Learning

Planet S.r.l., azienda operante nel settore della formazione su tutto il territorio nazionale, ricerca docente per corsi di Machine Learning e Deep Learning. Contenuti del corso: - comprendere e implementare gli algoritmi di Machine Learning e Deep Learning - metodologie più utilizzate nel Deep Learning, con particolare attenzione alle Reti Neurali Requisiti richiesti: Esperienza nell'ambito della formazione Buona conoscenza delle metodologie legate alla formazione, anche a distanza La ricerca è rivolta ad ambosessi ai sensi della L. 903/77 e L. 125/91, ed ha carattere d'urgenza. Per candidarsi a tale offerta, rispondere all'annuncio allegando il curriculum vitae comprensivo del consenso al trattamento dei dati personali ai sensi del D.Lgs 196/ 2003.

Nexum, leader nellinnovazione tecnologica, alla ricerca di un Machine Learning Engineer. Se senti di non riuscire a esprimere appieno il tuo potenziale nel tuo attuale ruolo o ti consideri un outsider nel settore, potresti essere leroe/eroina che stiamo cercando! Unisciti a un ambiente dinamico dove la tua creativit e competenza possono fare davvero la differenza. Descrizione della posizione: Siamo alla ricerca di qualcuno che voglia unirsi al nostro team ed aiutarci nellinnovazione di soluzioni data-driven. Il candidato sar responsabile della progettazione, implementazione e rilascio di soluzioni di intelligenza artificiale con lobiettivo di portare valore aggiunto ed efficienza nei nostri processi. Responsabilit principali: Progettazione, implementazione, addestramento, deploy e manutenzione di modelli di machine learning per risolvere problemi di business. Applicazione di tecniche di preprocessing dei dati, come data cleaning, transformation e feature engineering. Mantenere, monitorare, integrare ed in generale interagire con i modelli per verificarne i livelli di accuratezza nel tempo, considerando la possibile presenza di nuovi dati. Collaborare con il team di ingegneria per portare prototipi analitici in produzione e generare insight utili per il miglioramento aziendale. Competenze tecniche richieste: Conoscenza e competenza del linguaggio Python Conoscenza di framework per limplementazione di modelli ML/AI (Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn, Keras) Conoscenza di tecniche di data manipulation (utilizzando pandas, numpy) Conoscenze di tecniche di data processing (cleaning, manipulation, feature engineering) Conoscenza dei principali algoritmi, e della loro catalogazione (supervised vs unsupervised, classification vs regression, reinforcement) Parameters vs Hyperparameters, hyperparameters tuning Familiarit con le principali piattaforme Cloud (GCP) Conoscenza delle principali tecniche di deep learning Normalization vs Regularization vs Optimization vs Metric Evaluation per reti neaurali Certificazioni preferenziali (Nice to have, almeno una): AWS: AWS Certified Machine Learning Specialty Google Cloud: Google Professional Machine Learning Engineer Azure: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate Cosa offriamo: Nexum investe costantemente nella crescita professionale dei propri collaboratori attraverso il programma Continuous Improvement, uniniziativa che promuove lempowerment tecnico e professionale. Offriamo compensi competitivi, in linea con i pi aggiornati standard del settore IT, inclusi i dati forniti dal Global Knowledge IT Skills and Salary Report. Se ti senti pronto/a per affrontare nuove sfide in un ambiente internazionale e dinamico, e desideri far parte di un team che valorizza leccellenza, candidati ora e diventa parte di Nexum. Il presente annuncio rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parit di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni et e nazionalit, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilit, nel rispetto della normativa vigente. Job Type: Full Time Job Location: Hybrid

Cerchiamo, per start di un nuovo importante progetto, un Machine Learning Engineer, con almeno una seniority di 3 anni. La risorsa lavorerà a stretto contatto con altre figure al fine di implementare modelli di Machine Learning ottimizzati. Lavorando in questo team cross-funzionale, potrà apprendere nuove competenze così da ampliare ulteriormente il suo set skills. Technical Skills Required: -Python + (sql/pyspark/scala) -Machine learning knowledge -Data storage/movement -Base MLOps -Esperienza su Databricks -Ottima conoscenza dell'inglese. Soft Skills Required: -Problem solving orientato al raggiungimento degli obiettivi -Proattività e responsabilità nella conduzione delle attività progettuali -Conoscenza lingua inglese. Itconsulting offre: -Contratto di assunzione a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico) -Benefit aziendali (buoni pasto, supporti elettronici, polizza sanitaria) -Accesso ad Academy on site e on line con rilascio di certificati. L’inquadramento contrattuale verrà valutato sulla base dell’effettiva esperienza maturata. L’annuncio è rivolto anche a Professionisti con Partita IVA. L’annuncio è rivolto a candidati di ambo i sessi (L.903 / 77). Ricorda di specificare l’autorizzazione al trattamento dei dati personali contenuti nel Curriculum Vitae ai sensi del D. Lgs. 196/2003 e all’art. 13 GDPR (Regolamento UE 2016/679) ai fini della ricerca e selezione del personale.

La figura ricercata si occuperà di:Dopo un adeguato periodo di formazione, si occuperà del primo contatto telefonico con l'azienda, della chiusura del meeting, dell'indagine del contesto aziendale e del supporto alle attività di back office.Sviluppo della relazione commerciale con clienti e prospectChiusura del deal e gestione dell'intero ciclo di vendita del servizioMeeting con clienti face to faceRiportare la propria attività al Sales directorAccount Executive - Servizi b2b & learningMultinazionale operante nel settore dei servizi learning b2bIl candidato ideale possiede le seguenti caratteristiche:Esperienza di 2 - 4 anni già maturata in un ruolo commerciale preferibilmente nel settore dei servizi b2b / HR / ricerca e selezioneOttima conoscenza della lingua inglese Dinamismo Flessibilità Velocità di apprendimento Spiccate doti comunicative Attitudine al lavoro per obiettiviImportante realtà multinazionale operante nel settore dei servizi learning ed educationalOttima opportunità di carriera.Salario da 35.000 €/anno a 45.000 €/anno

Per potenziamento del proprio team e per attività di consulenza specialistica, AC&D Technologies è alla ricerca di un Machine Learning Engineer che abbia maturato almeno 2 anni nel ruolo. • Python • Machine Learning pipelines • Airflow • Spark • Experience on AWS (or other Cloud) Lingua richiesta: Inglese Lavoro da Remoto Gli interessati, in possesso delle caratteristiche richieste, possono inviare il proprio cv in formato.doc/.docx con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi della Legge 196/03.

