Graphics machine learning

Nexum, leader nellinnovazione tecnologica, alla ricerca di un Machine Learning Engineer. Se senti di non riuscire a esprimere appieno il tuo potenziale nel tuo attuale ruolo o ti consideri un outsider nel settore, potresti essere leroe/eroina che stiamo cercando! Unisciti a un ambiente dinamico dove la tua creativit e competenza possono fare davvero la differenza. Descrizione della posizione: Siamo alla ricerca di qualcuno che voglia unirsi al nostro team ed aiutarci nellinnovazione di soluzioni data-driven. Il candidato sar responsabile della progettazione, implementazione e rilascio di soluzioni di intelligenza artificiale con lobiettivo di portare valore aggiunto ed efficienza nei nostri processi. Responsabilit principali: Progettazione, implementazione, addestramento, deploy e manutenzione di modelli di machine learning per risolvere problemi di business. Applicazione di tecniche di preprocessing dei dati, come data cleaning, transformation e feature engineering. Mantenere, monitorare, integrare ed in generale interagire con i modelli per verificarne i livelli di accuratezza nel tempo, considerando la possibile presenza di nuovi dati. Collaborare con il team di ingegneria per portare prototipi analitici in produzione e generare insight utili per il miglioramento aziendale. Competenze tecniche richieste: Conoscenza e competenza del linguaggio Python Conoscenza di framework per limplementazione di modelli ML/AI (Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn, Keras) Conoscenza di tecniche di data manipulation (utilizzando pandas, numpy) Conoscenze di tecniche di data processing (cleaning, manipulation, feature engineering) Conoscenza dei principali algoritmi, e della loro catalogazione (supervised vs unsupervised, classification vs regression, reinforcement) Parameters vs Hyperparameters, hyperparameters tuning Familiarit con le principali piattaforme Cloud (GCP) Conoscenza delle principali tecniche di deep learning Normalization vs Regularization vs Optimization vs Metric Evaluation per reti neaurali Certificazioni preferenziali (Nice to have, almeno una): AWS: AWS Certified Machine Learning Specialty Google Cloud: Google Professional Machine Learning Engineer Azure: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate Cosa offriamo: Nexum investe costantemente nella crescita professionale dei propri collaboratori attraverso il programma Continuous Improvement, uniniziativa che promuove lempowerment tecnico e professionale. Offriamo compensi competitivi, in linea con i pi aggiornati standard del settore IT, inclusi i dati forniti dal Global Knowledge IT Skills and Salary Report. Se ti senti pronto/a per affrontare nuove sfide in un ambiente internazionale e dinamico, e desideri far parte di un team che valorizza leccellenza, candidati ora e diventa parte di Nexum. Il presente annuncio rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parit di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni et e nazionalit, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilit, nel rispetto della normativa vigente. Job Type: Full Time Job Location: Hybrid

Cerchiamo, per start di un nuovo importante progetto, un Machine Learning Engineer, con almeno una seniority di 3 anni. La risorsa lavorerà a stretto contatto con altre figure al fine di implementare modelli di Machine Learning ottimizzati. Lavorando in questo team cross-funzionale, potrà apprendere nuove competenze così da ampliare ulteriormente il suo set skills. Technical Skills Required: -Python + (sql/pyspark/scala) -Machine learning knowledge -Data storage/movement -Base MLOps -Esperienza su Databricks -Ottima conoscenza dell'inglese. Soft Skills Required: -Problem solving orientato al raggiungimento degli obiettivi -Proattività e responsabilità nella conduzione delle attività progettuali -Conoscenza lingua inglese. Itconsulting offre: -Contratto di assunzione a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico) -Benefit aziendali (buoni pasto, supporti elettronici, polizza sanitaria) -Accesso ad Academy on site e on line con rilascio di certificati. L’inquadramento contrattuale verrà valutato sulla base dell’effettiva esperienza maturata. L’annuncio è rivolto anche a Professionisti con Partita IVA. L’annuncio è rivolto a candidati di ambo i sessi (L.903 / 77). Ricorda di specificare l’autorizzazione al trattamento dei dati personali contenuti nel Curriculum Vitae ai sensi del D. Lgs. 196/2003 e all’art. 13 GDPR (Regolamento UE 2016/679) ai fini della ricerca e selezione del personale.

