Machine learning specialist

Nexum, leader nellinnovazione tecnologica, alla ricerca di un Machine Learning Engineer. Se senti di non riuscire a esprimere appieno il tuo potenziale nel tuo attuale ruolo o ti consideri un outsider nel settore, potresti essere leroe/eroina che stiamo cercando! Unisciti a un ambiente dinamico dove la tua creativit e competenza possono fare davvero la differenza. Descrizione della posizione: Siamo alla ricerca di qualcuno che voglia unirsi al nostro team ed aiutarci nellinnovazione di soluzioni data-driven. Il candidato sar responsabile della progettazione, implementazione e rilascio di soluzioni di intelligenza artificiale con lobiettivo di portare valore aggiunto ed efficienza nei nostri processi. Responsabilit principali: Progettazione, implementazione, addestramento, deploy e manutenzione di modelli di machine learning per risolvere problemi di business. Applicazione di tecniche di preprocessing dei dati, come data cleaning, transformation e feature engineering. Mantenere, monitorare, integrare ed in generale interagire con i modelli per verificarne i livelli di accuratezza nel tempo, considerando la possibile presenza di nuovi dati. Collaborare con il team di ingegneria per portare prototipi analitici in produzione e generare insight utili per il miglioramento aziendale. Competenze tecniche richieste: Conoscenza e competenza del linguaggio Python Conoscenza di framework per limplementazione di modelli ML/AI (Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn, Keras) Conoscenza di tecniche di data manipulation (utilizzando pandas, numpy) Conoscenze di tecniche di data processing (cleaning, manipulation, feature engineering) Conoscenza dei principali algoritmi, e della loro catalogazione (supervised vs unsupervised, classification vs regression, reinforcement) Parameters vs Hyperparameters, hyperparameters tuning Familiarit con le principali piattaforme Cloud (GCP) Conoscenza delle principali tecniche di deep learning Normalization vs Regularization vs Optimization vs Metric Evaluation per reti neaurali Certificazioni preferenziali (Nice to have, almeno una): AWS: AWS Certified Machine Learning Specialty Google Cloud: Google Professional Machine Learning Engineer Azure: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate Cosa offriamo: Nexum investe costantemente nella crescita professionale dei propri collaboratori attraverso il programma Continuous Improvement, uniniziativa che promuove lempowerment tecnico e professionale. Offriamo compensi competitivi, in linea con i pi aggiornati standard del settore IT, inclusi i dati forniti dal Global Knowledge IT Skills and Salary Report. Se ti senti pronto/a per affrontare nuove sfide in un ambiente internazionale e dinamico, e desideri far parte di un team che valorizza leccellenza, candidati ora e diventa parte di Nexum. Il presente annuncio rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parit di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni et e nazionalit, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilit, nel rispetto della normativa vigente. Job Type: Full Time Job Location: Hybrid

Cerchiamo, per start di un nuovo importante progetto, un Machine Learning Engineer, con almeno una seniority di 3 anni. La risorsa lavorerà a stretto contatto con altre figure al fine di implementare modelli di Machine Learning ottimizzati. Lavorando in questo team cross-funzionale, potrà apprendere nuove competenze così da ampliare ulteriormente il suo set skills. Technical Skills Required: -Python + (sql/pyspark/scala) -Machine learning knowledge -Data storage/movement -Base MLOps -Esperienza su Databricks -Ottima conoscenza dell'inglese. Soft Skills Required: -Problem solving orientato al raggiungimento degli obiettivi -Proattività e responsabilità nella conduzione delle attività progettuali -Conoscenza lingua inglese. Itconsulting offre: -Contratto di assunzione a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico) -Benefit aziendali (buoni pasto, supporti elettronici, polizza sanitaria) -Accesso ad Academy on site e on line con rilascio di certificati. L’inquadramento contrattuale verrà valutato sulla base dell’effettiva esperienza maturata. L’annuncio è rivolto anche a Professionisti con Partita IVA. L’annuncio è rivolto a candidati di ambo i sessi (L.903 / 77). Ricorda di specificare l’autorizzazione al trattamento dei dati personali contenuti nel Curriculum Vitae ai sensi del D. Lgs. 196/2003 e all’art. 13 GDPR (Regolamento UE 2016/679) ai fini della ricerca e selezione del personale.