Knet Human Resources opera con successo nell’ambito della Ricerca e Selezione di personale specializzato con apposite divisioni: Divisione Head Hunting Divisione International Search Divisione Temporary Management Divisione Top Manager Divisione Middle Management Divisione Studi Professionali La nostra società, autorizzata ad operare dal Ministero del lavoro, non effettua somministrazione di personale, pertanto il rapporto di lavoro viene direttamente regolato tra l’Azienda/Studio committente ed il nostro candidato. Il nostro Cliente: Prestigiosa Società di Consulenza informatica in espansione specializzata in software gestionali ci ha incarico di selezionare per il proprio laboratorio di ricerca e sviluppo un: DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING - AI E RETI NEURALI - FINANCE - MILANO Riporto gerarchico/funzionale: Direzione. Dettaglio mansioni: La figura ricercata, inserita nel team di R&D, si occuperà di progetti relativi al miglioramento dei prodotti SW societari, attraverso l'utilizzo di intelligenza artificiale, in particolare delle aree di implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato (es. Tensorflow). Titolo di Studio: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o simili (verranno valutati anche profili laureandi) Anni di esperienza maturati in analoga posizione: - Profilo Neolaureato / Laureando: Prima esperienza o minima. E' gradito aver affrontato durante gli studi la tematica dell'intelligenza artificiale (esami, sperimentazioni, tesi), in particolare su aree quali implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato, e analisi semantica dei testi; - Proflo Junior: preferibilmente massimo 3 anni di esperienza. Settore di provenienza: Preferibilmente società informatiche o di consulenza informatica. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese. Conoscenze informatiche: - Profilo Neolaureato / Laureando: conoscenze teoriche / accademiche - Profilo Junior: conoscenze di settore Caratteristiche personali: Dinamismo, pro-attività, predisposizione all'apprendimento e curiosità. Offerta: Livello di inquadramento proposto: Contratto di apprendistato. CCNL Commercio, livello d'inquadramento da valutare in base alla seniority del candidato prescelto. Retribuzione proposta: commisurata in base al profilo riscontrato. Indicativamente RAL € 23.000. Buoni pasto. Sede di lavoro: Milano, zona centrale, molto comodo con la metro. Orario di lavoro: full time. Data prevista per l’inserimento: immediato o compatibile con il preavviso del candidato. Rif. SC_Ah La selezione è rivolta ad ambo i sessi dell’Art. 1 L. 903/77 E’ garantita la massima riservatezza e l’audizione personale con tutti i profili coerenti con quanto ricercato. KNET HUMAN RESOURCES SRL: AUTORIZZAZIONE A TEMPO INDETERMINATO Prot. 39/0003074 / MA004.A003

Angel Angel4Future è alla ricerca di una figura Junior da inserire nel Dipartimento AI&Analytics, la Business Unit del Gruppo Angel dedicata allo sviluppo di soluzioni in ambito AI, Data Science e Analytics, sia per progetti interni sia per servizi specialistici rivolti alle altre aziende del gruppo. In un contesto dinamico e stimolante, la persona selezionata avrà lopportunità di lavorare su diversi domini applicativi, di prodotto e di processo, collaborando con team multidisciplinari. La risorsa ideale avrà una buona formazione in Statistica, Matematica, Informatica e competenze di Machine/Deep Learning oltre ad una spiccata propensione allapprendimento di nuove metodologie e tecnologie. In collaborazione e con il supporto degli altri membri del team, si occuperà di progettare ed implementare pipeline avanzate di Data-Engineering su piattaforme e infrastrutture Cloud, definire Report e Analytics di supporto al Business e/o ai Processi aziendali, sviluppare algoritmi di Machine/Deep Learning, diventando parte essenziale della nostra squadra di Data Scientist. La figura ideale possiede una solida formazione in Statistica, Matematica, Informatica, con competenze in Machine Learning e Deep Learning, e dimostra una spiccata propensione allapprendimento di nuove metodologie e tecnologie. In collaborazione con il team e con il supporto delle altre figure professionali, la risorsa sarà coinvolta in attività di progettare e implementare pipeline avanzate di Data Engineering su piattaforme e infrastrutture Cloud, definire report e soluzioni di analytics a supporto del business e dei processi aziendali, sviluppare algoritmi di Machine e Deep Learning. Lobiettivo è contribuire attivamente alla crescita e allevoluzione del team di Data Scientist, diventandone parte integrante. RESPONSABILITÀ - Collaborare con gli stakeholder e comprendere le esigenze analitiche in modo da trasformarle in soluzioni pratiche; - Progettare, implementare e gestire pipeline di Data Engineering utili a collezionare ed elaborare dati da diverse fonti; - Sviluppare modelli di Machine/Deep Learning per analizzare dati e/o risolvere specifici task; - Creare rappresentazioni grafiche dei dati e dei risultati delle analisi per rendere le informazioni più facilmente fruibili al team, agli stakeholders o ai clienti di progetto; - Sviluppare e mantenere infrastrutture di data science (database, piattaforme di analisi, strumenti di visualizzazione etc.) - Collaborare con il team per integrare i modelli avanzati nei processi operativi; REQUISITI - Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini. - Conoscenza del linguaggio di programmazione Python; - Conoscenza di linguaggi e tecniche per lestrazione dati da DB; - Conoscenza di strumenti e tecniche per la manipolazione e lanalisi di grandi set di dati; - Solida comprensione di statistica e matematica; - Conoscenza di algoritmi e tecniche di machine/deep learning e capacità di applicarli a problemi reali; Non è richiesta esperienza pregressa nel ruolo. Settore: Industria elettronica/Automazione Ruolo: IT/Technology Gestisce altre persone: No

Nexum, leader nellinnovazione tecnologica, alla ricerca di un Data Automation Scientist. Se senti di non riuscire a esprimere appieno il tuo potenziale nel tuo attuale ruolo o ti consideri un outsider nel settore, potresti essere leroe/eroina che stiamo cercando! Unisciti a un ambiente dinamico dove la tua creativit e competenza possono fare davvero la differenza. Descrizione della posizione: Siamo alla ricerca di qualcuno che sia appassionato di concetti come lanalisi dei dati, il machine learning, tecniche statistiche avanzate e la trasformazione di dati complessi in informazioni strategiche utili. Il candidato sar responsabile della progettazione e sviluppo di soluzioni enterprise utilizzando tecnologie avanzate, condurre analisi statistiche e data mining, valutare le performance dei modelli nel tempo e apportare miglioramenti per garantire risultati sempre accurati e rilevanti. Responsabilit principali: ● Progettare e sviluppare modelli di machine learning e algoritmi avanzati per risolvere problemi complessi. ● Collaborare con il team di ingegneria per portare prototipi analitici in produzione e generare insight utili per il miglioramento aziendale. ● Analizzare dati grezzi, pulirli e strutturarli per il successivo processamento. ● Costruzione e manutenzione pipeline di ML ● Realizzazione di pipeline ML mediante lutilizzo di tecnologie cloud. ● Collaborare con il team di ML Engineer e Data Engineer Competenze Tecniche Richieste: Eccellenti capacit di problem-solving e pensiero critico Percorso di studio in Matematica, Fisica, Ingegneristica Informatica, Statistica o affini rappresentano un plus. Ottima conoscenza di Python Conoscenza di almeno un altro linguaggio di base dei linguaggi Java Oriented (Java, Scala) o funzionali tipo R Familiarit con i concetti di Feature Engineering Conoscenza dei principali metodi statistici Conoscenza approfondita dei vari modelli di apprendimento automatico Buona conoscenza delle basi del linguaggio SQL Conoscenza di GIT e dei sistemi di versionamento Conoscenza almeno di un DataBase Relazionale e uno non relazionale Familiarit con almeno uno dei seguenti framework: TensorFlow, PyTorch e Keras Esperienza con tecniche di modellazione predittiva, classificazione, regressione, clustering e tecniche di apprendimento supervisionato/non supervisionato. Conoscenza di strumenti di data visualization (Tableau, PowerBI, Looker, ecc.). Conoscenza delle metodologie per la progettazione di sistemi di alta affidabilit e business continuity Conoscenza di aspetti di autenticazione e autorizzazione utenti e di sicurezza del dato Conoscenza dei principi di Responsible AI Conoscenza approfondita dei sistemi Cloudera Big Data Certificazioni preferenziali (nice to have almeno una): Google Cloud: Google Professional Data Engineer, Google Professional Machine Learning Engineer Azure: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate Teradata: Teradata Certified Professional Teradata Certified Vantage Master Teradata Certified Database Administrator Teradata VantageCloud Associate Cosa offriamo: Nexum investe costantemente nella crescita professionale dei propri collaboratori attraverso il programma Continuous Improvement, uniniziativa che promuove lempowerment tecnico e professionale. Offriamo compensi competitivi, in linea con i pi aggiornati standard del settore IT, inclusi i dati forniti dal Global Knowledge IT Skills and Salary Report. Se ti senti pronto/a per affrontare nuove sfide in un ambiente internazionale e dinamico, e desideri far parte di un team che valorizza leccellenza, candidati ora e diventa parte di Nexum. Il presente annuncio rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parit di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni et e nazionalit, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilit, nel rispetto della normativa vigente. Job Type: Full Time Job Location: Hybrid