Per potenziamento del proprio team e per attività di consulenza specialistica, AC&D Technologies è alla ricerca di un Machine Learning Engineer che abbia maturato almeno 2 anni nel ruolo. • Python • Machine Learning pipelines • Airflow • Spark • Experience on AWS (or other Cloud) Lingua richiesta: Inglese Lavoro da Remoto Gli interessati, in possesso delle caratteristiche richieste, possono inviare il proprio cv in formato.doc/.docx con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi della Legge 196/03.

Planet S.r.l., azienda operante nel settore della formazione su tutto il territorio nazionale, ricerca docente per corsi di Machine Learning e Deep Learning. Contenuti del corso: - comprendere e implementare gli algoritmi di Machine Learning e Deep Learning - metodologie più utilizzate nel Deep Learning, con particolare attenzione alle Reti Neurali Requisiti richiesti: Esperienza nell'ambito della formazione Buona conoscenza delle metodologie legate alla formazione, anche a distanza La ricerca è rivolta ad ambosessi ai sensi della L. 903/77 e L. 125/91, ed ha carattere d'urgenza. Per candidarsi a tale offerta, rispondere all'annuncio allegando il curriculum vitae comprensivo del consenso al trattamento dei dati personali ai sensi del D.Lgs 196/ 2003.

Knet Human Resources opera con successo nell’ambito della Ricerca e Selezione di personale specializzato con apposite divisioni: Divisione Head Hunting Divisione International Search Divisione Temporary Management Divisione Top Manager Divisione Middle Management Divisione Studi Professionali La nostra società, autorizzata ad operare dal Ministero del lavoro, non effettua somministrazione di personale, pertanto il rapporto di lavoro viene direttamente regolato tra l’Azienda/Studio committente ed il nostro candidato. Il nostro Cliente: Prestigiosa Società di Consulenza informatica in espansione specializzata in software gestionali ci ha incarico di selezionare per il proprio laboratorio di ricerca e sviluppo un: DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING - AI E RETI NEURALI - FINANCE - MILANO Riporto gerarchico/funzionale: Direzione. Dettaglio mansioni: La figura ricercata, inserita nel team di R&D, si occuperà di progetti relativi al miglioramento dei prodotti SW societari, attraverso l'utilizzo di intelligenza artificiale, in particolare delle aree di implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato (es. Tensorflow). Titolo di Studio: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o simili (verranno valutati anche profili laureandi) Anni di esperienza maturati in analoga posizione: - Profilo Neolaureato / Laureando: Prima esperienza o minima. E' gradito aver affrontato durante gli studi la tematica dell'intelligenza artificiale (esami, sperimentazioni, tesi), in particolare su aree quali implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato, e analisi semantica dei testi; - Proflo Junior: preferibilmente massimo 3 anni di esperienza. Settore di provenienza: Preferibilmente società informatiche o di consulenza informatica. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese. Conoscenze informatiche: - Profilo Neolaureato / Laureando: conoscenze teoriche / accademiche - Profilo Junior: conoscenze di settore Caratteristiche personali: Dinamismo, pro-attività, predisposizione all'apprendimento e curiosità. Offerta: Livello di inquadramento proposto: Contratto di apprendistato. CCNL Commercio, livello d'inquadramento da valutare in base alla seniority del candidato prescelto. Retribuzione proposta: commisurata in base al profilo riscontrato. Indicativamente RAL € 23.000. Buoni pasto. Sede di lavoro: Milano, zona centrale, molto comodo con la metro. Orario di lavoro: full time. Data prevista per l’inserimento: immediato o compatibile con il preavviso del candidato. Rif. SC_Ah La selezione è rivolta ad ambo i sessi dell’Art. 1 L. 903/77 E’ garantita la massima riservatezza e l’audizione personale con tutti i profili coerenti con quanto ricercato. KNET HUMAN RESOURCES SRL: AUTORIZZAZIONE A TEMPO INDETERMINATO Prot. 39/0003074 / MA004.A003

