Machine learning specialist

Nexum, leader nellinnovazione tecnologica, alla ricerca di un Machine Learning Engineer. Se senti di non riuscire a esprimere appieno il tuo potenziale nel tuo attuale ruolo o ti consideri un outsider nel settore, potresti essere leroe/eroina che stiamo cercando! Unisciti a un ambiente dinamico dove la tua creativit e competenza possono fare davvero la differenza. Descrizione della posizione: Siamo alla ricerca di qualcuno che voglia unirsi al nostro team ed aiutarci nellinnovazione di soluzioni data-driven. Il candidato sar responsabile della progettazione, implementazione e rilascio di soluzioni di intelligenza artificiale con lobiettivo di portare valore aggiunto ed efficienza nei nostri processi. Responsabilit principali: Progettazione, implementazione, addestramento, deploy e manutenzione di modelli di machine learning per risolvere problemi di business. Applicazione di tecniche di preprocessing dei dati, come data cleaning, transformation e feature engineering. Mantenere, monitorare, integrare ed in generale interagire con i modelli per verificarne i livelli di accuratezza nel tempo, considerando la possibile presenza di nuovi dati. Collaborare con il team di ingegneria per portare prototipi analitici in produzione e generare insight utili per il miglioramento aziendale. Competenze tecniche richieste: Conoscenza e competenza del linguaggio Python Conoscenza di framework per limplementazione di modelli ML/AI (Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn, Keras) Conoscenza di tecniche di data manipulation (utilizzando pandas, numpy) Conoscenze di tecniche di data processing (cleaning, manipulation, feature engineering) Conoscenza dei principali algoritmi, e della loro catalogazione (supervised vs unsupervised, classification vs regression, reinforcement) Parameters vs Hyperparameters, hyperparameters tuning Familiarit con le principali piattaforme Cloud (GCP) Conoscenza delle principali tecniche di deep learning Normalization vs Regularization vs Optimization vs Metric Evaluation per reti neaurali Certificazioni preferenziali (Nice to have, almeno una): AWS: AWS Certified Machine Learning Specialty Google Cloud: Google Professional Machine Learning Engineer Azure: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate Cosa offriamo: Nexum investe costantemente nella crescita professionale dei propri collaboratori attraverso il programma Continuous Improvement, uniniziativa che promuove lempowerment tecnico e professionale. Offriamo compensi competitivi, in linea con i pi aggiornati standard del settore IT, inclusi i dati forniti dal Global Knowledge IT Skills and Salary Report. Se ti senti pronto/a per affrontare nuove sfide in un ambiente internazionale e dinamico, e desideri far parte di un team che valorizza leccellenza, candidati ora e diventa parte di Nexum. Il presente annuncio rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parit di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni et e nazionalit, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilit, nel rispetto della normativa vigente. Job Type: Full Time Job Location: Hybrid

Cerchiamo, per start di un nuovo importante progetto, un Machine Learning Engineer, con almeno una seniority di 3 anni. La risorsa lavorerà a stretto contatto con altre figure al fine di implementare modelli di Machine Learning ottimizzati. Lavorando in questo team cross-funzionale, potrà apprendere nuove competenze così da ampliare ulteriormente il suo set skills. Technical Skills Required: -Python + (sql/pyspark/scala) -Machine learning knowledge -Data storage/movement -Base MLOps -Esperienza su Databricks -Ottima conoscenza dell'inglese. Soft Skills Required: -Problem solving orientato al raggiungimento degli obiettivi -Proattività e responsabilità nella conduzione delle attività progettuali -Conoscenza lingua inglese. Itconsulting offre: -Contratto di assunzione a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico) -Benefit aziendali (buoni pasto, supporti elettronici, polizza sanitaria) -Accesso ad Academy on site e on line con rilascio di certificati. L’inquadramento contrattuale verrà valutato sulla base dell’effettiva esperienza maturata. L’annuncio è rivolto anche a Professionisti con Partita IVA. L’annuncio è rivolto a candidati di ambo i sessi (L.903 / 77). Ricorda di specificare l’autorizzazione al trattamento dei dati personali contenuti nel Curriculum Vitae ai sensi del D. Lgs. 196/2003 e all’art. 13 GDPR (Regolamento UE 2016/679) ai fini della ricerca e selezione del personale.