Descrizione annuncio Dedichiamo tempo e cura alla valorizzazione del tuo talento, investiamo nelle tue competenze e diamo spazio alla tua voglia di metterti alla prova e fare la differenza. Se vuoi crescere insieme a ONIT verso l'obiettivo di essere il miglior partner nell'innovazione digitale, entra a far parte del nostro team! La certificazione Great Place to Work conferma il nostro impegno per un ambiente lavorativo in cui il benessere e lo sviluppo delle persone sono la priorità, tanto quanto la soddisfazione dei clienti. Profilo ricercato: Ricerchiamo una figura di Data Scientist qualificata e proattiva. La persona ideale ha 1-2 anni di esperienza e/o ha conseguito la Laurea in Informatica o discipline STEM. Il profilo sarà responsabile dell'analisi e interpretazione di dati complessi per supportare le decisioni aziendali. Le principali attività includeranno la raccolta, pulizia e organizzazione dei dati, lo sviluppo di modelli predittivi e l'uso di tecniche di Machine Learning. Sarà coinvolto nella creazione di report e dashboard per la visualizzazione dei dati, facilitando la comprensione delle informazioni da parte dei vari stakeholder. Collaborerà inoltre con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento e ottimizzazione dei processi aziendali. Skills tecniche - Conoscenza di linguaggi di programmazione quali Python (librerie pandas, numpy, scikit-learn, scipy) e R, SQL - Familiarità con Jupyter Notebooks - Conoscenza di Machine Learning, Deep Learning e statistica (apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo) - Familiarità con il Data Mining - Utilizzo di Git Soft Skills - Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente - Capacità analitiche e problem-solving - Curiosità e propensione all'apprendimento costante - Precisione e orientamento all'obiettivo Cosa offriamo: - Possibilità di smart-working - Flessibilità oraria - Ambiente di lavoro giovane, collaborativo ed innovativo - Academy interna e possibilità di crescita professionale Essere parte di Onit vuol dire abbracciare valori come onestà, rispetto, equità, trasparenza, fiducia e responsabilità. Questi pilastri sono alla base delle nostre relazioni interne, creando un ambiente in cui ognuno può esercitare la propria attività in modo responsabile e flessibile. Accogliamo con entusiasmo candidati di ogni identità, convinti che la diversità sia la nostra più grande forza. Se ti riconosci nei nostri valori, candidati ora. Ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo o conserveremo il tuo CV per opportunità future. La registrazione sul nostro gestionale potrà esser fatta da te direttamente attraverso il pulsante "candidati" o dall'Ufficio People di Onit. Ci teniamo a precisare che l'indice di compatibilità restituito dai test presenti in piattaforma è solo un riferimento per la valutazione; incoraggiamo tutte le persone a candidarsi alle nostre offerte di lavoro. Settore: Ingegneria Ruolo: IT/Technology

international fund for agricultural development ifad Job Role The People and Culture Division (PCD) is dedicated to serving colleagues both at Headquarters and in the field. Our goal is to become a trusted strategic partner, offering people-centered professional support to staff and managers alike. We focus on implementing best practice HR policies, providing expert advice, and delivering tailored solutions to recruit and develop the most suitable talent for IFADs mission. Comprising three specialized units in addition to the Front Office, PCD is committed to delivering integrated and effective solutions that meet the needs of our organization. This internship is intended for candidates who have developed a strong interest in the field of Human Resources through their academic and professional experience. For an initial six-month period, the intern will be assigned to one of the Units listed below, while also having the opportunity to contribute to projects across other Units within PCD. Throughout the internship, the intern will support both the assigned Units objectives and broader cross-functional initiatives based on the Divisions needs. Upon successful completion of the first six months, having met or exceeding performance expectations, the internship may be extended for an additional six months in a different PCD Unit. Key Functions and Results The internship assignment will vary depending on the Unit. - Business Partner Unit: Modernize recruitment outreaching activities; Provide solutions and opportunities for improvement to a wide spectrum of recruitment and talent outreach in IFAD; Assist in the selection of candidates, including evaluating and screening candidate applications, preparing candidate profiles and conducting roster searches for vacancies, and contribute to the identification of candidate shortlists; Lliaise with donor institutions for sponsored internships. - Front Office: Coordinate the organization, logistics & implementation of any PCD-hosted/-organised events/fora/meetings; Coordinate Front Office communications, support culture transformation activities (e.g. GSS follow up), digitalization of documents, and records management; Coordinate PCD FootPrints ticketing system (HRsupport). - Policy & Strategic Support Unit: Conduct background research, including benchmarking with other UN Organizations and IFIs on specific policy subjects, in support of the development of HR Policies and Procedures; Contribute to various communication activities relating to HR policy changes and other policy-related activities; Review and draft policy material. - Talent Management Unit: Assist in Corporate Learning and Development activities, HQ training sessions, induction workshops and operational trainings; Provide user support for the Learning Management System (LMS) and LinkedIn Learning; Contribute to preparing background documents for corporate meetings, uploading any relevant files in SharePoint; Contribute to upskilling workshops such as tracking staff participation, making logistics arrangements, and collecting feedback. Job Profile Requirements The successful candidate shall meet the following minimum criteria: EDUCATION - Be enrolled in an accredited university or graduate school, have attended courses in the last 24 months, and have completed at least two years of undergraduate studies upon joining IFAD on the Internship Programme; or - Have completed university studies at an accredited university at undergraduate or postgraduate level within the last 24 months. - Be fluent in English. Fluency in other IFAD official languages is an asset and may be an additional requirement for some assignments. - Studies relevant to Human Resources are highly desirable such as Business Administration, Psychology, Organizational Development, Change management, Coaching, Education and training, or a related field. EXPERIENCE - Experience in an international, multicultural environment is an advantage. - Prior experience in Human Resources (through coursework, academic projects, volunteer work, part-time jobs, or extracurricular activities) is considered a strong asset. LANGUAGE - Fluency in English (both written and spoken) is required. - Proficiency in other IFAD official languages (Spanish, French, or Arabic) is an asset. FUNCTIONAL COMPETENCIES - Working knowledge of Microsoft Word. - Working knowledge of Microsoft Excel (data entry, basic formulas, pivot tables, charts). - Working knowledge of PowerPoint and Canva (creating visually engaging presentations). - Proficiency in online collaboration tools (e.g., Microsoft Teams, Zoom). - Familiarity with HR software is an advantage. CORE COMPETENCIES - Strong ability to develop innovative solutions and drive continuous improvement. - Effective teamwork and collaboration skills. - Client orientation, excellent interpersonal and communication skills useful for engaging with colleagues, vendors, and stakeholders. - Strong multitasking skills and ability to manage multiple projects simultaneously. - Ability to work under pressure and meet tight deadlines. - Proactive, solution-oriented mindset with attention to detail. - Analytical mindset. - Excellent written skills. How cinfo Can Support You in the Application Process for This Position - Application and Interview Preparation: Whether youre preparing your application documents or getting ready for an interview, you can book a Job Application Support session to receive tailored guidance. - For Swiss nationals invited to the first round of the selection process (e.g., written test, interview, assessment center): Notify us at recruitment@cinfo.ch, and we will inform our HR partners in the respective organization and the Swiss Government to help increase your visibility. "Important Application Information: Please submit your application only via the official website of the hiring organization or by using the "Apply" button on CinfoPoste, which will redirect you to the organizations application site. Applications submitted through other job portals will not be forwarded to the respective organization and will not be considered. To ensure your application reaches the right destination, always follow the official application process as indicated in the job posting." Settore: Servizi sociali/No Profit Ruolo: Altro Percentuale di occupazione: Full-time Tipo di occupazione:

