Deep learning reti

Planet S.r.l., azienda operante nel settore della formazione su tutto il territorio nazionale, ricerca docente per corsi di Machine Learning e Deep Learning. Contenuti del corso: - comprendere e implementare gli algoritmi di Machine Learning e Deep Learning - metodologie più utilizzate nel Deep Learning, con particolare attenzione alle Reti Neurali Requisiti richiesti: Esperienza nell'ambito della formazione Buona conoscenza delle metodologie legate alla formazione, anche a distanza La ricerca è rivolta ad ambosessi ai sensi della L. 903/77 e L. 125/91, ed ha carattere d'urgenza. Per candidarsi a tale offerta, rispondere all'annuncio allegando il curriculum vitae comprensivo del consenso al trattamento dei dati personali ai sensi del D.Lgs 196/ 2003.

Nexum, leader nellinnovazione tecnologica, alla ricerca di un Machine Learning Engineer. Se senti di non riuscire a esprimere appieno il tuo potenziale nel tuo attuale ruolo o ti consideri un outsider nel settore, potresti essere leroe/eroina che stiamo cercando! Unisciti a un ambiente dinamico dove la tua creativit e competenza possono fare davvero la differenza. Descrizione della posizione: Siamo alla ricerca di qualcuno che voglia unirsi al nostro team ed aiutarci nellinnovazione di soluzioni data-driven. Il candidato sar responsabile della progettazione, implementazione e rilascio di soluzioni di intelligenza artificiale con lobiettivo di portare valore aggiunto ed efficienza nei nostri processi. Responsabilit principali: Progettazione, implementazione, addestramento, deploy e manutenzione di modelli di machine learning per risolvere problemi di business. Applicazione di tecniche di preprocessing dei dati, come data cleaning, transformation e feature engineering. Mantenere, monitorare, integrare ed in generale interagire con i modelli per verificarne i livelli di accuratezza nel tempo, considerando la possibile presenza di nuovi dati. Collaborare con il team di ingegneria per portare prototipi analitici in produzione e generare insight utili per il miglioramento aziendale. Competenze tecniche richieste: Conoscenza e competenza del linguaggio Python Conoscenza di framework per limplementazione di modelli ML/AI (Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn, Keras) Conoscenza di tecniche di data manipulation (utilizzando pandas, numpy) Conoscenze di tecniche di data processing (cleaning, manipulation, feature engineering) Conoscenza dei principali algoritmi, e della loro catalogazione (supervised vs unsupervised, classification vs regression, reinforcement) Parameters vs Hyperparameters, hyperparameters tuning Familiarit con le principali piattaforme Cloud (GCP) Conoscenza delle principali tecniche di deep learning Normalization vs Regularization vs Optimization vs Metric Evaluation per reti neaurali Certificazioni preferenziali (Nice to have, almeno una): AWS: AWS Certified Machine Learning Specialty Google Cloud: Google Professional Machine Learning Engineer Azure: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate Cosa offriamo: Nexum investe costantemente nella crescita professionale dei propri collaboratori attraverso il programma Continuous Improvement, uniniziativa che promuove lempowerment tecnico e professionale. Offriamo compensi competitivi, in linea con i pi aggiornati standard del settore IT, inclusi i dati forniti dal Global Knowledge IT Skills and Salary Report. Se ti senti pronto/a per affrontare nuove sfide in un ambiente internazionale e dinamico, e desideri far parte di un team che valorizza leccellenza, candidati ora e diventa parte di Nexum. Il presente annuncio rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parit di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni et e nazionalit, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilit, nel rispetto della normativa vigente. Job Type: Full Time Job Location: Hybrid

Computer Vision Engineer – AI & Machine Learning € Flessibile A Seconda DellEsperienza – Milano Unazienda leader in ambito Artificial Intelligence con sede a Milano, sta cercando un/una esperto/a Computer Vision Engineer da inserire allinterno del suo dipartimento R&D con una forte specializzazione in ambito Machine Learning & Deep Learning. Come Computer Vision Engineer, utilizzerai le tue forti competenze in Computer Vision e Machine Learning per fornire soluzioni pratiche ed innovative a problematiche del cliente, apportando miglioramenti ad algoritmi esistenti ed ottimizzando le soluzioni e feat già esistenti. Grazie alle tua radicata conoscenza del linguaggio C++, ti dedicherai alla programmazione delle tecnologie dellazienda, creando ed implementando sistemi pratici su una vasta gamma di problematiche ed architetture. Inoltre, grazie alla tua propensione commerciale ricoprirai una funzione consultiva con il cliente, affiancandolo nella definizione delle necessità e richieste su soluzioni e prodotti, collaborando attivamente ed in modo affiatato con la squadra di Ricerca. Esperienze e Competenze Necessarie: - Laurea (idealmente Specialistica) in Compputer Science, Computer Vision e/o Matematica o simili. - Almeno 4 anni di esperienza professionale in ambito Computer Vision. - Almeno 4 anni di esperienza nellutilizzo di C++ e nella programmazione. - Ottime conoscenze in ambito Machine Learning & Pattern Recognition. - Esperienza pregressa nellutilizzo di Git. - Esperienza nellapproccio Agile. - Ottime capacità comunicative in Inglese. - Un approccio creativo ed orientato al dettaglio ai progetti lavorativi. - Fantastiche capacità relazionali e comunicative. Plus: - Esperienza in Deep Learning, particolarmente con TensorFlow e PyTorch. - Esperienza nellutilizzo di OpenCV e/o altre vision libraries. - Conoscenza e/o esperienza regressa nellutilizzo di Python. Questa opportunità ti darà loccasione di sviluppare ulteriormente la tua conoscenza ed avanzare la tua carriera allinterno di unazienda allavanguardia della tecnologia del Computer Vision, diventando una figura di riferimento in questo settore. Cosa aspetti? Invia subito il tuo CV!

