell'azienda. Come Data Scientist la persona progetterà, svilupperà e gestirà una vasta gamma di modelli computazionali mirati all'approfondimento di determinati campi quali prevenzione dello sfasamento, load forecasting, previsione dei ricavi, raggruppamento dei clienti, ottimizzazione delle centrali elettriche e gestione dei rischi. Responsabilità principali: * Sviluppo di algoritmi di machine learning con big data * Monitoraggio dell'accuratezza e delle prestazioni dei modelli * Mantenimento e miglioramento dei modelli esistenti * Implementazione di dashboard per visualizzare i risultati dei modelliSocietà operante nel mercato dell'energia elettrica e del gas naturaleOttima opportunità di carrieraLa persona ideale ricercata dovrà possedere i seguenti requisiti: * Laurea in Matematica, Statistica o Ingegneria * Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (preferibilmente R, Python o Matlab) * Forti capacità analitiche * Predisposizione al lavoro di team e dell'entusiasmo per l'apprendimentoIl cliente, nato al termine degli anni '90, in poco più di dieci anni è riuscito ad affermarsi sul mercato dell'energia ed essere riconosciuto come uno dei principali operatori odierni grazie anche ad importanti investimenti lato digitalizzazione, che le ha permesso oggi di essere la prima e vera Digital Energy Company. Società operante su tutto il territorio italiano, con 1.5mld di di fatturato nel 2018 e più di 200.000 clienti. Zona di lavoro: PortelloOttima opportunità di carriera, in cui si offre:CCNL elettricoContratto a tempo indeterminatoformazionepalestra interna gratuitaSmart-workingfrutta fresca due volte a settimanaSalario da 25.000 /anno a 35.000 /anno
Vista prodotto
Torino (Piemonte)
Per ampliamento del nostro organico all’interno del reparto di Intelligenza Artificiale ricerchiamo una risorsa da inserire come Data Scientist all'interno del nostro team di lavoro preposta ad analizzare grandi set di dati al fine di sviluppare modelli predittivi e automazioni, con le moderne tecniche quantitative e di data science, al servizio del business. In particolare, la risorsa, sarà chiamata a svolgere le seguenti attività: · sviluppo di modelli machine learning; · visualizzazione e analisi descrittiva dei dati; · manutenzione degli strumenti di analisi e previsione; · ricerca su metodologie all'avanguardia nel campo data science. Il candidato ideale è in possesso di una Laurea ad indirizzo informatico o scientifico (triennale e/o specialistica) o cultura equivalente, massimo 29 anni, avente i seguenti requisiti: Buona conoscenza di linguaggi di programmazione: Matlab e/o Python e/o R; Buona conoscenza di SQL e dei database; Buona conoscenza della lingua inglese; Curiosità intellettuale e spinta all'innovazione; Spiccate doti di problem solving, propensione al dettaglio e alla precisione; Gradita esperienza con una piattaforma cloud tra Watson, AWS, Azure, Google Cloud Platform ecc. Cerchiamo persone con buone capacità comunicative, relazionali ed orientamento al raggiungimento degli obiettivi. Sede di lavoro: Torino (in zona raggiungibile dai mezzi), lavoro in presenza. Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). Si richiede un CV aggiornato, con descrizione delle attività svolte e delle tecnologie utilizzate. COSA OFFRIAMO: Assunzione a tempo Indeterminato Disponibilità: FULL TIME in orario 9 - 18 Stipendio: Euro 1500 nette mensili (14 mensilità)
Vista prodotto
Milano (Lombardia)
Knet Human Resources opera con successo nell’ambito della Ricerca e Selezione di personale specializzato con apposite divisioni: Divisione Head Hunting Divisione International Search Divisione Temporary Management Divisione Top Manager Divisione Middle Management Divisione Studi Professionali La nostra società, autorizzata ad operare dal Ministero del lavoro, non effettua somministrazione di personale, pertanto il rapporto di lavoro viene direttamente regolato tra l’Azienda/Studio committente ed il nostro candidato. Il nostro Cliente: Prestigiosa Società di Consulenza informatica in espansione specializzata in software gestionali ci ha incarico di selezionare per il proprio laboratorio di ricerca e sviluppo un: DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING - AI E RETI NEURALI - FINANCE - MILANO Riporto gerarchico/funzionale: Direzione. Dettaglio mansioni: La figura ricercata, inserita nel team di R&D, si occuperà di progetti relativi