Per nostro Cliente, nota Web Company italiana, con sedi commerciali anche allestero, che sta portando avanti un ambizioso programma di internazionalizzazione, siamo alla ricerca di un/una: Chief Data Officer Obiettivo: La persona selezionata guiderà la definizione e alla messa a terra della Data Strategy di Gruppo, contribuirà alla realizzazione e innovazione della data platform aziendale e accompagnerà lAzienda nella crescita estera con uno spiccato approccio data driven. Cerchiamo chi possa portare vision, innovazione e strategie e chi possa guidare e governare team interni ed esterni fino al raggiungimento degli obiettivi aziendali, il tutto in un contesto in forte crescita e che si pone obiettivi ambiziosi. Principali Responsabilità: - Sviluppo dellarchitettura dei dati: Progettare e implementare uninfrastruttura dati scalabile e sicura che supporti le esigenze attuali e future dellazienda. - Strategia dei dati: Elaborare una strategia dati in collaborazione con gli stakeholder aziendali, identificando le priorità e introducendo soluzioni innovative per massimizzare il valore dei dati. - Reportistica e abilitazione: Sviluppare sistemi di reportistica avanzati allo scopo di fornire insight tempestivi e accurati, facilitando decisioni informate a tutti i livelli dellorganizzazione. - Data Science e Machine Learning: Guidare iniziative di data science, implementando modelli di machine learning per ottimizzare processi aziendali e migliorare lesperienza del cliente. - Sviluppo e Leadership del team dati: Sviluppare e gestire direttamente il team multidisciplinare che dovrà promuovere la cultura di analisi dei dati e sperimentazione in tutta lazienda. - Integrazione di insight qualitativi: Integrare analisi qualitative con dati quantitativi per offrire una visione completa e approfondita delle tendenze e dei comportamenti dei clienti Competenze tecniche (Hard Skills): - Gestione dei dati: Esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati, inclusi data warehousing e data lakes. - Strumenti e tecnologie: Conoscenza di tool di self service bi, database relazionali e tecnologie distribuite (come Spark e hadoop) - Data Engineering - Governance dei dati: Comprensione delle normative sulla protezione dei dati e capacità di implementare politiche di data governance efficaci. Nice to Have: - Data Science: Competenza in linguaggi di programmazione come Python o R e familiarità con librerie di machine learning. Caratteristiche del Candidato: - Leadership influente: Capacità di guidare e motivare team, influenzando positivamente stakeholder di diversi livelli e funzioni. - Comunicazione efficace: Abilità nel tradurre concetti tecnici complessi in informazioni comprensibili per lintera organizzazione. - Orientamento strategico: Visione a lungo termine nellallineare la strategia dei dati con gli obiettivi aziendali, promuovendo linnovazione e lefficienza operativa. - Problem solving: Approccio analitico e proattivo nella risoluzione di problemi complessi legati ai dati. - Adattabilità: Flessibilità nel gestire cambiamenti rapidi e capacità di operare in un contesto dinamico; - Approccio Data Driven e mindset Growth - Attitudine can do. Requisiti del Candidato: - Almeno 7-10 anni di esperienza in ruoli correlati ai dati, con almeno 3 anni in posizioni di leadership - Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica o discipline affini. - Esperienza in aziende tecnologiche, eCommerce e/o in contesti con produzione fisica. - Eccellente padronanza dellitaliano e dellinglese, sia scritto che parlato Sede di Lavoro: Full Remote con trasferte in sede o Hybrid (Milano o Emilia Romagna) RAL: € 80.000 - 100.000 Settore: Internet/E-Commerce Ruolo: IT/Technology Tipo di occupazione: Contratto a tempo indeterminato

Selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning techniquesData mining using state-of-the-art methodsDiscovering of third party sources of information when neededEnhancing data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systemsProcessing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysisDoing ad-hoc analysis and presenting results in a clear mannerCreating automated anomaly detection systems and constant tracking of its performance Partner MicrosoftAssunzione a tempo IndeterminatoExcellent understanding of machine learning techniques and algorithms, such as k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc.Experience with NoSQL databases, such as Hadoop/HBase, MapR, Hortonworks, Cloudera.Experience with data science R toolkits.Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, P i gGreat communication skillsExperience with data visualization tools, such as GGplot, etc.Good applied statistics skills, such as distributions, statistical testing, regression, etc.Good scripting and programming skills R, Python, TSQL, USQLData-oriented personalityAny Microsoft SQL Server experience is appreciated, like SQL Server, Analysis Services, Azure Datawarehouse, Azure Datalake Microsoft Partner based in Milan specialized on Big Data Analytics. Engagement by the Microsoft PartnerSalario da 30.000 €/anno a 30.000 €/anno