Per potenziamento del proprio team e per attività di consulenza specialistica, AC&D Technologies è alla ricerca di un Machine Learning Engineer che abbia maturato almeno 2 anni nel ruolo. • Python • Machine Learning pipelines • Airflow • Spark • Experience on AWS (or other Cloud) Lingua richiesta: Inglese Lavoro da Remoto Gli interessati, in possesso delle caratteristiche richieste, possono inviare il proprio cv in formato.doc/.docx con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi della Legge 196/03.

Planet S.r.l., azienda operante nel settore della formazione su tutto il territorio nazionale, ricerca docente per corsi di Machine Learning e Deep Learning. Contenuti del corso: - comprendere e implementare gli algoritmi di Machine Learning e Deep Learning - metodologie più utilizzate nel Deep Learning, con particolare attenzione alle Reti Neurali Requisiti richiesti: Esperienza nell'ambito della formazione Buona conoscenza delle metodologie legate alla formazione, anche a distanza La ricerca è rivolta ad ambosessi ai sensi della L. 903/77 e L. 125/91, ed ha carattere d'urgenza. Per candidarsi a tale offerta, rispondere all'annuncio allegando il curriculum vitae comprensivo del consenso al trattamento dei dati personali ai sensi del D.Lgs 196/ 2003.

Knet Human Resources opera con successo nell’ambito della Ricerca e Selezione di personale specializzato con apposite divisioni: Divisione Head Hunting Divisione International Search Divisione Temporary Management Divisione Top Manager Divisione Middle Management Divisione Studi Professionali La nostra società, autorizzata ad operare dal Ministero del lavoro, non effettua somministrazione di personale, pertanto il rapporto di lavoro viene direttamente regolato tra l’Azienda/Studio committente ed il nostro candidato. Il nostro Cliente: Prestigiosa Società di Consulenza informatica in espansione specializzata in software gestionali ci ha incarico di selezionare per il proprio laboratorio di ricerca e sviluppo un: DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING - AI E RETI NEURALI - FINANCE - MILANO Riporto gerarchico/funzionale: Direzione. Dettaglio mansioni: La figura ricercata, inserita nel team di R&D, si occuperà di progetti relativi al miglioramento dei prodotti SW societari, attraverso l'utilizzo di intelligenza artificiale, in particolare delle aree di implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato (es. Tensorflow). Titolo di Studio: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o simili (verranno valutati anche profili laureandi) Anni di esperienza maturati in analoga posizione: - Profilo Neolaureato / Laureando: Prima esperienza o minima. E' gradito aver affrontato durante gli studi la tematica dell'intelligenza artificiale (esami, sperimentazioni, tesi), in particolare su aree quali implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato, e analisi semantica dei testi; - Proflo Junior: preferibilmente massimo 3 anni di esperienza. Settore di provenienza: Preferibilmente società informatiche o di consulenza informatica. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese. Conoscenze informatiche: - Profilo Neolaureato / Laureando: conoscenze teoriche / accademiche - Profilo Junior: conoscenze di settore Caratteristiche personali: Dinamismo, pro-attività, predisposizione all'apprendimento e curiosità. Offerta: Livello di inquadramento proposto: Contratto di apprendistato. CCNL Commercio, livello d'inquadramento da valutare in base alla seniority del candidato prescelto. Retribuzione proposta: commisurata in base al profilo riscontrato. Indicativamente RAL € 23.000. Buoni pasto. Sede di lavoro: Milano, zona centrale, molto comodo con la metro. Orario di lavoro: full time. Data prevista per l’inserimento: immediato o compatibile con il preavviso del candidato. Rif. SC_Ah La selezione è rivolta ad ambo i sessi dell’Art. 1 L. 903/77 E’ garantita la massima riservatezza e l’audizione personale con tutti i profili coerenti con quanto ricercato. KNET HUMAN RESOURCES SRL: AUTORIZZAZIONE A TEMPO INDETERMINATO Prot. 39/0003074 / MA004.A003