Per nostro cliente siamo alla ricerca di un/una Software Engineer. Il nostro cliente è una start-up con sede a Rovereto (TN) con l'obiettivo di sviluppare e vendere soluzioni plug-in (hardware, software e sensori) basati su Machine Learning (ML) e Tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI), per controllare e ottimizzare i processi produttivi. La start up è una ramo di una nota azienda produttiva di Trento, tra i primi player di mercato nel settore di riferimento. Cosa ti aspetta come Software Engineer: - Strumentazione: lingue, strumenti di sviluppo, gestione di sorgenti e versioni, tracciamento dei bug, pianificazione - Architettura software - Piattaforme hardware - Descrizione e sviluppo dei diversi mattoni del software, test di integrazione e verifica garanzia di qualità - Gestione della configurazione e controllo delle versioni del software - Amministrazione dell'infrastruttura IT Sei la persona giusta se: Hai completato i tuoi studi in informatica, ingegneria informatica, tecnologia dell'informazione o possiedi una qualifica comparabile Hai un'ottima conoscenza degli Strumenti e linguaggi di programmazione Microsoft Visual Studio (C, C++, C#, WPF, Java) Hai un'ottima conoscenza del Linguaggio Python e strumenti specifici per l'analisi dei Big Data e algoritmi di Machine Learning (Tensor Flow, Keras, Pandas) Scikit-Learn, NumPy, Hai una conoscenza dei Fondamenti dello sviluppo di software in tempo reale Hai un'ottima conoscenza di Tecniche di gestione dei Big Data e Machine Learning Hai buona capacità di Analisi predittiva e modelli di clustering Preferibile conoscenza algoritmi per applicazioni di intelligenza artificiale (reti neurali, regressioni lineari/polinomiali, regressione logistica) Sono richiesti inoltre: Ottima conoscenza della lingua inglese, che sarà la lingua ufficiale dell'azienda Gioco di squadra e attitudine al lavoro in team Orientamento al risultato: sono richieste decisioni e azioni rapide per stabilizzare il software non appena installato in un impianto Disponibilità a viaggiare/trasferte Cosa ti offriamo: Un luogo di lavoro stimolante e moderno con l'opportunità di portare le tue idee in un'azienda in costante crescita. Contratto a tempo indeterminato con retribuzione in linea con il mercato di riferimento. Luogo di lavoro: Rovereto (TN)

Nexum, leader nellinnovazione tecnologica, alla ricerca di un Data Automation Scientist. Se senti di non riuscire a esprimere appieno il tuo potenziale nel tuo attuale ruolo o ti consideri un outsider nel settore, potresti essere leroe/eroina che stiamo cercando! Unisciti a un ambiente dinamico dove la tua creativit e competenza possono fare davvero la differenza. Descrizione della posizione: Siamo alla ricerca di qualcuno che sia appassionato di concetti come lanalisi dei dati, il machine learning, tecniche statistiche avanzate e la trasformazione di dati complessi in informazioni strategiche utili. Il candidato sar responsabile della progettazione e sviluppo di soluzioni enterprise utilizzando tecnologie avanzate, condurre analisi statistiche e data mining, valutare le performance dei modelli nel tempo e apportare miglioramenti per garantire risultati sempre accurati e rilevanti. Responsabilit principali: ● Progettare e sviluppare modelli di machine learning e algoritmi avanzati per risolvere problemi complessi. ● Collaborare con il team di ingegneria per portare prototipi analitici in produzione e generare insight utili per il miglioramento aziendale. ● Analizzare dati grezzi, pulirli e strutturarli per il successivo processamento. ● Costruzione e manutenzione pipeline di ML ● Realizzazione di pipeline ML mediante lutilizzo di tecnologie cloud. ● Collaborare con il team di ML Engineer e Data Engineer Competenze Tecniche Richieste: Eccellenti capacit di problem-solving e pensiero critico Percorso di studio in Matematica, Fisica, Ingegneristica Informatica, Statistica o affini rappresentano un plus. Ottima conoscenza di Python Conoscenza di almeno un altro linguaggio di base dei linguaggi Java Oriented (Java, Scala) o funzionali tipo R Familiarit con i concetti di Feature Engineering Conoscenza dei principali metodi statistici Conoscenza approfondita dei vari modelli di apprendimento automatico Buona conoscenza delle basi del linguaggio SQL Conoscenza di GIT e dei sistemi di versionamento Conoscenza almeno di un DataBase Relazionale e uno non relazionale Familiarit con almeno uno dei seguenti framework: TensorFlow, PyTorch e Keras Esperienza con tecniche di modellazione predittiva, classificazione, regressione, clustering e tecniche di apprendimento supervisionato/non supervisionato. Conoscenza di strumenti di data visualization (Tableau, PowerBI, Looker, ecc.). Conoscenza delle metodologie per la progettazione di sistemi di alta affidabilit e business continuity Conoscenza di aspetti di autenticazione e autorizzazione utenti e di sicurezza del dato Conoscenza dei principi di Responsible AI Conoscenza approfondita dei sistemi Cloudera Big Data Certificazioni preferenziali (nice to have almeno una): Google Cloud: Google Professional Data Engineer, Google Professional Machine Learning Engineer Azure: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate Teradata: Teradata Certified Professional Teradata Certified Vantage Master Teradata Certified Database Administrator Teradata VantageCloud Associate Cosa offriamo: Nexum investe costantemente nella crescita professionale dei propri collaboratori attraverso il programma Continuous Improvement, uniniziativa che promuove lempowerment tecnico e professionale. Offriamo compensi competitivi, in linea con i pi aggiornati standard del settore IT, inclusi i dati forniti dal Global Knowledge IT Skills and Salary Report. Se ti senti pronto/a per affrontare nuove sfide in un ambiente internazionale e dinamico, e desideri far parte di un team che valorizza leccellenza, candidati ora e diventa parte di Nexum. Il presente annuncio rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parit di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni et e nazionalit, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilit, nel rispetto della normativa vigente. Job Type: Full Time Job Location: Hybrid

Selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning techniquesData mining using state-of-the-art methodsDiscovering of third party sources of information when neededEnhancing data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systemsProcessing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysisDoing ad-hoc analysis and presenting results in a clear mannerCreating automated anomaly detection systems and constant tracking of its performance Partner MicrosoftAssunzione a tempo IndeterminatoExcellent understanding of machine learning techniques and algorithms, such as k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc.Experience with NoSQL databases, such as Hadoop/HBase, MapR, Hortonworks, Cloudera.Experience with data science R toolkits.Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, P i gGreat communication skillsExperience with data visualization tools, such as GGplot, etc.Good applied statistics skills, such as distributions, statistical testing, regression, etc.Good scripting and programming skills R, Python, TSQL, USQLData-oriented personalityAny Microsoft SQL Server experience is appreciated, like SQL Server, Analysis Services, Azure Datawarehouse, Azure Datalake Microsoft Partner based in Milan specialized on Big Data Analytics. Engagement by the Microsoft PartnerSalario da 30.000 €/anno a 30.000 €/anno

ESIS S.r.l., soluzioni IT e software dal 1989. Nata come software house, Esis S.r.l. si è affermata negli anni come un’affidabile società di consulenze IT a 360°, un partner versatile per attività di analisi, test e sviluppo di prodotti informatici, rivolti ad aziende e pubblica amministrazione. La nostra mission è offrire sempre soluzioni innovative e di alta qualità, grazie alle solide competenze professionali e alla forte dinamicità dei nostri specialisti, con un focus sui seguenti servizi: realizzazione di soluzioni di system integration, sviluppo e customizzazione di prodotti software, erogazione di servizi di consulenza specialistica, sviluppo di web e mobile application, formazione ed addestramento. Per attività presso una nota società cliente, tra i principali player nell’ambito bancario, siamo alla ricerca di un Data Engineer su Milano. Inserito nel team del cliente, la risorsa selezionata seguirà la progettazione di una piattaforma dati, costruita su AWS. Si occuperà, in particolare, di disegnare e sviluppare nuovi algoritmi Machine Learning, portarli successivamente in produzione attraverso i servizi AWS. Ai candidati si richiede: - Esperienza in attività di programmazione in ambito dati; - Buona conoscenza di AWS, in particolare delle funzioni Lambda, Sagemaker e Data Pipeline; - Discrete competenze di deployment di algoritmi Machine Learning; - Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: buono standing, proattività e flessibilità, disposizione ad imparare nuove tecnologie e metodologie, ottime doti analitiche. La Ns. Società offre: - Formazione tecnica costante e opportunità di sviluppare nuove competenze; - Inserimento in progetti ad alto contenuto d’innovazione; - Supporto per l’acquisizione di certificazioni professionali. Sede di lavoro: Milano Verranno valutati profili con diverse seniority. Le tipologie contrattuali saranno discusse in sede di colloquio. I dati personali saranno trattati nella massima riservatezza ai sensi del D.Lgs. 196/2003 “Codice in materia di protezione dei dati personali” e successive modifiche, nonché in conformità alle disposizioni del regolamento UE 2016/679 (GDPR). La ricerca è rivolta a persone di entrambi i sessi (L.903/77).