Knet Human Resources opera con successo nell’ambito della Ricerca e Selezione di personale specializzato con apposite divisioni: Divisione Head Hunting Divisione International Search Divisione Temporary Management Divisione Top Manager Divisione Middle Management Divisione Studi Professionali La nostra società, autorizzata ad operare dal Ministero del lavoro, non effettua somministrazione di personale, pertanto il rapporto di lavoro viene direttamente regolato tra l’Azienda/Studio committente ed il nostro candidato. Il nostro Cliente: Prestigiosa Società di Consulenza informatica in espansione specializzata in software gestionali ci ha incarico di selezionare per il proprio laboratorio di ricerca e sviluppo un: DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING - AI E RETI NEURALI - FINANCE - MILANO Riporto gerarchico/funzionale: Direzione. Dettaglio mansioni: La figura ricercata, inserita nel team di R&D, si occuperà di progetti relativi al miglioramento dei prodotti SW societari, attraverso l'utilizzo di intelligenza artificiale, in particolare delle aree di implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato (es. Tensorflow). Titolo di Studio: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o simili (verranno valutati anche profili laureandi) Anni di esperienza maturati in analoga posizione: - Profilo Neolaureato / Laureando: Prima esperienza o minima. E' gradito aver affrontato durante gli studi la tematica dell'intelligenza artificiale (esami, sperimentazioni, tesi), in particolare su aree quali implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato, e analisi semantica dei testi; - Proflo Junior: preferibilmente massimo 3 anni di esperienza. Settore di provenienza: Preferibilmente società informatiche o di consulenza informatica. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese. Conoscenze informatiche: - Profilo Neolaureato / Laureando: conoscenze teoriche / accademiche - Profilo Junior: conoscenze di settore Caratteristiche personali: Dinamismo, pro-attività, predisposizione all'apprendimento e curiosità. Offerta: Livello di inquadramento proposto: Contratto di apprendistato. CCNL Commercio, livello d'inquadramento da valutare in base alla seniority del candidato prescelto. Retribuzione proposta: commisurata in base al profilo riscontrato. Indicativamente RAL € 23.000. Buoni pasto. Sede di lavoro: Milano, zona centrale, molto comodo con la metro. Orario di lavoro: full time. Data prevista per l’inserimento: immediato o compatibile con il preavviso del candidato. Rif. SC_Ah La selezione è rivolta ad ambo i sessi dell’Art. 1 L. 903/77 E’ garantita la massima riservatezza e l’audizione personale con tutti i profili coerenti con quanto ricercato. KNET HUMAN RESOURCES SRL: AUTORIZZAZIONE A TEMPO INDETERMINATO Prot. 39/0003074 / MA004.A003

ESPERTO VIDEO ANALISI Il candidato ideale ha una seniority di almeno 2 anni, possiede un Diploma e/o Laurea ad indirizzo informatico/tecnico-scientifico. Competenze tecniche richieste: - Linguaggio di programmazione Python (preferibile) - Conoscenza di un framework tra Tensorflow - PyTorch - Conoscenza delle Principali tecniche Elaborazioni di immagini (caricamento, resize, modifica…) - Conoscenza della libreria OpenCV - Conoscenza di algoritmi di Machine Learning - Realizzazione di reti neurali per la classificazione di oggetti - Train di reti per la classificazione - Conoscenza delle principali reti di classificazione allo stato dellarte (VGG, ResNet, EfficientNet, DenseNet…) - Conoscenza delle tecniche di transfer learning - Conoscenza delle principali reti di rilevamento oggetti (Yolo, ssd, RetinaNet…) - Train delle reti di rilevamento - Conoscenza di algoritmi di tracking - Conoscenza delle reti ricorrenti RNN (LSTM-GRU) Competenze trasversali: - Autonomia; - Orientamento al team working; - Proattività; - Buone doti relazionali, comunicative e di problem solving.