Our client is a digital marketing agency for medium to big size companies to optimize Brand Awareness, Lead Generation and Online Sales using Artificial Intelligence to get more sense in a Big Data environment. They combine expertise in strategies with machine learning and the result is ROI and value for Clients in services like Google and Amazon SEO & SEM, Web Analytics and Social Media. We are looking for a new pro-active SEO SPECIALIST (M/F) to consolidate its team in their head office in Tessin (Switzerland). Skills required: At least 3 years of experience doing SEO, better for clients within an agency environment Proficient with keyword research/data mining tools, competitive analysis and Tech SEO Track records in building and managing SEO projects Google Ads Certification (Search is enough) Proficient with Google Drive and Microsoft Office Ability to quickly pick up new skills and learn new tasks quickly Good communication skills, great & close attention to details Fluent in Italian and English, strong analytical skills and attention to details Experience in Google Analytics and Google Tag Manager is a plus

Nexus Cameri ricerca, per importante azienda operante in zona RHO un/una IOT SPECIALIST. Le principali responsabilità sono: - Capacità di analizzare e comprendere dati e informazioni provenienti da fonti differenti; - Conoscenza delle più recenti e performanti novità tecnologiche che possono essere applicate all'Internet of Things; - Conoscenza delle caratteristiche tecniche dei sensori IoT; - Conoscenza delle piattaforme di Cloud Computing che più frequentemente vengono utilizzate dalle aziende; - Conoscenza dei fondamenti di networking; - Conoscenza delle principali soluzioni di Edge Computing; - Conoscenza delle principali innovazioni in ambito AI e Machine Learning. I requisiti necessari per svolgere la mansione sono: - Gradita esperienza pregressa; - Diploma discipline tecniche o similare; - Gradita conoscenza quadri elettrici; - Predisposizione a lavorare in team; - Disponibilità immediata; - Automunito. Luogo di lavoro: zona MILANO (NO) Orario di lavoro: Full time Inquadramento: Lavoro temporaneo scopo assunzione La ricerca è rivolta ad ambosessi (ex L. 198/06) e a tutte le nazionalità (ex D.Lgs. 215/03 e D.Lgs. 216/03) Settore: Installazione, manutenzione e riparazione Ruolo: IT/Technology Anni di esperienza: 1-2 anni Gestisce altre persone: No Tipo di occupazione: Lavoro temporaneo a scopo assunzione Inquadramento: Operaio

The role will include: * booking of cash collection receipts * management of Commission to agents procedure * manual active invoicing management * receipts transitory account check with posting and documents archiving * management sales statistics and check complete protocols billing posting * preparation of the monthly reconciliation of intercompany balances with other companies (active cycle) * reconciliation of invoices (active cycle) * work with external and internal audit as necessary * support to Credit Manager * provide sound financial information to the Manager Accounting * provide full support to ad-hoc projects/tasks ACCOUNTING SPECIALIST - ENGLISH FLUENT - TORINO ACCOUNTANT SPECIALIST - ENGLISH FLUENT - TORINO Required background & Education: 3-5 years experience in same role in a multinational company Accounting Diploma (Ragioneria) Others required: Good knowledge of Microsoft Office Knowledge of VAT, Intrastat regulation Soft skills: Data accuracy, quick learning attitude, flexibility Ability to work under pressure and respect deadlines Language skills Good knowledge of English is mandatory. German a plus. Our client is an important company site in Turin. Place of work: Turin.Salario da 28.000 €/anno a 30.000 €/anno