ESIS S.r.l., soluzioni IT e software dal 1989. Nata come software house, Esis S.r.l. si è affermata negli anni come un’affidabile società di consulenze IT a 360°, un partner versatile per attività di analisi, test e sviluppo di prodotti informatici, rivolti ad aziende e pubblica amministrazione. La nostra mission è offrire sempre soluzioni innovative e di alta qualità, grazie alle solide competenze professionali e alla forte dinamicità dei nostri specialisti, con un focus sui seguenti servizi: realizzazione di soluzioni di system integration, sviluppo e customizzazione di prodotti software, erogazione di servizi di consulenza specialistica, sviluppo di web e mobile application, formazione ed addestramento. Per attività presso una nota società cliente, tra i principali player nell’ambito bancario, siamo alla ricerca di un Data Engineer su Milano. Inserito nel team del cliente, la risorsa selezionata seguirà la progettazione di una piattaforma dati, costruita su AWS. Si occuperà, in particolare, di disegnare e sviluppare nuovi algoritmi Machine Learning, portarli successivamente in produzione attraverso i servizi AWS. Ai candidati si richiede: - Esperienza in attività di programmazione in ambito dati; - Buona conoscenza di AWS, in particolare delle funzioni Lambda, Sagemaker e Data Pipeline; - Discrete competenze di deployment di algoritmi Machine Learning; - Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: buono standing, proattività e flessibilità, disposizione ad imparare nuove tecnologie e metodologie, ottime doti analitiche. La Ns. Società offre: - Formazione tecnica costante e opportunità di sviluppare nuove competenze; - Inserimento in progetti ad alto contenuto d’innovazione; - Supporto per l’acquisizione di certificazioni professionali. Sede di lavoro: Milano Verranno valutati profili con diverse seniority. Le tipologie contrattuali saranno discusse in sede di colloquio.

La Risorsa Umana.it srl, divisione RECRUITMENT, ricerca per azienda cliente, specializzata nel settore delle automazioni industriali, un DATA SCIENTIST. La risorsa si occuperà di: - progettare e sviluppare nuovi prodotti per il mondo logistico e di produzione - sviluppo di modelli complessi con riferimento al settore produzione al fine di rendere più facile le operazioni di tracking e analisi dell'andamento La risorsa ideale possiede i seguenti requisiti: - Laurea magistrale in Informatica con indirizzo specifico su machine learning - Esperienza su progetti universitari ambito machine learning - Conoscenza del linguaggio Python, c++ o java - Fondamentale la conoscenza della lingua inglese Sede di Lavoro: provincia di Modena La Risorsa Umana.it, studio specializzato in ricerca e selezione del personale offre, con la propria pluriennale esperienza, un servizio di consulenza e inserimento professionale mirato, rivolto a specialisti e professionisti di diversi settori, offrendo opportunità lavorative a tempo determinato ed indeterminato. Propone inoltre un servizio di orientamento di bilancio di competenze individuale. I candidati interessati possono inviare il proprio CV a: La Risorsa Umana.it Via Unità D’italia, 16 – 41043 Formigine (Mo) Tel. 059/5750524 Fax. 059/574681 E-mail: [email protected] Contatta oggi stesso La Risorsa Umana.it per saperne di più sulle offerte disponibili! Per maggiori informazioni visita il sito www.larisorsaumana.it Autorizzazione Ministero Lavoro per l’attività di Ricerca e Selezione del Personale Prot. n. 1484/RS del 12/08/2005 Il presente annuncio é rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I candidati sono invitati ad Inviare il proprio CV e a leggere sul sito www.larisorsaumana.it l’informativa sulla Privacy (GDPR 679/2016).