Per potenziamento del proprio team e per attività di consulenza specialistica, AC&D Technologies è alla ricerca di un Machine Learning Engineer che abbia maturato almeno 2 anni nel ruolo. • Python • Machine Learning pipelines • Airflow • Spark • Experience on AWS (or other Cloud) Lingua richiesta: Inglese Lavoro da Remoto Gli interessati, in possesso delle caratteristiche richieste, possono inviare il proprio cv in formato.doc/.docx con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi della Legge 196/03.

Planet S.r.l., azienda operante nel settore della formazione su tutto il territorio nazionale, ricerca docente per corsi di Machine Learning e Deep Learning. Contenuti del corso: - comprendere e implementare gli algoritmi di Machine Learning e Deep Learning - metodologie più utilizzate nel Deep Learning, con particolare attenzione alle Reti Neurali Requisiti richiesti: Esperienza nell'ambito della formazione Buona conoscenza delle metodologie legate alla formazione, anche a distanza La ricerca è rivolta ad ambosessi ai sensi della L. 903/77 e L. 125/91, ed ha carattere d'urgenza. Per candidarsi a tale offerta, rispondere all'annuncio allegando il curriculum vitae comprensivo del consenso al trattamento dei dati personali ai sensi del D.Lgs 196/ 2003.

Knet Human Resources opera con successo nell’ambito della Ricerca e Selezione di personale specializzato con apposite divisioni: Divisione Head Hunting Divisione International Search Divisione Temporary Management Divisione Top Manager Divisione Middle Management Divisione Studi Professionali La nostra società, autorizzata ad operare dal Ministero del lavoro, non effettua somministrazione di personale, pertanto il rapporto di lavoro viene direttamente regolato tra l’Azienda/Studio committente ed il nostro candidato. Il nostro Cliente: Prestigiosa Società di Consulenza informatica in espansione specializzata in software gestionali ci ha incarico di selezionare per il proprio laboratorio di ricerca e sviluppo un: DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING - AI E RETI NEURALI - FINANCE - MILANO Riporto gerarchico/funzionale: Direzione. Dettaglio mansioni: La figura ricercata, inserita nel team di R&D, si occuperà di progetti relativi al miglioramento dei prodotti SW societari, attraverso l'utilizzo di intelligenza artificiale, in particolare delle aree di implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato (es. Tensorflow). Titolo di Studio: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o simili (verranno valutati anche profili laureandi) Anni di esperienza maturati in analoga posizione: - Profilo Neolaureato / Laureando: Prima esperienza o minima. E' gradito aver affrontato durante gli studi la tematica dell'intelligenza artificiale (esami, sperimentazioni, tesi), in particolare su aree quali implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato, e analisi semantica dei testi; - Proflo Junior: preferibilmente massimo 3 anni di esperienza. Settore di provenienza: Preferibilmente società informatiche o di consulenza informatica. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese. Conoscenze informatiche: - Profilo Neolaureato / Laureando: conoscenze teoriche / accademiche - Profilo Junior: conoscenze di settore Caratteristiche personali: Dinamismo, pro-attività, predisposizione all'apprendimento e curiosità. Offerta: Livello di inquadramento proposto: Contratto di apprendistato. CCNL Commercio, livello d'inquadramento da valutare in base alla seniority del candidato prescelto. Retribuzione proposta: commisurata in base al profilo riscontrato. Indicativamente RAL € 23.000. Buoni pasto. Sede di lavoro: Milano, zona centrale, molto comodo con la metro. Orario di lavoro: full time. Data prevista per l’inserimento: immediato o compatibile con il preavviso del candidato. Rif. SC_Ah La selezione è rivolta ad ambo i sessi dell’Art. 1 L. 903/77 E’ garantita la massima riservatezza e l’audizione personale con tutti i profili coerenti con quanto ricercato. KNET HUMAN RESOURCES SRL: AUTORIZZAZIONE A TEMPO INDETERMINATO Prot. 39/0003074 / MA004.A003