ESIS S.r.l., soluzioni IT e software dal 1989. Nata come software house, Esis S.r.l. si è affermata negli anni come un’affidabile società di consulenze IT a 360°, un partner versatile per attività di analisi, test e sviluppo di prodotti informatici, rivolti ad aziende e pubblica amministrazione. La nostra mission è offrire sempre soluzioni innovative e di alta qualità, grazie alle solide competenze professionali e alla forte dinamicità dei nostri specialisti, con un focus sui seguenti servizi: realizzazione di soluzioni di system integration, sviluppo e customizzazione di prodotti software, erogazione di servizi di consulenza specialistica, sviluppo di web e mobile application, formazione ed addestramento. Per attività presso una nota società cliente, tra i principali player nell’ambito bancario, siamo alla ricerca di un Data Engineer su Milano. Inserito nel team del cliente, la risorsa selezionata seguirà la progettazione di una piattaforma dati, costruita su AWS. Si occuperà, in particolare, di disegnare e sviluppare nuovi algoritmi Machine Learning, portarli successivamente in produzione attraverso i servizi AWS. Ai candidati si richiede: - Esperienza in attività di programmazione in ambito dati; - Buona conoscenza di AWS, in particolare delle funzioni Lambda, Sagemaker e Data Pipeline; - Discrete competenze di deployment di algoritmi Machine Learning; - Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: buono standing, proattività e flessibilità, disposizione ad imparare nuove tecnologie e metodologie, ottime doti analitiche. La Ns. Società offre: - Formazione tecnica costante e opportunità di sviluppare nuove competenze; - Inserimento in progetti ad alto contenuto d’innovazione; - Supporto per l’acquisizione di certificazioni professionali. Sede di lavoro: Milano Verranno valutati profili con diverse seniority. Le tipologie contrattuali saranno discusse in sede di colloquio. I dati personali saranno trattati nella massima riservatezza ai sensi del D.Lgs. 196/2003 “Codice in materia di protezione dei dati personali” e successive modifiche, nonché in conformità alle disposizioni del regolamento UE 2016/679 (GDPR). La ricerca è rivolta a persone di entrambi i sessi (L.903/77).

ESIS S.r.l., soluzioni IT e software dal 1989. Nata come software house, Esis S.r.l. si è affermata negli anni come un’affidabile società di consulenze IT a 360°, un partner versatile per attività di analisi, test e sviluppo di prodotti informatici, rivolti ad aziende e pubblica amministrazione. La nostra mission è offrire sempre soluzioni innovative e di alta qualità, grazie alle solide competenze professionali e alla forte dinamicità dei nostri specialisti, con un focus sui seguenti servizi: realizzazione di soluzioni di system integration, sviluppo e customizzazione di prodotti software, erogazione di servizi di consulenza specialistica, sviluppo di web e mobile application, formazione ed addestramento. Per attività presso una nota società cliente, tra i principali player nell’ambito bancario, siamo alla ricerca di un Data Engineer su Milano. Inserito nel team del cliente, la risorsa selezionata seguirà la progettazione di una piattaforma dati, costruita su AWS. Si occuperà, in particolare, di disegnare e sviluppare nuovi algoritmi Machine Learning, portarli successivamente in produzione attraverso i servizi AWS. Ai candidati si richiede: - Esperienza in attività di programmazione in ambito dati; - Buona conoscenza di AWS, in particolare delle funzioni Lambda, Sagemaker e Data Pipeline; - Discrete competenze di deployment di algoritmi Machine Learning; - Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: buono standing, proattività e flessibilità, disposizione ad imparare nuove tecnologie e metodologie, ottime doti analitiche. La Ns. Società offre: - Formazione tecnica costante e opportunità di sviluppare nuove competenze; - Inserimento in progetti ad alto contenuto d’innovazione; - Supporto per l’acquisizione di certificazioni professionali. Sede di lavoro: Milano Verranno valutati profili con diverse seniority. Le tipologie contrattuali saranno discusse in sede di colloquio.

La Risorsa Umana.it srl, divisione RECRUITMENT, ricerca per azienda cliente, specializzata nel settore delle automazioni industriali, un DATA SCIENTIST. La risorsa si occuperà di: - progettare e sviluppare nuovi prodotti per il mondo logistico e di produzione - sviluppo di modelli complessi con riferimento al settore produzione al fine di rendere più facile le operazioni di tracking e analisi dell'andamento La risorsa ideale possiede i seguenti requisiti: - Laurea magistrale in Informatica con indirizzo specifico su machine learning - Esperienza su progetti universitari ambito machine learning - Conoscenza del linguaggio Python, c++ o java - Fondamentale la conoscenza della lingua inglese Sede di Lavoro: provincia di Modena La Risorsa Umana.it, studio specializzato in ricerca e selezione del personale offre, con la propria pluriennale esperienza, un servizio di consulenza e inserimento professionale mirato, rivolto a specialisti e professionisti di diversi settori, offrendo opportunità lavorative a tempo determinato ed indeterminato. Propone inoltre un servizio di orientamento di bilancio di competenze individuale. I candidati interessati possono inviare il proprio CV a: La Risorsa Umana.it Via Unità D’italia, 16 – 41043 Formigine (Mo) Tel. 059/5750524 Fax. 059/574681 E-mail: [email protected] Contatta oggi stesso La Risorsa Umana.it per saperne di più sulle offerte disponibili! Per maggiori informazioni visita il sito www.larisorsaumana.it Autorizzazione Ministero Lavoro per l’attività di Ricerca e Selezione del Personale Prot. n. 1484/RS del 12/08/2005 Il presente annuncio é rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I candidati sono invitati ad Inviare il proprio CV e a leggere sul sito www.larisorsaumana.it l’informativa sulla Privacy (GDPR 679/2016).

Comcor Engineering, società specializzata in Progettazione Meccanica sul territorio modenese, cerca un/a Data Analyst Junior. La risorsa sarà inserita in un team tecnico e si occuperà di sviluppo progetti innovativi con tecnologie cloud, mobile, machine learning, big data analyst. Sono richiesti: Laurea in Ingegneria Informatica o titolo di studio equivalente; Conoscenza linguaggio Python e un notebook tra; Jupiter e Zeppelin; Conoscenza delle principali librerie Python per data analitics: Pandas, Numpy, SciPy; Conoscenza sistemi di versionamento Git; Esperienza su database relazionali e non. Sono graditi: Conoscenza tool di visualizzazione avanzata come PowerBl o Tableau; Conoscenza tool ETL come Pentaho Data Integration; Conoscenza librerie per Machine Learning come Keras o Tensorflow; Conoscenza delle librerie open source H2o. Gradita conoscenza della lingua inglese e capacità di lavorare in team. Inquadramento e retribuzione saranno commisurati all’esperienza e alle competenze del candidato/a. Offerta di lavoro da intendersi rivolta ad entrambi i sessi ai sensi della L.903/77.

Rolleri Cultura d’Impresa Srl ricerca e seleziona VM1098 – INGEGNERE INFORMATICO SETTORE AUTOMOTIVE per prestigiosa azienda del settore automotive con sede a Parma (PR). REQUISITI RICHIESTI -Laurea triennale o magistrale in ingegneria informatica o indirizzi affini; -Conoscenza di C++ (o altri linguaggi di programmazione per oggetti), Python; -Conoscenza di Machine Learning e Computer Vision costituisce un plus; -Forte orientamento ai risultati e proattività; -Buona conoscenza lingua inglese; -Residenza a Parma o zone limitrofe. ATTIVITA’ ASSEGNATE Il candidato scelto, previo percorso formativo, si occuperà di sviluppo applicativi in ambito automotive su tematiche di computer vision e Machine learning. Si offre inserimento diretto in azienda e retribuzione allineata alle effettive competenze. Interessanti possibilità di crescita professionale. Prego inviare candidature solo se in possesso dei requisiti necessari I candidati ambosessi sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy sul sito di Rolleri Cultura d’Impresa.