al miglioramento dei prodotti SW societari, attraverso l'utilizzo di intelligenza artificiale, in particolare delle aree di implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato (es. Tensorflow). Titolo di Studio: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o simili (verranno valutati anche profili laureandi) Anni di esperienza maturati in analoga posizione: - Profilo Neolaureato / Laureando: Prima esperienza o minima. E' gradito aver affrontato durante gli studi la tematica dell'intelligenza artificiale (esami, sperimentazioni, tesi), in particolare su aree quali implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato, e analisi semantica dei testi; - Proflo Junior: preferibilmente massimo 3 anni di esperienza. Settore di provenienza: Preferibilmente società informatiche o di consulenza informatica. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese. Conoscenze informatiche: - Profilo Neolaureato / Laureando: conoscenze teoriche / accademiche - Profilo Junior: conoscenze di settore Caratteristiche personali: Dinamismo, pro-attività, predisposizione all'apprendimento e curiosità. Offerta: Livello di inquadramento proposto: Contratto di apprendistato. CCNL Commercio, livello d'inquadramento da valutare in base alla seniority del candidato prescelto. Retribuzione proposta: commisurata in base al profilo riscontrato. Indicativamente RAL € 23.000. Buoni pasto. Sede di lavoro: Milano, zona centrale, molto comodo con la metro. Orario di lavoro: full time. Data prevista per l’inserimento: immediato o compatibile con il preavviso del candidato. Rif. SC_Ah La selezione è rivolta ad ambo i sessi dell’Art. 1 L. 903/77 E’ garantita la massima riservatezza e l’audizione personale con tutti i profili coerenti con quanto ricercato. KNET HUMAN RESOURCES SRL: AUTORIZZAZIONE A TEMPO INDETERMINATO Prot. 39/0003074 / MA004.A003
Vista prodotto
Italia (Tutte le città)
Selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning techniquesData mining using state-of-the-art methodsDiscovering of third party sources of information when neededEnhancing data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systemsProcessing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysisDoing ad-hoc analysis and presenting results in a clear mannerCreating automated anomaly detection systems and constant tracking of its performance Partner MicrosoftAssunzione a tempo IndeterminatoExcellent understanding of machine learning techniques and algorithms, such as k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc.Experience with NoSQL databases, such as Hadoop/HBase, MapR, Hortonworks, Cloudera.Experience with data science R toolkits.Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, P i gGreat communication skillsExperience with data visualization tools, such as GGplot, etc.Good applied statistics skills, such as distributions, statistical testing, regression, etc.Good scripting and programming skills R, Python, TSQL, USQLData-oriented personalityAny Microsoft SQL Server experience is appreciated, like SQL Server, Analysis Services, Azure Datawarehouse, Azure Datalake Microsoft Partner based in Milan specialized on Big Data Analytics. Engagement by the Microsoft PartnerSalario da 30.000 /anno a 30.000 /anno
Vista prodotto
Fiorano Modenese (Emilia Romagna)
La Risorsa Umana.it srl, divisione RECRUITMENT, ricerca per azienda cliente, specializzata nel settore delle automazioni industriali, un DATA SCIENTIST. La risorsa si occuperà di: - progettare e sviluppare nuovi prodotti per il mondo logistico e di produzione - sviluppo di modelli complessi con riferimento al settore produzione al fine di rendere più facile le operazioni di tracking e analisi dell'andamento La risorsa ideale possiede i seguenti requisiti: - Laurea magistrale in Informatica con indirizzo specifico su machine learning - Esperienza su progetti universitari ambito machine learning - Conoscenza del linguaggio Python, c++ o java - Fondamentale la conoscenza della lingua inglese Sede di Lavoro: provincia di Modena La Risorsa Umana.it, studio specializzato in ricerca e selezione del personale offre, con la propria pluriennale esperienza, un servizio di consulenza e inserimento professionale mirato, rivolto a specialisti e professionisti di diversi settori, offrendo opportunità lavorative a tempo determinato ed indeterminato. Propone inoltre un servizio di orientamento di