Stiamo ampliando il nostro team di Data Engineering, Intelligence & Analytics e siamo alla ricerca di professionisti appassionati di dati che possano unirsi a noi come BUSINESS INTELLIGENCE SPECIALIST, da inserire presso la nostra sede di Roma EUR. Chi siamo Siamo una realtà che pone i dati al centro della propria strategia di business. Il nostro team si occupa di progettare e gestire l'architettura dei dati attraverso tecnologie Big Data, implementando soluzioni di Intelligenza Artificiale e Business Intelligence a supporto della Direzione e delle Reti di Vendita. Principali responsabilità - Progettazione e sviluppo soluzioni di Business Intelligence - Creazione dashboard e report interattivi - Analisi dei requisiti di business - Ottimizzazione processi di raccolta e analisi dati - Supporto nella promozione di una cultura data-driven Requisiti tecnici - Esperienza con strumenti BI (Power BI) - Solida conoscenza di SQL e data modeling - Competenze in data visualization - Conoscenza di Python Si richiede - Laurea in discipline STEM - 3+ anni di esperienza in ruoli analoghi - Metodologie Agile - Esperienza in progetti Big Data - Capacità di lavorare in team cross-funzionali - Ottimo problem solving - Orientamento al risultato - Continuous learning mindset Cosa offriamo Pacchetto economico e benefit di sicuro rilievo. Possibilità di lavorare in una importante realtà assicurativa di respiro internazionale e collaborare con professionisti di elevata expertise, in un contesto dinamico e sfidante. Contratto & Benefit -Contratto Collettivo Nazionale di Lavoro del Personale Amministrativo delle Imprese di Assicurazione -Settimana lavorativa corta (il venerdì si lavora solo al mattino) -Orario di lavoro flessibile -Smart working per due giorni a settimana -Buoni pasto di 11,50 euro, erogati anche durante le giornate di smart working -Welfare aziendale - Copertura sanitaria - Previdenza complementare con contributo a carico azienda - Sconti su polizze - PC portatile e smartphone Informazioni aggiuntive Nel rispetto dei temi della Diversity ed Inclusion, HDI Assicurazioni valuterà i candidati indipendentemente da genere, orientamento sessuale, etnia, disabilità, religione, opinioni politiche o stato civile. Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del Dlgs.196/2003. La ricerca rispetta il Dlgs.198/2006 Settore: Assicurazione Ruolo: IT/Technology Anni di esperienza: 3-5 anni Percentuale di occupazione: Full-time Tipo di occupazione: Contratto a tempo indeterminato Inquadramento: Impiegato Livello di istruzione: Laurea Magistrale/Specialistica/Vecchio Ordinamento

Cisalfa Group è tra le prime 10 aziende europee nella vendita e distribuzione di abbigliamento, calzature e attrezzature per lo sport e il tempo libero. Presenti in Italia e in Germania con 7 società e le insegne Cisalfa Sport, INTERSPORT Voswinkel e SportScheck, crediamo in un mondo in cui il benessere nasce dallo sport: Il nostro impegno per contribuire a rendere il mondo migliore ci porta a diffondere la cultura dello sport attraverso l'accessibilità ad un'ampia offerta di oltre 270 brand e una forte presenza nel panorama dello sport retail italiano e tedesco con più di 240 negozi e 5.500 persone. La risorsa, a diretto riporto dell'HR Training & Development Manager, si occuperà della progettazione e dell'erogazione direttamente sul campo di percorsi formativi per i nostri colleghi dei punti vendita. Principali responsabilità e attività - Sarai il punto di connessione tra la funzione HR, la funzione Vendite e i fornitori per analizzare il fabbisogno formativo; - Progetterai e gestirai i percorsi formativi per il personale di negozio, con un focus sulle tecniche di vendita e sulle soft skills; - Contribuirai allo sviluppo del Learning Management System aziendale integrando le formazioni in presenza e i contenuti e-learning per far sì che i team di vendita siano sempre aggiornati sulle nuove linee di prodotto; - Favorirai la condivisione di linee guida e best practice per il trasferimento di conoscenze e competenze tecniche all'interno dei reparti; - Contribuirai alla creazione di contenuti formativi che rendano più efficace l'onboarding in negozio. Profilo - Esperienza pregressa nella formazione del personale di negozio nel settore Retail/GDO/GDS; - Passione per l'ambito Customer Satisfaction; - Sai costruire relazioni collaborative con diversi interlocutori e la comunicazione è il tuo punto di forza; - Disponibilità nell'effettuare trasferte sui negozi; - Conoscenza della lingua inglese; - Completano il profilo: entusiasmo, energia e flessibilità. Settore: Vendite Ruolo: Vendita al dettaglio/Servizi al pubblico Tipo di occupazione: Contratto a tempo indeterminato