Our client is a digital marketing agency for medium to big size companies to optimize Brand Awareness, Lead Generation and Online Sales using Artificial Intelligence to get more sense in a Big Data environment. They combine expertise in strategies with machine learning and the result is ROI and value for Clients in services like Google and Amazon SEO & SEM, Web Analytics and Social Media. We are looking for a new pro-active SEO SPECIALIST (M/F) to consolidate its team in their head office in Tessin (Switzerland). Skills required: At least 3 years of experience doing SEO, better for clients within an agency environment Proficient with keyword research/data mining tools, competitive analysis and Tech SEO Track records in building and managing SEO projects Google Ads Certification (Search is enough) Proficient with Google Drive and Microsoft Office Ability to quickly pick up new skills and learn new tasks quickly Good communication skills, great & close attention to details Fluent in Italian and English, strong analytical skills and attention to details Experience in Google Analytics and Google Tag Manager is a plus

Nexus Cameri ricerca, per importante azienda operante in zona RHO un/una IOT SPECIALIST. Le principali responsabilità sono: - Capacità di analizzare e comprendere dati e informazioni provenienti da fonti differenti; - Conoscenza delle più recenti e performanti novità tecnologiche che possono essere applicate allInternet of Things; - Conoscenza delle caratteristiche tecniche dei sensori IoT; - Conoscenza delle piattaforme di Cloud Computing che più frequentemente vengono utilizzate dalle aziende; - Conoscenza dei fondamenti di networking; - Conoscenza delle principali soluzioni di Edge Computing; - Conoscenza delle principali innovazioni in ambito AI e Machine Learning. I requisiti necessari per svolgere la mansione sono: - Gradita esperienza pregressa; - Diploma discipline tecniche o similare; - Gradita conoscenza quadri elettrici; - Predisposizione a lavorare in team; - Disponibilità immediata; - Automunito. Luogo di lavoro: zona MILANO (NO) Orario di lavoro: Full time Inquadramento: Lavoro temporaneo scopo assunzione La ricerca è rivolta ad ambosessi (ex L. 198/06) e a tutte le nazionalità (ex D.Lgs. 215/03 e D.Lgs. 216/03) Settore: Installazione, manutenzione e riparazione Ruolo: IT/Technology Anni di esperienza: 1-2 anni Gestisce altre persone: No Tipo di occupazione: Lavoro temporaneo a scopo assunzione Inquadramento: Operaio

The role will include: * booking of cash collection receipts * management of Commission to agents procedure * manual active invoicing management * receipts transitory account check with posting and documents archiving * management sales statistics and check complete protocols billing posting * preparation of the monthly reconciliation of intercompany balances with other companies (active cycle) * reconciliation of invoices (active cycle) * work with external and internal audit as necessary * support to Credit Manager * provide sound financial information to the Manager Accounting * provide full support to ad-hoc projects/tasks ACCOUNTING SPECIALIST - ENGLISH FLUENT - TORINO ACCOUNTANT SPECIALIST - ENGLISH FLUENT - TORINO Required background & Education: 3-5 years experience in same role in a multinational company Accounting Diploma (Ragioneria) Others required: Good knowledge of Microsoft Office Knowledge of VAT, Intrastat regulation Soft skills: Data accuracy, quick learning attitude, flexibility Ability to work under pressure and respect deadlines Language skills Good knowledge of English is mandatory. German a plus. Our client is an important company site in Turin. Place of work: Turin.Salario da 28.000 €/anno a 30.000 €/anno