Comcor Engineering, società specializzata in Progettazione Meccanica sul territorio modenese, cerca un/a Data Analyst Junior. La risorsa sarà inserita in un team tecnico e si occuperà di sviluppo progetti innovativi con tecnologie cloud, mobile, machine learning, big data analyst. Sono richiesti: Laurea in Ingegneria Informatica o titolo di studio equivalente; Conoscenza linguaggio Python e un notebook tra; Jupiter e Zeppelin; Conoscenza delle principali librerie Python per data analitics: Pandas, Numpy, SciPy; Conoscenza sistemi di versionamento Git; Esperienza su database relazionali e non. Sono graditi: Conoscenza tool di visualizzazione avanzata come PowerBl o Tableau; Conoscenza tool ETL come Pentaho Data Integration; Conoscenza librerie per Machine Learning come Keras o Tensorflow; Conoscenza delle librerie open source H2o. Gradita conoscenza della lingua inglese e capacità di lavorare in team. Inquadramento e retribuzione saranno commisurati all’esperienza e alle competenze del candidato/a. Offerta di lavoro da intendersi rivolta ad entrambi i sessi ai sensi della L.903/77.

Rolleri Cultura d’Impresa Srl ricerca e seleziona VM1098 – INGEGNERE INFORMATICO SETTORE AUTOMOTIVE per prestigiosa azienda del settore automotive con sede a Parma (PR). REQUISITI RICHIESTI -Laurea triennale o magistrale in ingegneria informatica o indirizzi affini; -Conoscenza di C++ (o altri linguaggi di programmazione per oggetti), Python; -Conoscenza di Machine Learning e Computer Vision costituisce un plus; -Forte orientamento ai risultati e proattività; -Buona conoscenza lingua inglese; -Residenza a Parma o zone limitrofe. ATTIVITA’ ASSEGNATE Il candidato scelto, previo percorso formativo, si occuperà di sviluppo applicativi in ambito automotive su tematiche di computer vision e Machine learning. Si offre inserimento diretto in azienda e retribuzione allineata alle effettive competenze. Interessanti possibilità di crescita professionale. Prego inviare candidature solo se in possesso dei requisiti necessari I candidati ambosessi sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy sul sito di Rolleri Cultura d’Impresa.

Il candidato ideale ha una seniority di almeno 2 anni nel ruolo. Istruzione: - Gradita Laurea in Ingegneria, Informatica, Statistica, Fisica o Matematica Requisiti fondamentali: - Buona conoscenza del dominio dell'Advanced Analytics (Data Mining, Machine Learning, Operations Research) per la strutturazione di strumenti a Supporto delle Decisioni; - Buona competenza di programmazione su Python, PySpark e nell'implementazione di funzioni da integrare in Spark; - Buona conoscenza dei più diffusi software statistici e di Machine Learning: Tensorflow, Keras, R, SparkMLib; - Ottime capacità analitiche; - Ottime capacità espositive degli output dell'analisi; - Ottima conoscenza e applicazione di metodologie di predictive modeling; - Capacità di analisi del problema di business del cliente e strutturazione di ipotesi di soluzione di analytics; - Competenza nella stesura di documentazione tecnica e reportistica; - Autonomia nell'utilizzo e gestione di database, relazionali e non (es. SQL server, MySQL, MongoDB); - Utilizzo di strumenti e librerie di Data Visualization/Exploration (es. QlikView, Tableau, Shap, ggplot2, D3.js). Competenze trasversali: - Buone capacità di team working; - Elevata proattività; - Forte propensione al raggiungimento degli obiettivi; - Capacità di organizzare il lavoro con metodo e nei tempi stabiliti; - Rapida curva di apprendimento; - Ottime capacità di problem solving; - Forte propensione alla ricerca e sperimentazione

ESPERTO VIDEO ANALISI Il candidato ideale ha una seniority di almeno 2 anni, possiede un Diploma e/o Laurea ad indirizzo informatico/tecnico-scientifico. Competenze tecniche richieste: - Linguaggio di programmazione Python (preferibile) - Conoscenza di un framework tra Tensorflow - PyTorch - Conoscenza delle Principali tecniche Elaborazioni di immagini (caricamento, resize, modifica…) - Conoscenza della libreria OpenCV - Conoscenza di algoritmi di Machine Learning - Realizzazione di reti neurali per la classificazione di oggetti - Train di reti per la classificazione - Conoscenza delle principali reti di classificazione allo stato dell'arte (VGG, ResNet, EfficientNet, DenseNet…) - Conoscenza delle tecniche di transfer learning - Conoscenza delle principali reti di rilevamento oggetti (Yolo, ssd, RetinaNet…) - Train delle reti di rilevamento - Conoscenza di algoritmi di tracking - Conoscenza delle reti ricorrenti RNN (LSTM-GRU)