bilancio di competenze individuale. I candidati interessati possono inviare il proprio CV a: La Risorsa Umana.it Via Unità D’italia, 16 – 41043 Formigine (Mo) Tel. 059/5750524 Fax. 059/574681 E-mail: [email protected] Contatta oggi stesso La Risorsa Umana.it per saperne di più sulle offerte disponibili! Per maggiori informazioni visita il sito www.larisorsaumana.it Autorizzazione Ministero Lavoro per l’attività di Ricerca e Selezione del Personale Prot. n. 1484/RS del 12/08/2005 Il presente annuncio é rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I candidati sono invitati ad Inviare il proprio CV e a leggere sul sito www.larisorsaumana.it l’informativa sulla Privacy (GDPR 679/2016).
Vista prodotto
Verona (Veneto)
Westhouse è una società leader che opera nel campo della ricerca & selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. 0000095 del 03/08/2018. Siamo alla ricerca per un nostro cliente che si occupa di process mining/process optimization di un/a JUNIOR DATA SCIENTIST: La persona scelta sarà coinvolta nelle seguenti attività: • guidare i clienti nel loro percorso di trasformazione aziendale (partendo dalla determinazione come process mining o data science possono essere un valore aggiunto fino all'implementazione tecnica); • estrarre e trasformare i dati dei clienti; • analizzare il processo e le specifiche del cliente; • analizzare i processi e trovare potenziali aree di miglioramento; • guidare attivamente i workshop dei clienti; Requirements • conoscenza di base di SQL, Python, Java; • approccio problem solving; • verranno prese in considerazione anche candidati alla prima esperienza che avranno già avuto modo di svolgere uno stage o master in data science o simili; I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: https://www.westhouse.it/privacy-professionista/. Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente. Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.
Vista prodotto
Milano (Lombardia)
ESIS S.r.l. nasce nel 1989 come società di sviluppo software e soluzioni IT. La pluriennale esperienza rende Esis un affidabile partner per attività di analisi, test e sviluppo di prodotti informatici, rivolti ad aziende e pubblica amministrazione. Le competenze professionali e la forte dinamicità dei nostri specialisti, unite alla qualità ed innovatività delle nostre soluzioni, permettono di proporre un’offerta unica nei seguenti ambiti: sviluppo e implementazione di prodotti software, realizzazione di soluzioni di system integration, sviluppo di web e mobile application, erogazione di servizi di consulenza specialistica, formazione ed addestramento. Su richiesta di una nota società partner di Milano, protagonista nel settore IT Solutions, siamo alla ricerca di Junior Data Scientist. Le risorse selezionate lavoreranno presso la sede del cliente, dove collaboreranno ad un progetto di analisi di Big Data, in ambito assicurativo. In particolare, si occuperanno dell’estrapolazione di dati dai databases clienti, dell’analisi e della progettazione di applicazioni automatizzate, funzionali alle scelte di business. Ai candidati si richiede: - Esperienza in analoghe mansioni; - Buona conoscenza di Python e di Pyspark; - Conoscenza dei principali modelli di Machine Learning supervisionato e non supervisionato: classificazione su dataset fortemente sbilanciati, regressione non lineare, forecast di time series non equamente spaziate; - Analisi e modellazione avanzata di Time Series non stagionali; - Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: spiccate doti relazionali, tendenza all’apprendimento continuo, proattività e flessibilità, ottime capacità di problem solving. La Ns. Società offre: - Formazione ed aggiornamento tecnico continui; - Inserimento in progetti ad elevato contenuto tecnologico; - Opportunità di sviluppo di nuove competenze professionali. Sede di lavoro: Milano Verranno valutati profili co
Vista prodotto
Cernusco sul Naviglio (Lombardia)