CISALFA SPORT Cisalfa Group è tra le prime 10 aziende europee nella vendita e distribuzione di abbigliamento, calzature e attrezzature per lo sport e il tempo libero. Presenti in Italia e in Germania con 7 società e le insegne Cisalfa Sport, INTERSPORT Voswinkel e SportScheck, crediamo in un mondo in cui il benessere nasce dallo sport: Il nostro impegno per contribuire a rendere il mondo migliore ci porta a diffondere la cultura dello sport attraverso l'accessibilità ad un'ampia offerta di oltre 270 brand e una forte presenza nel panorama dello sport retail italiano e tedesco con più di 240 negozi e 5.500 persone. La risorsa, a diretto riporto dell'HR Training & Development Manager, si occuperà della progettazione e dell'erogazione direttamente sul campo di percorsi formativi per i nostri colleghi dei punti vendita. Principali responsabilità e attività - Sarai il punto di connessione tra la funzione HR, la funzione Vendite e i fornitori per analizzare il fabbisogno formativo; - Progetterai e gestirai i percorsi formativi per il personale di negozio, con un focus sulle tecniche di vendita e sulle soft skills; - Contribuirai allo sviluppo del Learning Management System aziendale integrando le formazioni in presenza e i contenuti e-learning per far sì che i team di vendita siano sempre aggiornati sulle nuove linee di prodotto; - Favorirai la condivisione di linee guida e best practice per il trasferimento di conoscenze e competenze tecniche all'interno dei reparti; - Contribuirai alla creazione di contenuti formativi che rendano più efficace l'onboarding in negozio. Profilo - Esperienza pregressa nella formazione del personale di negozio nel settore Retail/GDO/GDS; - Passione per l'ambito Customer Satisfaction; - Sai costruire relazioni collaborative con diversi interlocutori e la comunicazione è il tuo punto di forza; - Disponibilità nell'effettuare trasferte sui negozi; - Conoscenza della lingua inglese; - Completano il profilo: entusiasmo, energia e flessibilità. Settore: Vendite Ruolo: Vendita al dettaglio/Servizi al pubblico Tipo di occupazione: Contratto a tempo indeterminato