Stiamo ampliando il nostro team di Data Engineering, Intelligence & Analytics e siamo alla ricerca di professionisti appassionati di dati che possano unirsi a noi come BUSINESS INTELLIGENCE SPECIALIST, da inserire presso la nostra sede di Roma EUR. Chi siamo Siamo una realtà che pone i dati al centro della propria strategia di business. Il nostro team si occupa di progettare e gestire larchitettura dei dati attraverso tecnologie Big Data, implementando soluzioni di Intelligenza Artificiale e Business Intelligence a supporto della Direzione e delle Reti di Vendita. Principali responsabilità - Progettazione e sviluppo soluzioni di Business Intelligence - Creazione dashboard e report interattivi - Analisi dei requisiti di business - Ottimizzazione processi di raccolta e analisi dati - Supporto nella promozione di una cultura data-driven Requisiti tecnici - Esperienza con strumenti BI (Power BI) - Solida conoscenza di SQL e data modeling - Competenze in data visualization - Conoscenza di Python Si richiede - Laurea in discipline STEM - 3+ anni di esperienza in ruoli analoghi - Metodologie Agile - Esperienza in progetti Big Data - Capacità di lavorare in team cross-funzionali - Ottimo problem solving - Orientamento al risultato - Continuous learning mindset Cosa offriamo Pacchetto economico e benefit di sicuro rilievo. Possibilità di lavorare in una importante realtà assicurativa di respiro internazionale e collaborare con professionisti di elevata expertise, in un contesto dinamico e sfidante. Contratto & Benefit -Contratto Collettivo Nazionale di Lavoro del Personale Amministrativo delle Imprese di Assicurazione -Settimana lavorativa corta (il venerdì si lavora solo al mattino) -Orario di lavoro flessibile -Smart working per due giorni a settimana -Buoni pasto di 11,50 euro, erogati anche durante le giornate di smart working -Welfare aziendale - Copertura sanitaria - Previdenza complementare con contributo a carico azienda - Sconti su polizze - PC portatile e smartphone Informazioni aggiuntive Nel rispetto dei temi della Diversity ed Inclusion, HDI Assicurazioni valuterà i candidati indipendentemente da genere, orientamento sessuale, etnia, disabilità, religione, opinioni politiche o stato civile. Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del Dlgs.196/2003. La ricerca rispetta il Dlgs.198/2006 Settore: Assicurazione Ruolo: IT/Technology Anni di esperienza: 3-5 anni Percentuale di occupazione: Full-time Tipo di occupazione: Contratto a tempo indeterminato Inquadramento: Impiegato Livello di istruzione: Laurea Magistrale/Specialistica/Vecchio Ordinamento