ESIS S.r.l., soluzioni IT e software dal 1989. Nata come software house, Esis S.r.l. si è affermata negli anni come un’affidabile società di consulenze IT a 360°, un partner versatile per attività di analisi, test e sviluppo di prodotti informatici, rivolti ad aziende e pubblica amministrazione. La nostra mission è offrire sempre soluzioni innovative e di alta qualità, grazie alle solide competenze professionali e alla forte dinamicità dei nostri specialisti, con un focus sui seguenti servizi: realizzazione di soluzioni di system integration, sviluppo e customizzazione di prodotti software, erogazione di servizi di consulenza specialistica, sviluppo di web e mobile application, formazione ed addestramento. Per attività presso una prestigiosa azienda cliente di Milano, attiva in ambito E-commerce, vorremmo incontrare profili di talento, interessati a ruoli da Junior Data Scientist. Inserita nel team di Business Intelligence del cliente, la risorsa selezionata si occuperà di analisi dati e interpretazione di trend/pattern. In collaborazione con il Senior Analyst, curerà la presentazione dei risultati al business e ricoprirà un ruolo di supporto a colleghi delle altre sedi europee. L’attività si svolgerà in modalità mista smartworking/sede cliente (Milano/Cernusco S/N). Ai candidati si richiede: - Esperienza in mansioni simili; - Laurea in statistica, matematica, fisica, informatica, ingegneria o altre discipline scientifiche; - Padronanza di linguaggi Python e SQL; - Buona conoscenza di strumenti di Data Visualization, quali PowerBI, Tableau etc.; - Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: spiccate doti di problem solving, buone capacità analitiche, predisposizione al lavoro in gruppi strutturati. La Ns. Società offre: - Formazione tecnica costante e opportunità di sviluppare nuove competenze; - Inserimento in progetti ad alto contenuto d’innovazione; - Supporto per l’acquisizione di certifica
Vista prodotto
Italia (Tutte le città)
Il candidato gestirà le attività della filiale italiana in continuo rapporto con le attività HR di gruppo:Personnel administration (hiring, dismissals, transfers, working hours management, payroll, legal and social obligations: - Creation and follow up of employee's data on HRMS - Employee's contract creation and follow up - Coordination of the payrolls with the external provider - Follow up of the Employee's declarations to the local legal authorities made by external provider - Allocation of working hour costs on finance ERP Monthly Reporting: creation and follow up for group and local needs (workforce, recruitment, training, compensation, etc) Recruitment and Selection: working on all R&S process internally or eventually with an external provider: - identification needs, announcements preparation and releasing, interviews, management support. - coordinating the onboarding process of the new employees - trial period follow up People support: - Advise and support managers in all HR aspects related to their teams - Support employees in all aspects related to the employee life cycle Compensation and Benefits - coordinate the C&B annual review process in Italy along with Group HR, Country manager and Head of BL - prepare hiring proposal to new employees - participate in the implementation and follow of benefits Contesto internazionaleOttima opportunitàDegree in Human Resources/ Humanistic studies/similarBroad-spectrum management of all HR domains: recruitment, training, social rights, career management, payrolls..Company Business knowledge (renewable energies) is a plusOffice pack knowledge (Word, Excel et PowerPoint)Advanced english (written/spoken)8 year of experience Power Producer CompanyGood Opportunity.Salario da 37.000 /anno a 40.000 /anno
Vista prodotto
Italia (Tutte le città)
Data Engineer (Rif. 3975) ESIS S.r.l., società di Consulenza Informatica e Sviluppo Software attiva dal 1989, ricerca un Data Engineer. ATTIVITÀ La risorsa selezionata verrà inserita in un team di sviluppo del cliente, dove parteciperà alla progettazione di una complessa applicazione Big Data, realizzata in ambiente cloud. In un’ambiente orientato all’Agile Development, avrà in carico il design e lo sviluppo di soluzioni software di ingestion e processing di nuove sorgenti dati. SEDE DI LAVORO Milano/Remoto. REQUISITI Esperienza – anche breve – in progetti Big Data. Capacità avanzate di sviluppo in Python oppure Scala. Dimestichezza nell’uso di Spark. Conoscenza di servizi cloud on-premises (preferibilmente AWS o GCP). Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: Proattività; disposizione all’apprendimento di nuovi linguaggi e tecnologie; ottime doti relazionali. OFFERTA Offriamo contratti di assunzione (Tempo Determinato e Indeterminato) e una retribuzione commisurata alle esperienze e alle competenze del Candidato e in linea con il mercato del lavoro.