Angel Angel4Future è alla ricerca di una figura Junior da inserire nel Dipartimento AI&Analytics, la Business Unit del Gruppo Angel dedicata allo sviluppo di soluzioni in ambito AI, Data Science e Analytics, sia per progetti interni sia per servizi specialistici rivolti alle altre aziende del gruppo. In un contesto dinamico e stimolante, la persona selezionata avrà lopportunità di lavorare su diversi domini applicativi, di prodotto e di processo, collaborando con team multidisciplinari. La risorsa ideale avrà una buona formazione in Statistica, Matematica, Informatica e competenze di Machine/Deep Learning oltre ad una spiccata propensione allapprendimento di nuove metodologie e tecnologie. In collaborazione e con il supporto degli altri membri del team, si occuperà di progettare ed implementare pipeline avanzate di Data-Engineering su piattaforme e infrastrutture Cloud, definire Report e Analytics di supporto al Business e/o ai Processi aziendali, sviluppare algoritmi di Machine/Deep Learning, diventando parte essenziale della nostra squadra di Data Scientist. La figura ideale possiede una solida formazione in Statistica, Matematica, Informatica, con competenze in Machine Learning e Deep Learning, e dimostra una spiccata propensione allapprendimento di nuove metodologie e tecnologie. In collaborazione con il team e con il supporto delle altre figure professionali, la risorsa sarà coinvolta in attività di progettare e implementare pipeline avanzate di Data Engineering su piattaforme e infrastrutture Cloud, definire report e soluzioni di analytics a supporto del business e dei processi aziendali, sviluppare algoritmi di Machine e Deep Learning. Lobiettivo è contribuire attivamente alla crescita e allevoluzione del team di Data Scientist, diventandone parte integrante. RESPONSABILITÀ - Collaborare con gli stakeholder e comprendere le esigenze analitiche in modo da trasformarle in soluzioni pratiche; - Progettare, implementare e gestire pipeline di Data Engineering utili a collezionare ed elaborare dati da diverse fonti; - Sviluppare modelli di Machine/Deep Learning per analizzare dati e/o risolvere specifici task; - Creare rappresentazioni grafiche dei dati e dei risultati delle analisi per rendere le informazioni più facilmente fruibili al team, agli stakeholders o ai clienti di progetto; - Sviluppare e mantenere infrastrutture di data science (database, piattaforme di analisi, strumenti di visualizzazione etc.) - Collaborare con il team per integrare i modelli avanzati nei processi operativi; REQUISITI - Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini. - Conoscenza del linguaggio di programmazione Python; - Conoscenza di linguaggi e tecniche per lestrazione dati da DB; - Conoscenza di strumenti e tecniche per la manipolazione e lanalisi di grandi set di dati; - Solida comprensione di statistica e matematica; - Conoscenza di algoritmi e tecniche di machine/deep learning e capacità di applicarli a problemi reali; Non è richiesta esperienza pregressa nel ruolo. Settore: Industria elettronica/Automazione Ruolo: IT/Technology Gestisce altre persone: No

Nexum, leader nellinnovazione tecnologica, alla ricerca di un Data Automation Scientist. Se senti di non riuscire a esprimere appieno il tuo potenziale nel tuo attuale ruolo o ti consideri un outsider nel settore, potresti essere leroe/eroina che stiamo cercando! Unisciti a un ambiente dinamico dove la tua creativit e competenza possono fare davvero la differenza. Descrizione della posizione: Siamo alla ricerca di qualcuno che sia appassionato di concetti come lanalisi dei dati, il machine learning, tecniche statistiche avanzate e la trasformazione di dati complessi in informazioni strategiche utili. Il candidato sar responsabile della progettazione e sviluppo di soluzioni enterprise utilizzando tecnologie avanzate, condurre analisi statistiche e data mining, valutare le performance dei modelli nel tempo e apportare miglioramenti per garantire risultati sempre accurati e rilevanti. Responsabilit principali: ● Progettare e sviluppare modelli di machine learning e algoritmi avanzati per risolvere problemi complessi. ● Collaborare con il team di ingegneria per portare prototipi analitici in produzione e generare insight utili per il miglioramento aziendale. ● Analizzare dati grezzi, pulirli e strutturarli per il successivo processamento. ● Costruzione e manutenzione pipeline di ML ● Realizzazione di pipeline ML mediante lutilizzo di tecnologie cloud. ● Collaborare con il team di ML Engineer e Data Engineer Competenze Tecniche Richieste: Eccellenti capacit di problem-solving e pensiero critico Percorso di studio in Matematica, Fisica, Ingegneristica Informatica, Statistica o affini rappresentano un plus. Ottima conoscenza di Python Conoscenza di almeno un altro linguaggio di base dei linguaggi Java Oriented (Java, Scala) o funzionali tipo R Familiarit con i concetti di Feature Engineering Conoscenza dei principali metodi statistici Conoscenza approfondita dei vari modelli di apprendimento automatico Buona conoscenza delle basi del linguaggio SQL Conoscenza di GIT e dei sistemi di versionamento Conoscenza almeno di un DataBase Relazionale e uno non relazionale Familiarit con almeno uno dei seguenti framework: TensorFlow, PyTorch e Keras Esperienza con tecniche di modellazione predittiva, classificazione, regressione, clustering e tecniche di apprendimento supervisionato/non supervisionato. Conoscenza di strumenti di data visualization (Tableau, PowerBI, Looker, ecc.). Conoscenza delle metodologie per la progettazione di sistemi di alta affidabilit e business continuity Conoscenza di aspetti di autenticazione e autorizzazione utenti e di sicurezza del dato Conoscenza dei principi di Responsible AI Conoscenza approfondita dei sistemi Cloudera Big Data Certificazioni preferenziali (nice to have almeno una): Google Cloud: Google Professional Data Engineer, Google Professional Machine Learning Engineer Azure: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate Teradata: Teradata Certified Professional Teradata Certified Vantage Master Teradata Certified Database Administrator Teradata VantageCloud Associate Cosa offriamo: Nexum investe costantemente nella crescita professionale dei propri collaboratori attraverso il programma Continuous Improvement, uniniziativa che promuove lempowerment tecnico e professionale. Offriamo compensi competitivi, in linea con i pi aggiornati standard del settore IT, inclusi i dati forniti dal Global Knowledge IT Skills and Salary Report. Se ti senti pronto/a per affrontare nuove sfide in un ambiente internazionale e dinamico, e desideri far parte di un team che valorizza leccellenza, candidati ora e diventa parte di Nexum. Il presente annuncio rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parit di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni et e nazionalit, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilit, nel rispetto della normativa vigente. Job Type: Full Time Job Location: Hybrid