Nexum, leader nellinnovazione tecnologica, alla ricerca di un Data Automation Scientist. Se senti di non riuscire a esprimere appieno il tuo potenziale nel tuo attuale ruolo o ti consideri un outsider nel settore, potresti essere leroe/eroina che stiamo cercando! Unisciti a un ambiente dinamico dove la tua creativit e competenza possono fare davvero la differenza. Descrizione della posizione: Siamo alla ricerca di qualcuno che sia appassionato di concetti come lanalisi dei dati, il machine learning, tecniche statistiche avanzate e la trasformazione di dati complessi in informazioni strategiche utili. Il candidato sar responsabile della progettazione e sviluppo di soluzioni enterprise utilizzando tecnologie avanzate, condurre analisi statistiche e data mining, valutare le performance dei modelli nel tempo e apportare miglioramenti per garantire risultati sempre accurati e rilevanti. Responsabilit principali: ● Progettare e sviluppare modelli di machine learning e algoritmi avanzati per risolvere problemi complessi. ● Collaborare con il team di ingegneria per portare prototipi analitici in produzione e generare insight utili per il miglioramento aziendale. ● Analizzare dati grezzi, pulirli e strutturarli per il successivo processamento. ● Costruzione e manutenzione pipeline di ML ● Realizzazione di pipeline ML mediante lutilizzo di tecnologie cloud. ● Collaborare con il team di ML Engineer e Data Engineer Competenze Tecniche Richieste: Eccellenti capacit di problem-solving e pensiero critico Percorso di studio in Matematica, Fisica, Ingegneristica Informatica, Statistica o affini rappresentano un plus. Ottima conoscenza di Python Conoscenza di almeno un altro linguaggio di base dei linguaggi Java Oriented (Java, Scala) o funzionali tipo R Familiarit con i concetti di Feature Engineering Conoscenza dei principali metodi statistici Conoscenza approfondita dei vari modelli di apprendimento automatico Buona conoscenza delle basi del linguaggio SQL Conoscenza di GIT e dei sistemi di versionamento Conoscenza almeno di un DataBase Relazionale e uno non relazionale Familiarit con almeno uno dei seguenti framework: TensorFlow, PyTorch e Keras Esperienza con tecniche di modellazione predittiva, classificazione, regressione, clustering e tecniche di apprendimento supervisionato/non supervisionato. Conoscenza di strumenti di data visualization (Tableau, PowerBI, Looker, ecc.). Conoscenza delle metodologie per la progettazione di sistemi di alta affidabilit e business continuity Conoscenza di aspetti di autenticazione e autorizzazione utenti e di sicurezza del dato Conoscenza dei principi di Responsible AI Conoscenza approfondita dei sistemi Cloudera Big Data Certificazioni preferenziali (nice to have almeno una): Google Cloud: Google Professional Data Engineer, Google Professional Machine Learning Engineer Azure: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate Teradata: Teradata Certified Professional Teradata Certified Vantage Master Teradata Certified Database Administrator Teradata VantageCloud Associate Cosa offriamo: Nexum investe costantemente nella crescita professionale dei propri collaboratori attraverso il programma Continuous Improvement, uniniziativa che promuove lempowerment tecnico e professionale. Offriamo compensi competitivi, in linea con i pi aggiornati standard del settore IT, inclusi i dati forniti dal Global Knowledge IT Skills and Salary Report. Se ti senti pronto/a per affrontare nuove sfide in un ambiente internazionale e dinamico, e desideri far parte di un team che valorizza leccellenza, candidati ora e diventa parte di Nexum. Il presente annuncio rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parit di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni et e nazionalit, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilit, nel rispetto della normativa vigente. Job Type: Full Time Job Location: Hybrid

Descrizione annuncio Dedichiamo tempo e cura alla valorizzazione del tuo talento, investiamo nelle tue competenze e diamo spazio alla tua voglia di metterti alla prova e fare la differenza. Se vuoi crescere insieme a ONIT verso lobiettivo di essere il miglior partner nellinnovazione digitale, entra a far parte del nostro team! La certificazione Great Place to Work conferma il nostro impegno per un ambiente lavorativo in cui il benessere e lo sviluppo delle persone sono la priorità, tanto quanto la soddisfazione dei clienti. Profilo ricercato: Ricerchiamo una figura di Data Scientist qualificata e proattiva. La persona ideale ha 1-2 anni di esperienza e/o ha conseguito la Laurea in Informatica o discipline STEM. Il profilo sarà responsabile dellanalisi e interpretazione di dati complessi per supportare le decisioni aziendali. Le principali attività includeranno la raccolta, pulizia e organizzazione dei dati, lo sviluppo di modelli predittivi e luso di tecniche di Machine Learning. Sarà coinvolto nella creazione di report e dashboard per la visualizzazione dei dati, facilitando la comprensione delle informazioni da parte dei vari stakeholder. Collaborerà inoltre con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento e ottimizzazione dei processi aziendali. Skills tecniche - Conoscenza di linguaggi di programmazione quali Python (librerie pandas, numpy, scikit-learn, scipy) e R, SQL - Familiarità con Jupyter Notebooks - Conoscenza di Machine Learning, Deep Learning e statistica (apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo) - Familiarità con il Data Mining - Utilizzo di Git Soft Skills - Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente - Capacità analitiche e problem-solving - Curiosità e propensione allapprendimento costante - Precisione e orientamento allobiettivo Cosa offriamo: - Possibilità di smart-working - Flessibilità oraria - Ambiente di lavoro giovane, collaborativo ed innovativo - Academy interna e possibilità di crescita professionale Essere parte di Onit vuol dire abbracciare valori come onestà, rispetto, equità, trasparenza, fiducia e responsabilità. Questi pilastri sono alla base delle nostre relazioni interne, creando un ambiente in cui ognuno può esercitare la propria attività in modo responsabile e flessibile. Accogliamo con entusiasmo candidati di ogni identità, convinti che la diversità sia la nostra più grande forza. Se ti riconosci nei nostri valori, candidati ora. Ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo o conserveremo il tuo CV per opportunità future. La registrazione sul nostro gestionale potrà esser fatta da te direttamente attraverso il pulsante "candidati" o dallUfficio People di Onit. Ci teniamo a precisare che lindice di compatibilità restituito dai test presenti in piattaforma è solo un riferimento per la valutazione; incoraggiamo tutte le persone a candidarsi alle nostre offerte di lavoro. Settore: Ingegneria Ruolo: IT/Technology

Selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning techniquesData mining using state-of-the-art methodsDiscovering of third party sources of information when neededEnhancing data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systemsProcessing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysisDoing ad-hoc analysis and presenting results in a clear mannerCreating automated anomaly detection systems and constant tracking of its performance Partner MicrosoftAssunzione a tempo IndeterminatoExcellent understanding of machine learning techniques and algorithms, such as k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc.Experience with NoSQL databases, such as Hadoop/HBase, MapR, Hortonworks, Cloudera.Experience with data science R toolkits.Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, P i gGreat communication skillsExperience with data visualization tools, such as GGplot, etc.Good applied statistics skills, such as distributions, statistical testing, regression, etc.Good scripting and programming skills R, Python, TSQL, USQLData-oriented personalityAny Microsoft SQL Server experience is appreciated, like SQL Server, Analysis Services, Azure Datawarehouse, Azure Datalake Microsoft Partner based in Milan specialized on Big Data Analytics. Engagement by the Microsoft PartnerSalario da 30.000 €/anno a 30.000 €/anno

ESIS S.r.l., soluzioni IT e software dal 1989. Nata come software house, Esis S.r.l. si è affermata negli anni come un’affidabile società di consulenze IT a 360°, un partner versatile per attività di analisi, test e sviluppo di prodotti informatici, rivolti ad aziende e pubblica amministrazione. La nostra mission è offrire sempre soluzioni innovative e di alta qualità, grazie alle solide competenze professionali e alla forte dinamicità dei nostri specialisti, con un focus sui seguenti servizi: realizzazione di soluzioni di system integration, sviluppo e customizzazione di prodotti software, erogazione di servizi di consulenza specialistica, sviluppo di web e mobile application, formazione ed addestramento. Per attività presso una nota società cliente, tra i principali player nell’ambito bancario, siamo alla ricerca di un Data Engineer su Milano. Inserito nel team del cliente, la risorsa selezionata seguirà la progettazione di una piattaforma dati, costruita su AWS. Si occuperà, in particolare, di disegnare e sviluppare nuovi algoritmi Machine Learning, portarli successivamente in produzione attraverso i servizi AWS. Ai candidati si richiede: - Esperienza in attività di programmazione in ambito dati; - Buona conoscenza di AWS, in particolare delle funzioni Lambda, Sagemaker e Data Pipeline; - Discrete competenze di deployment di algoritmi Machine Learning; - Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: buono standing, proattività e flessibilità, disposizione ad imparare nuove tecnologie e metodologie, ottime doti analitiche. La Ns. Società offre: - Formazione tecnica costante e opportunità di sviluppare nuove competenze; - Inserimento in progetti ad alto contenuto d’innovazione; - Supporto per l’acquisizione di certificazioni professionali. Sede di lavoro: Milano Verranno valutati profili con diverse seniority. Le tipologie contrattuali saranno discusse in sede di colloquio. I dati personali saranno trattati nella massima riservatezza ai sensi del D.Lgs. 196/2003 “Codice in materia di protezione dei dati personali” e successive modifiche, nonché in conformità alle disposizioni del regolamento UE 2016/679 (GDPR). La ricerca è rivolta a persone di entrambi i sessi (L.903/77).