Vista prodotto
Italia (Tutte le città)
Data Engineer (Rif. 3975) ESIS S.r.l., società di Consulenza Informatica e Sviluppo Software attiva dal 1989, ricerca un Data Engineer. ATTIVITÀ La risorsa selezionata si occuperà della realizzazione di progetti Big Data, rivolti al settore Automotive, a contatto con il team di sviluppo del cliente. Seguendo processi di sviluppo agile, sarà incaricata della gestione e dello sviluppo di pipeline di ingestion e processing. SEDE DI LAVORO Remoto REQUISITI Precedente esperienza – anche di breve durata – in mansioni simili. Ottima conoscenza del linguaggio Python oppure Scala. Buone capacità di sviluppo su Spark o piattaforme similari. Conoscenza dei servizi di almeno un ambiente cloud on-premises (preferibilmente AWS o GCP). Famigliarità con SQL e DBMS relazionali. Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: Buona attitudine all’apprendimento; capacità di interpretare e soddisfare le richieste del cliente; ottima capacità di lavoro in team. OFFERTA Offriamo contratti di assunzione (Tempo Determinato e Indeterminato) e una retribuzione commisurata alle esperienze e alle competenze del Candidato e in linea con il mercato del lavoro. Non escludiamo la collaborazione con liberi professionisti dotati di Partita IVA.
Vista prodotto
Italia (Tutte le città)
Data Engineer (Rif. 3975) ESIS S.r.l., società di Consulenza Informatica e Sviluppo Software attiva dal 1989, ricerca un Data Engineer. ATTIVITÀ Inserita nella Digital Factory del cliente, la risorsa selezionata parteciperà all’implementazione di una piattaforma Big Data, pensata per il settore Automotive. Secondo dinamiche di sviluppo agile, si occuperà di gestire flussi ETL, creare componenti di ingestion/processing, nonché seguire la manutenzione delle parti già in produzione. SEDE DI LAVORO Remoto REQUISITI Esperienza – anche di breve durata – in mansioni simili. Forti competenze di sviluppo in Python. Famigliarità nell’uso di Spark o piattaforme similari. Conoscenza di almeno un ambiente cloud on-premises (preferibilmente AWS o GCP). Famigliarità con SQL e DBMS relazionali. Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: Buona attitudine all’apprendimento; capacità di interpretare e soddisfare le richieste del cliente; ottima capacità di lavoro in team. OFFERTA Offriamo contratti di assunzione (Tempo Determinato e Indeterminato) e una retribuzione commisurata alle esperienze e alle competenze del Candidato e in linea con il mercato del lavoro. Non escludiamo la collaborazione con liberi professionisti dotati di Partita IVA.
Vista prodotto
Grosseto (Toscana)
DATA ENTRY (INSERIMENTO DATI)Azienda commerciale ricerca 2 risorse da inserire in organico come addetto/a data entry nel nuovo ufficio di Grosseto con le seguenti mansioni:o Registrazione anagrafiche clienti e fornitorio Registrazione merce in magazzinoRequisiti:- diploma scuola secondaria- ottimo utilizzo del pacchetto Office-residenza o domicilio su Grosseto o zone limitrofeLuogo di lavoro: GrossetoInquadramento a tempo determinato con orario full timeSe interessati mandare il proprio cv con autorizzazione al trattamento dei dati personali Clicca sul link sottostante "sito web" per inviarci la tua candidatura.