Per nostro Cliente, nota Web Company italiana, con sedi commerciali anche allestero, che sta portando avanti un ambizioso programma di internazionalizzazione, siamo alla ricerca di un/una: Chief Data Officer Obiettivo: La persona selezionata guiderà la definizione e alla messa a terra della Data Strategy di Gruppo, contribuirà alla realizzazione e innovazione della data platform aziendale e accompagnerà lAzienda nella crescita estera con uno spiccato approccio data driven. Cerchiamo chi possa portare vision, innovazione e strategie e chi possa guidare e governare team interni ed esterni fino al raggiungimento degli obiettivi aziendali, il tutto in un contesto in forte crescita e che si pone obiettivi ambiziosi. Principali Responsabilità: - Sviluppo dellarchitettura dei dati: Progettare e implementare uninfrastruttura dati scalabile e sicura che supporti le esigenze attuali e future dellazienda. - Strategia dei dati: Elaborare una strategia dati in collaborazione con gli stakeholder aziendali, identificando le priorità e introducendo soluzioni innovative per massimizzare il valore dei dati. - Reportistica e abilitazione: Sviluppare sistemi di reportistica avanzati allo scopo di fornire insight tempestivi e accurati, facilitando decisioni informate a tutti i livelli dellorganizzazione. - Data Science e Machine Learning: Guidare iniziative di data science, implementando modelli di machine learning per ottimizzare processi aziendali e migliorare lesperienza del cliente. - Sviluppo e Leadership del team dati: Sviluppare e gestire direttamente il team multidisciplinare che dovrà promuovere la cultura di analisi dei dati e sperimentazione in tutta lazienda. - Integrazione di insight qualitativi: Integrare analisi qualitative con dati quantitativi per offrire una visione completa e approfondita delle tendenze e dei comportamenti dei clienti Competenze tecniche (Hard Skills): - Gestione dei dati: Esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati, inclusi data warehousing e data lakes. - Strumenti e tecnologie: Conoscenza di tool di self service bi, database relazionali e tecnologie distribuite (come Spark e hadoop) - Data Engineering - Governance dei dati: Comprensione delle normative sulla protezione dei dati e capacità di implementare politiche di data governance efficaci. Nice to Have: - Data Science: Competenza in linguaggi di programmazione come Python o R e familiarità con librerie di machine learning. Caratteristiche del Candidato: - Leadership influente: Capacità di guidare e motivare team, influenzando positivamente stakeholder di diversi livelli e funzioni. - Comunicazione efficace: Abilità nel tradurre concetti tecnici complessi in informazioni comprensibili per lintera organizzazione. - Orientamento strategico: Visione a lungo termine nellallineare la strategia dei dati con gli obiettivi aziendali, promuovendo linnovazione e lefficienza operativa. - Problem solving: Approccio analitico e proattivo nella risoluzione di problemi complessi legati ai dati. - Adattabilità: Flessibilità nel gestire cambiamenti rapidi e capacità di operare in un contesto dinamico; - Approccio Data Driven e mindset Growth - Attitudine can do. Requisiti del Candidato: - Almeno 7-10 anni di esperienza in ruoli correlati ai dati, con almeno 3 anni in posizioni di leadership - Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica o discipline affini. - Esperienza in aziende tecnologiche, eCommerce e/o in contesti con produzione fisica. - Eccellente padronanza dellitaliano e dellinglese, sia scritto che parlato Sede di Lavoro: Full Remote con trasferte in sede o Hybrid (Milano o Emilia Romagna) RAL: € 80.000 - 100.000 Settore: Internet/E-Commerce Ruolo: IT/Technology Tipo di occupazione: Contratto a tempo indeterminato