Indirizzato a Laureati DAMS MASTER IN PEDAGOGIA TEATRALEEDUCARE COL TEATROProfessionalizzante per Operatori Specializzatinell'utilizzo di Tecniche Teatrali nei contesti educativiBlended Learning: Formula MistaEdizione Speciale secondo le disposizioni COVID-19per la sicurezza di studenti e collaboratoriCerchiamo Laureati DAMS, operatori dell'aiuto e dell'insegnamento, interessati ad acquisire e/o consolidare le loro competenze con l'utilizzo didattico delle attività teatrali, attraverso la Pedagogia Teatrale. Il nuovo dettato normativo del MIUR - "Indicazioni strategiche per l'utilizzo didattico delle attività teatrali a.s. 2016/2017" - eleva il teatro a scelta didattica complementare, per perseguire gli obiettivi sia istituzionali che curricolari.Il Teatro per sua natura educa all'ascolto attivo, alla relazione empatica, all'assunzione di responsabilità. La Pedagogia teatrale è un valido strumento per aprire o potenziare i canali di comunicazione, sperimentare forme espressive diverse e superare le barriere e difficoltà che ostacolano relazioni interpersonali. Le attività teatrali devono, quindi, essere inserite nell'offerta formativa e nel piano didattico disciplinare per due grandi obiettivi: educare gli studenti a essere sia produttori (autori, attori, registi ecc.) che fruitori di spettacoli e formare docenti/operatori specializzati.Il Master professionalizzante forma Operatori con l'uso didattico-pedagogico delle tecniche teatrali nei contesti educativi, per accompagnare percorsi di crescita e di arricchimento. Ha un'impostazione laboratoriale per sperimentare linguaggi, tecniche e metodologie ed attivare processi educativi a matrice artistica e realizzare interventi nel rispetto degli obiettivi definiti dalle conferenze mondiali sull'educazione artistica promossi dall'UNESCO. L'iniziativa rientra tra le attività formative riservate ai Docenti per le quali può essere concesso esonero dal servizio ai sensi della Nota MIUR 02.02.2016-Prot. n. 30OBIETTIVI:o Promuovere lo sviluppo della qualità dell'istruzione attraverso l'introduzione delle attività teatrali nell'offerta formativa e nel piano didattico disciplinare o Ideare, progettare e mettere in scena attività teatrali nei contesti educativi o Educare gli studenti ad essere sia produttori (autori, attori, registi ecc.) che fruitori d'arte o Formare docenti/operatori specializzatio Sviluppare il pensiero critico o Stimolare la creatività o Favorire attività di cooperative learning o Educare all'ascolto attivo, alla relazione empatica, all'assunzione di responsabilità DESTINATARI: Si rivolge a Insegnanti Curriculari, Insegnanti di Sostegno, AEC, Pedagogisti, Pedagogisti Familiari, Psicologi, Educatori Professionali, Operatori di Case Famiglia e Comunità, Assistenti Sociali,Counselor, Attori, Laureati e laureandi in Arti Scienze dello Spettacolo, Laureati e laureandi DAMS e chi presenti un adeguato Cv.PROVA FINALE: La valutazione finale consisterà nella stesura di un progetto di attività educativa di teatro a scuola o nei contesti educativi. DURATA, ATTESTATO FINALE: Il Master ha una durata complessiva di 12 mesi, pari a circa 1500 ore di formazione. È prevista la Formula Mista secondo le disposizioni Covid-19, con didattica a distanza sincrona (in diretta su piattaforma con la possibilità di interagire con Docenti e Tutor) e didattica asincrona (con lezioni video registrate che si possono rivedere più e più volte negli orari scelti dallo Studente). Al termine del Percorso gli Studenti riceveranno un Attestato di Frequenza ed un Certificato di Competenze. ENTE EROGANTE: I.N.PE.F - ISTITUTO NAZIONALE di PEDAGOGIA FAMILIARE (Reg. Ag. Entrate Roma P.I. 11297531003 - Cod. Att. 855920 Ricerca, Consulenza, Formazione ed Aggiornamento Professionale)Ente Accreditato presso il Min. dell'Istruzione, dell'Università e della Ricerca MIUR con Decr. Prot. n. AOODPIT.852 del 30/07/2015 Ente adeguato Direttiva n 170/2016 del 23/11/2016 - Ente aderente all'iniziativa "Carta del Docente"Ente autorizzato alla formazione degli Assistenti Sociali dal Consiglio Nazionale Ordine degli Assistenti Sociali CNOAS triennio 2019 - 2022Ente con Sistema di Gestione Certificato da KIWA CERMET secondo la norma UNI EN ISO 9001:2008 Progettazione ed erogazione attività formativeRichiedi maggiori informazioni e invia il tuo cv. L'offerta è rivolta ad ambosessi (L.903/77). Clicca sul link sottostante "sito web" per inviarci la tua candidatura.

Hey! How are you? I'm Delfina, i'm 20 years old, and i'm Argentinian. I'm going to Rome in late December until march, and I wanted to work while there. I'm a dance student, i'm currently studying for a teaching degree in contemporary dance, i'm in my 3rd year of a 4 year degree, so I have a quite large pedagogy formation. I speak spanish and english really well both, but luckily my musical formation gives me easiness to learn new lenguages. I'm currently learning italian, specificaly for this trip, so I'm really excited for it. I've worked with kids, but as almost every job in Argentina, it was informal. I've taken care after my cousin and a friend of hers, when they were 5 until they were 8; and also i've taken care after another 2 childen in my neighbourhood, which are now 7 and 9 years old, and with whom I've worked for 2 years now! I like taking care after children because I like the idea of shaping another person's mind, and learning with them!

Descrizione AVVISO DI SELEZIONE PER L’INDIVIDUAZIONE DI RISORSE JUNIOR: - HR LEARNING AND DEVELOPMENT - ADDETTO/A COMUNICAZIONE DA INSERIRE CON CONTRATTO DI APPRENDISTATO PROFESSIONALIZZANTE - CCNL GAS ACQUA Con il presente avviso di selezione pubblica Viveracqua S.c.a.r.l. RICERCA A - HR LEARNING AND DEVELOPMENT JUNIOR B - ADDETTO/A COMUNICAZIONE JUNIOR Si invitano i candidati a scaricare il bando integrale e gli allegati al seguente link: https://www.viveracqua.it/viveracqua-seleziona-risorse-junior-hr-learning-and-development-e-addetto-a-comunicazione/ Verranno prese in considerazione esclusivamente le candidature inviate alla mail indicata al punto 4 del bando. REQUISITI E TITOLI PER LA PARTECIPAZIONE ALLA SELEZIONE La selezione è rivolta a candidati che, alla data della presentazione della domanda, siano in possesso dei seguenti titoli: A - Laurea – corso magistrale - preferibilmente ad indirizzi: umanistico, economico, giuridico, statistico/matematico; - Ottima conoscenza di piattaforme informatiche dedicate e a supporto dell’Office Automation. B - Laurea corso magistrale afferente all’ambito della comunicazione/marketing ovvero laurea corso magistrale anche di diverso indirizzo, unitamente al possesso di master in comunicazione (Master in Marketing, Comunicazione, Digital Marketing e Social Media Strategy); - Ottime capacità di stesura testi e predisposizione materiali di supporto, adeguati per registro linguistico e layout grafico rispetto ai destinatari e al canale comunicativo utilizzato - Competenze digitali avanzate rispetto alle attività di cui al punto precedente. REQUISITI GENERALI D’ACCESSO PER ENTRAMBI I PROFILI • Età compresa tra i 18 e i 29 anni (non aver compiuto il trentesimo anno di età); • Cittadinanza italiana o di uno degli Stati membri dell’Unione Europea, o essere cittadino/a extracomunitario/a in regola con la normativa nazionale sull’immigrazione e in possesso di regolare permesso di soggiorno in corso di validità; • Buona padronanza e conoscenza, sia parlata che scritta, della lingua italiana; • Ottima padronanza e conoscenza dei software di Office Automation più comuni (a titolo esemplificativo: MS Word, MS Excel, Posta Elettronica) e dei Browser più diffusi; • Patente di guida di categoria B, o superiore in corso di validità e che non risulti sospesa. La domanda compilata e sottoscritta in ogni sua parte andrà inviata entro e non oltre le ore 12:00 del giorno 16 gennaio 2023 a RUN4JOB S.r.l esclusivamente al seguente indirizzo: selezioneviveracqua@run4job.it