ESIS S.r.l., soluzioni IT e software dal 1989. Nata come software house, Esis S.r.l. si è affermata negli anni come un’affidabile società di consulenze IT a 360°, un partner versatile per attività di analisi, test e sviluppo di prodotti informatici, rivolti ad aziende e pubblica amministrazione. La nostra mission è offrire sempre soluzioni innovative e di alta qualità, grazie alle solide competenze professionali e alla forte dinamicità dei nostri specialisti, con un focus sui seguenti servizi: realizzazione di soluzioni di system integration, sviluppo e customizzazione di prodotti software, erogazione di servizi di consulenza specialistica, sviluppo di web e mobile application, formazione ed addestramento. Per attività presso una nota società cliente, tra i principali player nell’ambito bancario, siamo alla ricerca di un Data Engineer su Milano. Inserito nel team del cliente, la risorsa selezionata seguirà la progettazione di una piattaforma dati, costruita su AWS. Si occuperà, in particolare, di disegnare e sviluppare nuovi algoritmi Machine Learning, portarli successivamente in produzione attraverso i servizi AWS. Ai candidati si richiede: - Esperienza in attività di programmazione in ambito dati; - Buona conoscenza di AWS, in particolare delle funzioni Lambda, Sagemaker e Data Pipeline; - Discrete competenze di deployment di algoritmi Machine Learning; - Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: buono standing, proattività e flessibilità, disposizione ad imparare nuove tecnologie e metodologie, ottime doti analitiche. La Ns. Società offre: - Formazione tecnica costante e opportunità di sviluppare nuove competenze; - Inserimento in progetti ad alto contenuto d’innovazione; - Supporto per l’acquisizione di certificazioni professionali. Sede di lavoro: Milano Verranno valutati profili con diverse seniority. Le tipologie contrattuali saranno discusse in sede di colloquio.

La Risorsa Umana.it srl, divisione RECRUITMENT, ricerca per azienda cliente, specializzata nel settore delle automazioni industriali, un DATA SCIENTIST. La risorsa si occuperà di: - progettare e sviluppare nuovi prodotti per il mondo logistico e di produzione - sviluppo di modelli complessi con riferimento al settore produzione al fine di rendere più facile le operazioni di tracking e analisi dell'andamento La risorsa ideale possiede i seguenti requisiti: - Laurea magistrale in Informatica con indirizzo specifico su machine learning - Esperienza su progetti universitari ambito machine learning - Conoscenza del linguaggio Python, c++ o java - Fondamentale la conoscenza della lingua inglese Sede di Lavoro: provincia di Modena La Risorsa Umana.it, studio specializzato in ricerca e selezione del personale offre, con la propria pluriennale esperienza, un servizio di consulenza e inserimento professionale mirato, rivolto a specialisti e professionisti di diversi settori, offrendo opportunità lavorative a tempo determinato ed indeterminato. Propone inoltre un servizio di orientamento di bilancio di competenze individuale. I candidati interessati possono inviare il proprio CV a: La Risorsa Umana.it Via Unità D’italia, 16 – 41043 Formigine (Mo) Tel. 059/5750524 Fax. 059/574681 E-mail: [email protected] Contatta oggi stesso La Risorsa Umana.it per saperne di più sulle offerte disponibili! Per maggiori informazioni visita il sito www.larisorsaumana.it Autorizzazione Ministero Lavoro per l’attività di Ricerca e Selezione del Personale Prot. n. 1484/RS del 12/08/2005 Il presente annuncio é rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I candidati sono invitati ad Inviare il proprio CV e a leggere sul sito www.larisorsaumana.it l’informativa sulla Privacy (GDPR 679/2016).