Descrizione annuncio Dedichiamo tempo e cura alla valorizzazione del tuo talento, investiamo nelle tue competenze e diamo spazio alla tua voglia di metterti alla prova e fare la differenza. Se vuoi crescere insieme a ONIT verso l'obiettivo di essere il miglior partner nell'innovazione digitale, entra a far parte del nostro team! La certificazione Great Place to Work conferma il nostro impegno per un ambiente lavorativo in cui il benessere e lo sviluppo delle persone sono la priorità, tanto quanto la soddisfazione dei clienti. Profilo ricercato: Ricerchiamo una figura di Data Scientist qualificata e proattiva. La persona ideale ha 1-2 anni di esperienza e/o ha conseguito la Laurea in Informatica o discipline STEM. Il profilo sarà responsabile dell'analisi e interpretazione di dati complessi per supportare le decisioni aziendali. Le principali attività includeranno la raccolta, pulizia e organizzazione dei dati, lo sviluppo di modelli predittivi e l'uso di tecniche di Machine Learning. Sarà coinvolto nella creazione di report e dashboard per la visualizzazione dei dati, facilitando la comprensione delle informazioni da parte dei vari stakeholder. Collaborerà inoltre con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento e ottimizzazione dei processi aziendali. Skills tecniche - Conoscenza di linguaggi di programmazione quali Python (librerie pandas, numpy, scikit-learn, scipy) e R, SQL - Familiarità con Jupyter Notebooks - Conoscenza di Machine Learning, Deep Learning e statistica (apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo) - Familiarità con il Data Mining - Utilizzo di Git Soft Skills - Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente - Capacità analitiche e problem-solving - Curiosità e propensione all'apprendimento costante - Precisione e orientamento all'obiettivo Cosa offriamo: - Possibilità di smart-working - Flessibilità oraria - Ambiente di lavoro giovane, collaborativo ed innovativo - Academy interna e possibilità di crescita professionale Essere parte di Onit vuol dire abbracciare valori come onestà, rispetto, equità, trasparenza, fiducia e responsabilità. Questi pilastri sono alla base delle nostre relazioni interne, creando un ambiente in cui ognuno può esercitare la propria attività in modo responsabile e flessibile. Accogliamo con entusiasmo candidati di ogni identità, convinti che la diversità sia la nostra più grande forza. Se ti riconosci nei nostri valori, candidati ora. Ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo o conserveremo il tuo CV per opportunità future. La registrazione sul nostro gestionale potrà esser fatta da te direttamente attraverso il pulsante "candidati" o dall'Ufficio People di Onit. Ci teniamo a precisare che l'indice di compatibilità restituito dai test presenti in piattaforma è solo un riferimento per la valutazione; incoraggiamo tutte le persone a candidarsi alle nostre offerte di lavoro. Settore: Ingegneria Ruolo: IT/Technology