AVVISO DI SELEZIONE PER L’INDIVIDUAZIONE DI RISORSE JUNIOR: - HR LEARNING AND DEVELOPMENT - ADDETTO/A COMUNICAZIONE DA INSERIRE CON CONTRATTO DI APPRENDISTATO PROFESSIONALIZZANTE - CCNL GAS ACQUA Con il presente avviso di selezione pubblica Viveracqua S.c.a.r.l. RICERCA A - HR LEARNING AND DEVELOPMENT JUNIOR B - ADDETTO/A COMUNICAZIONE JUNIOR Si invitano i candidati a scaricare il bando integrale e gli allegati al seguente link: https://www.viveracqua.it/viveracqua-seleziona-risorse-junior-hr-learning-and-development-e-addetto-a-comunicazione/ Verranno prese in considerazione esclusivamente le candidature inviate alla mail indicata al punto 4 del bando. REQUISITI E TITOLI PER LA PARTECIPAZIONE ALLA SELEZIONE La selezione è rivolta a candidati che, alla data della presentazione della domanda, siano in possesso dei seguenti titoli: A - Laurea – corso magistrale - preferibilmente ad indirizzi: umanistico, economico, giuridico, statistico/matematico; - Ottima conoscenza di piattaforme informatiche dedicate e a supporto dell’Office Automation. B - Laurea corso magistrale afferente all’ambito della comunicazione/marketing ovvero laurea corso magistrale anche di diverso indirizzo, unitamente al possesso di master in comunicazione (Master in Marketing, Comunicazione, Digital Marketing e Social Media Strategy); - Ottime capacità di stesura testi e predisposizione materiali di supporto, adeguati per registro linguistico e layout grafico rispetto ai destinatari e al canale comunicativo utilizzato - Competenze digitali avanzate rispetto alle attività di cui al punto precedente. REQUISITI GENERALI D’ACCESSO PER ENTRAMBI I PROFILI • Età compresa tra i 18 e i 29 anni (non aver compiuto il trentesimo anno di età); • Cittadinanza italiana o di uno degli Stati membri dell’Unione Europea, o essere cittadino/a extracomunitario/a in regola con la normativa nazionale sull’immigrazione e in possesso di regolare permesso di soggiorno in cor

Gruppo Ferrovie dello Stato Italiane Il Gruppo Ferrovie dello Stato Italiane ricerca 1 Specialista Formazione da inserire nella Struttura Training & Learning, con sede Roma. La struttura Training & Learning, all'interno della Direzione Human Resources di FS Italiane, assicura il consolidamento del Piano di Formazione di Gruppo in linea con le strategie aziendali, cura la progettazione, l'implementazione e il controllo attuativo dei programmi di formazione a sostegno dello sviluppo delle competenze di leadership dei manager e la formazione tecnico-specialistica per le famiglie professionali del Gruppo. Analizza e valuta strumenti e metodi di apprendimento innovativi attraverso progetti di benchmarking, ricerca e piloting per un miglioramento continuo del sistema formativo. JOB DESCRIPTION - Supportare il Responsabile nell'individuazione e nell'analisi delle esigenze di formazione in relazione agli obiettivi strategici aziendali e di Gruppo. - Supportare il Responsabile nello sviluppo di progetti complessi e a elevato impatto. - Partecipare alla predisposizione del piano annuale della formazione e monitorare la relativa attuazione. - Curare l'interfaccia con le società esterne per la progettazione ed attuazione delle attività formative, nonché le relative attività di rendicontazione. - Gestire l'attività di progettazione dei percorsi formativi e le relative attività organizzative della formazione in aula o a distanza. - Valutare periodicamente i programmi in corso in relazione alle evoluzioni organizzative, normative e procedurali. - Valutare l'efficacia delle azioni formative in atto. - Contribuire all'ideazione di programmi formativi innovativi per i diversi target. - Sviluppare ed implementare, nell'ambito di riferimento, strumenti e format progettuali, in considerazione anche della digitalizzazione del sistema formativo. HARD SKILLS - Laurea Magistrale in discipline economiche, giuridiche o umanistiche. - Saranno considerati requisiti preferenziali specializzazioni in ambito Risorse Umane. - Esperienza di almeno 5 anni in ambito HR, con particolare riferimento all'ambito di formazione o sviluppo, conoscenza del processo della formazione, comprovata esperienza nella progettazione formativa, familiarità con gli strumenti e le metodologie didattiche, esperienziali e digitali, capacità di presentare informazioni complesse a diversi tipi di pubblico. - Costituirà requisito preferenziale aver lavorato a progetti di implementazione di Academy formative o lavorare in contesti in cui vi sono Academy strutturate. - Conoscenza di piattaforme LMS. - Conoscenza a livello fluente della lingua inglese (C1/C2). SOFT SKILLS Tensione al risultato e resilienza, Pianificazione e Organizzazione, Miglioramento continuo, Comunicazione aperta, Customer Centricity, Flessibilità e Tensione al cambiamento. Se pensi di essere la persona giusta, candidati entro il 14 aprile 2025. Sector: Role: Job type: Settore: Trasporti e logistica Ruolo: Risorse umane

Intecs, which was founded in 1974, provides the most innovative software&hardware technology, engineering services and products for dependable safety- and mission-critical electronics systems. Intecs designs and develops applications, tools, software, hardware components and products for Aerospace, Defence, Transportation,Telecommunication and Smart Systems markets in cooperation with major European and Italian Industries, Organizations, Universities and Research Centres. Intecs is an international leader in System Engineering, mastering the whole value chain from Prototypes, Simulators, Automated Test Equipment to the finished product. Intecs employs circa 500 professionals. More than 80% of the staff has an university degree in engineering, computer science or other technical disciplines. Our headquarter is in Rome, while other operational sites are located in Pisa, Naples, Milan, Turin, Genoa. We're looking for SENIOR SW ENGINEER C++/QT We are looking for passionate Qt and C++ experts to work with our customers to help them succeed with their Qt projects. Our consulting engineers provide many services including design, code development, architectural reviews, training and troubleshooting. As a software engineer you would primarily focus on the technology back-bone that drives our software applications and have a major impact on the success of our current and future products. Your qualification: • Have suitable education, e.g. BS or MS in Software Engineering • Excellent C++ programming skills • Have experience with resource-constrained devices in the embedded or mobile space • Know your way around in Linux on desktop and embedded • Experience with Windows and MacOS desktop environments • Good understanding of complex software systems • Software architectural design skills • Are curious and creative by nature • Strong spoken and written communication skill in English • Capability to work with customers to understand their requirements • Can work closely with other parts of the organization, and with the Qt community Perhaps you • have some graphics and OpenGL development experience • have worked with QNX, Yocto, embedded Linux, Android, or iOS • have experience with open source communities and development Why join us: • A chance to work with highly talented embedded software engineers • Ability to contribute to the cutting-edge technology and product • A family friendly, diverse, sociable workplace where learning is valued Site: TORINO