Vista prodotto
Italia (Tutte le città)
Nexum, leader nellinnovazione tecnologica, alla ricerca di un Data Automation Scientist. Se senti di non riuscire a esprimere appieno il tuo potenziale nel tuo attuale ruolo o ti consideri un outsider nel settore, potresti essere leroe/eroina che stiamo cercando! Unisciti a un ambiente dinamico dove la tua creativit e competenza possono fare davvero la differenza. Descrizione della posizione: Siamo alla ricerca di qualcuno che sia appassionato di concetti come lanalisi dei dati, il machine learning, tecniche statistiche avanzate e la trasformazione di dati complessi in informazioni strategiche utili. Il candidato sar responsabile della progettazione e sviluppo di soluzioni enterprise utilizzando tecnologie avanzate, condurre analisi statistiche e data mining, valutare le performance dei modelli nel tempo e apportare miglioramenti per garantire risultati sempre accurati e rilevanti. Responsabilit principali: ● Progettare e sviluppare modelli di machine learning e algoritmi avanzati per risolvere problemi complessi. ● Collaborare con il team di ingegneria per portare prototipi analitici in produzione e generare insight utili per il miglioramento aziendale. ● Analizzare dati grezzi, pulirli e strutturarli per il successivo processamento. ● Costruzione e manutenzione pipeline di ML ● Realizzazione di pipeline ML mediante lutilizzo di tecnologie cloud. ● Collaborare con il team di ML Engineer e Data Engineer Competenze Tecniche Richieste: Eccellenti capacit di problem-solving e pensiero critico Percorso di studio in Matematica, Fisica, Ingegneristica Informatica, Statistica o affini rappresentano un plus. Ottima conoscenza di Python Conoscenza di almeno un altro linguaggio di base dei linguaggi Java Oriented (Java, Scala) o funzionali tipo R Familiarit con i concetti di Feature Engineering Conoscenza dei principali metodi statistici Conoscenza approfondita dei vari modelli di apprendimento automatico Buona conoscenza delle basi del linguaggio SQL Conoscenza di GIT e dei sistemi di versionamento Conoscenza almeno di un DataBase Relazionale e uno non relazionale Familiarit con almeno uno dei seguenti framework: TensorFlow, PyTorch e Keras Esperienza con tecniche di modellazione predittiva, classificazione, regressione, clustering e tecniche di apprendimento supervisionato/non supervisionato. Conoscenza di strumenti di data visualization (Tableau, PowerBI, Looker, ecc.). Conoscenza delle metodologie per la progettazione di sistemi di alta affidabilit e business continuity Conoscenza di aspetti di autenticazione e autorizzazione utenti e di sicurezza del dato Conoscenza dei principi di Responsible AI Conoscenza approfondita dei sistemi Cloudera Big Data Certificazioni preferenziali (nice to have almeno una): Google Cloud: Google Professional Data Engineer, Google Professional Machine Learning Engineer Azure: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate Teradata: Teradata Certified Professional Teradata Certified Vantage Master Teradata Certified Database Administrator Teradata VantageCloud Associate Cosa offriamo: Nexum investe costantemente nella crescita professionale dei propri collaboratori attraverso il programma Continuous Improvement, uniniziativa che promuove lempowerment tecnico e professionale. Offriamo compensi competitivi, in linea con i pi aggiornati standard del settore IT, inclusi i dati forniti dal Global Knowledge IT Skills and Salary Report. Se ti senti pronto/a per affrontare nuove sfide in un ambiente internazionale e dinamico, e desideri far parte di un team che valorizza leccellenza, candidati ora e diventa parte di Nexum. Il presente annuncio rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parit di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni et e nazionalit, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilit, nel rispetto della normativa vigente. Job Type: Full Time Job Location: Hybrid
Vista prodotto
-
Successivo →