Nexum, leader nellinnovazione tecnologica, alla ricerca di un Cloud Robotic Software Process Automation Engineer. Se senti di non riuscire a esprimere appieno il tuo potenziale nel tuo attuale ruolo o ti consideri un outsider nel settore, potresti essere leroe/eroina che stiamo cercando! Unisciti a un ambiente dinamico dove la tua creativit e competenza possono fare davvero la differenza. Descrizione della posizione: Siamo alla ricerca di una figura talentuosa e orientata allinnovazione, con lobiettivo di designare, sviluppare ed implementare soluzioni per migliorare accuratezza ed efficienza dei processi. Il candidato ideale deve possedere una buona conoscenza dei concetti di base di machine learning e intelligenza artificiale, insieme ad una vocazione per lautomazione dei processi. Responsabilit principali: Utilizzo di tools di RPA (UiPath, Automation Anywhere) per implementazione di soluzioni di automazione complesse. Applicazione di concetti chiave della programmazione per lottimizzazione dei processi. Integrazione di processi di ML/AI/RPA con sistemi cloud per assicurare scalabilit ed alta affidabilit. Collaborazione con i membri del team della propria struttura, e delle strutture affini, per migliorare flussi nuovi e gi esistenti. Competenze tecniche richieste: Tensorflow, TFX Conoscenza e applicazione nello sviluppo di modelli ML supervisionati e non Conoscenza delle principali reti neurali Tools e frameworks RPA Python Versioning tools Conoscenza delle principali piattaforme cloud (GCP) Conoscenza dei principi base del quantum programming: No cloning principle Dense coding Quantum teleportation Conoscenza e applicazione in ambito di ricerca anche accademica nella realizzazione di software basati sul paradigma del deep code e auto generete code. Conoscenza dei framework di sviluppo principali e linguaggi come Q#, CirQ o similari Certificazioni preferenziali (Nice to have, almeno una): UiPath Certified RPA Associate (UiRPA) UiPath Advanced RPA Developer (UiARD) UiPath Certified RPA Business Analyst UiPath Certified Solution Architect, Blue Prism Developer Certification. Google Cloud: Google Professional Data Engineer Cosa offriamo: Nexum investe costantemente nella crescita professionale dei propri collaboratori attraverso il programma Continuous Improvement, uniniziativa che promuove lempowerment tecnico e professionale. Offriamo compensi competitivi, in linea con i pi aggiornati standard del settore IT, inclusi i dati forniti dal Global Knowledge IT Skills and Salary Report. Se ti senti pronto/a per affrontare nuove sfide in un ambiente internazionale e dinamico, e desideri far parte di un team che valorizza leccellenza, candidati ora e diventa parte di Nexum. Il presente annuncio rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parit di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni et e nazionalit, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilit, nel rispetto della normativa vigente. Job Type: Full Time Job Location: Hybrid

DATA SCIENTIST Il candidato ideale ha una seniority di almeno 1 anno, possiede una Laurea ad indirizzo informatico/tecnico-scientifico (Data Scientist, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica e similari). Competenze tecniche richieste: - Linguaggio di programmazione Python - Conoscenza delle librerie pandas, numpy, pytorch, tensorflow, keras - Conoscenza di algoritmi di Machine Learning - Realizzazione di modelli di classificazione - Conoscenza di architetture di convolutional neural networks - Realizzazione di reti neurali per la classificazione di oggetti - Conoscenza delle principali reti di rilevamento oggetti (Yolo, SSD, RetinaNet) Requisiti Preferenziali: - Aver realizzato autonomamente o aver partecipato alla realizzazione di progetti relativi a soluzioni di object detection, image classification, semantic segmentation Competenze trasversali: - Autonomia; - Orientamento al team working; - Proattività; - Buone doti relazionali, comunicative e di problem solving.

I am a very sociable and easygoing person. I am not afraid of taking responsibility for something. I consider myself an interesting and deep person. I have been traveling a lot, visited lots of countries, met new people, and faced difficulties too. I am always trying to find myself. I have got plenty of hobbies: music, painting, bicycling, taking pictures. I am getting a bachelor's degree in psychology at the National University of Ostroh Academy. Also, I have done the course of children psychology in the psychological studio. I have experience working with children. I have 5 nieces and nephews, usually, we spend a lot of time together, playing, learning something new, cooking something, or doing some crafts, their parents are not afraid to leave kids with me, because we have always something to do and I am a responsible person. When I was 15 I began working in the summer camp for disabled children. I have been volunteering in Poland in kindergarten for children with autism.

The primary focus of the Technology Marketing Manager is ensuring marketing technology applications complement companys overall growth plan and sales goals, and assure continuous improvement and functionality of overall marketing technology landscape as well as selecting new technology vendors to exploit new opportunities. Job Description - Support the implementation of marketing technology products, as well as their data integration with other platforms and data sources - Operate as super-user/administrator, as well as train and support marketing staff on using marketing technology products - Monitor data quality and proper campaigns execution within marketing technology products - Research and recommend new marketing technology products Job Profile - 2+ years of experience - Degree in Statistics, Mathematics or Physics, Computer Science - Experience with marketing automation tools - Experience with Oracle tools such as Responsys and Eloqua would be a plus - Deep understanding of analysis techniques, design, modelling of relational databases and SQL language - Experience with BI tools and data sources integration - Experience with markup languages such as HTML / CSS or JavaScript language would be a plus - Experience with ML (machine learning) and data mining tools would be a plus