Smartercom Italia, azienda specializzata in ambito TLC e consulenza ICT, per ampliamento gruppi di lavoro presso propri clienti di Milano, ricerca un Project Coordinator per attività di test automation. Il candidato ideale è in possesso di adeguato titolo di studio ed ha maturato almeno 7 anni di esperienza nelle attività richieste in realtà complesse e dinamiche. Sono richieste le seguenti abilità: Technical Skills • Almeno 7 anni di esperienza di programmazione orientata agli oggetti • Esperienza di sviluppo utilizzando: o WEB HTML5 o CSS3 o MySQL o PHP o JavascripT o Principali FW (JQuery e Angular) • Linguaggi di programmazione Object Oriented o Python o API di terze parti o SQL / PLSQL, o.NET C # / VB.NET o VBscript • Conoscenza ambienti di sviluppo: o eclipse o Visual Studio • Machine Learning: o Conoscenza ad alto livello della tecnologia o Conoscenza e manipolazione di Big Data • tool versioning (SVN o similari) • tool di bug tracking (JIRA o similari) • Conoscenza dei protocolli di rete (TCP / IP, HTTP, infrastrutture, Wi-Fi, Bluetooth, HLS, IPTV) • Conoscenza di testing del software: test cases, bug fixing, defect reporting Completano il profilo: • Eccellente capacità comunicative e relazionali • Capacità di rispettare le scadenze stringenti • Capacità di coordinare piccoli team di sviluppatori • Capacità di pianificare e monitorare progetti di automazione • Problem Solving • Lavoro dinamico in team • Presidio costante sulle aree di competenza • Ottima conoscenza Lingua inglese (scritto e parlato) Sede di lavoro: Milano Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.", per tanto i candidati interessati ed in possesso dei requisiti elencati, possono proporre la propria candidatura inviando il proprio CV citando nell'oggetto il riferimento TAPC-0120-MI

italiano: Ciao, mi chiamo Martha, ho 32 anni e mi sono appena trasferita a Firenze. sto cercando una famiglia bella e rispettosa per aiutare con i loro figli. Sto ancora imparando l'italiano, quindi ho pensato che questo sarebbe un modo divertente per esercitarmi un po 'di più e potevo anche usare le mie conoscenze di inglese e spagnolo a beneficio delle famiglie in cui potrei lavorare, sono del Venezuela a proposito:) Adoro i bambini e sono na persona molto paziente e disponibile. Spero di ricevere vostre notizie! English: Hi, my name is Martha I'm 32 years old and I just moved to Firenze. i'm searching for a beautiful and respectful family to help with their kids. I'm still learning Italian so I thought this would be a fun way to practice a little more and also I could use my English and Spanish knowledge for the benefit of the families where I may work, I'm from Venezuela by the way:) I'm very easy going and patience with kids. hope to hear from you guys!

Hi I'm Peter from California USA and I will be living in Milan for the next 3 months. I'm still learning Italian, but I can learn with your children!

Ciao! Sono Milena, ho 22 anni e sono brasiliana. Ho appena mi trasferito a Torino con mio marito. Parlo l'inglese, il portoghese e un po' di italiano (imparando e migliorando ogni giorno!) Ho esperienza con i bambini in Brasile e molto me piace curare del piccolini! Lo so cucinare e posso prendermi cura della casa, piante e degli animali domestici anche. Ho disponibilità per tutti i giorni! Se sei interessata, mandami un messaggio!?? _________ ?? Hello! I'm Milena, 22 years old and I'm Brazilian. I've just moved to Turin with my husband. I speak English, Portuguese and a little Italian (still learning and improving every day!) I have experience with children in Brazil and I really like taking care of the little ones! I know how to cook and also could take care of the house, plants and pets. I'm available the whole day, every day! If interested please contact me! ??

My name is Valery. I am in Naples now like a volonteer. And I teach children. Also i have cousins so I know who are children. I like playing with them. Learning smth new. It would be good if we can employ me.

Per potenziare il team stiamo cercando una persona da inserire come Front End Developer, con almeno 3 anni di esperienza nel ruolo, che si occuperà di:Sviluppo progettazione testing di applicativi realizzati in React.js e ReduxInterazione con personale non tecnico e guida nelle scelte di design e progettazione esperienza utenteProposta nuovi standard, rispetto di quelli esistenti e graduale presa in carico del nostro principale progetto di frontend.Società multinazionaleProgetti Big DataSono requisiti tecnici fondamentali: Conoscenza approfondita del linguaggio Javascript Esperienza pregressa con uno dei seguenti framework: Vue e Angular La conoscenza di React.js viene considerato un plus Conoscenza dei principali design pattern Esperienza in programmazione ad oggetti e funzionale Esperienza nel testing applicativo utilizzando framework come Mocha/Jest,/Enzyme. Requiti opzionali: Esperienza con sistemi di code-packing (Webpack, Grunt) Esperienza di headless-testing con strumenti come Puppeteer o Testcafe Esperienza nella scrittura di regole personalizzate di ESLint Conoscenza d DockerIl cliente nasce nel 2011 sviluppando un prodotto software che permette l'analisi, il monitoraggio e l'elaborazione dati che permettano l'ottimizzazione di campagne pubblicitarie Ad Hoc a seconda del segmento di clientela interfacciandosi con Big Data, AI, e Machine learning. Tre anni fa vengono acquisiti dal più grande gruppo presente a livello mondiale del settore, contando oggi 8 sedi nel mondo e collaborano con i maggiori brand legati al mondo TECH, Telco e Servizi.Ottima opportunità di carriera all'interno di una realtà multinazionale, si offre:contratto a termpo indetermianto;CCNL MetalmeccanicoBuoni pasto da 7€Flessibilità orariaSalario da 35.000 €/anno a 40.000 €/anno

The role will include: * booking of cash collection receipts * management of Commission to agents procedure * manual active invoicing management * receipts transitory account check with posting and documents archiving * management sales statistics and check complete protocols billing posting * preparation of the monthly reconciliation of intercompany balances with other companies (active cycle) * reconciliation of invoices (active cycle) * work with external and internal audit as necessary * support to Credit Manager * provide sound financial information to the Manager Accounting * provide full support to ad-hoc projects/tasks ACCOUNTING SPECIALIST - ENGLISH FLUENT - TORINO ACCOUNTANT SPECIALIST - ENGLISH FLUENT - TORINO Required background & Education: 3-5 years experience in same role in a multinational company Accounting Diploma (Ragioneria) Others required: Good knowledge of Microsoft Office Knowledge of VAT, Intrastat regulation Soft skills: Data accuracy, quick learning attitude, flexibility Ability to work under pressure and respect deadlines Language skills Good knowledge of English is mandatory. German a plus. Our client is an important company site in Turin. Place of work: Turin.Salario da 28.000 €/anno a 30.000 €/anno