Tensorflow

Laurea in una delle seguenti discipline: Matematica, Fisica, Statistica Competenze Tecniche Conoscenza linguaggio Python e della libreria Keras Conoscenza framework Tensorflow Conoscenza environment R per l'analisi statistica dei dati Competenze trasversali Attitudine a lavorare in team, propensione al problem solving

Knet Human Resources opera con successo nell’ambito della Ricerca e Selezione di personale specializzato con apposite divisioni: Divisione Head Hunting Divisione International Search Divisione Temporary Management Divisione Top Manager Divisione Middle Management Divisione Studi Professionali La nostra società, autorizzata ad operare dal Ministero del lavoro, non effettua somministrazione di personale, pertanto il rapporto di lavoro viene direttamente regolato tra l’Azienda/Studio committente ed il nostro candidato. Il nostro Cliente: Prestigiosa Società di Consulenza informatica in espansione specializzata in software gestionali ci ha incarico di selezionare per il proprio laboratorio di ricerca e sviluppo un: DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING - AI E RETI NEURALI - FINANCE - MILANO Riporto gerarchico/funzionale: Direzione. Dettaglio mansioni: La figura ricercata, inserita nel team di R&D, si occuperà di progetti relativi al miglioramento dei prodotti SW societari, attraverso l'utilizzo di intelligenza artificiale, in particolare delle aree di implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato (es. Tensorflow). Titolo di Studio: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o simili (verranno valutati anche profili laureandi) Anni di esperienza maturati in analoga posizione: - Profilo Neolaureato / Laureando: Prima esperienza o minima. E' gradito aver affrontato durante gli studi la tematica dell'intelligenza artificiale (esami, sperimentazioni, tesi), in particolare su aree quali implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato, e analisi semantica dei testi; - Proflo Junior: preferibilmente massimo 3 anni di esperienza. Settore di provenienza: Preferibilmente società informatiche o di consulenza informatica. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese. Conoscenze informatiche: - Profilo Neolaureato / Laureando: conoscenze teoriche / accademiche - Profilo Junior: conoscenze di settore Caratteristiche personali: Dinamismo, pro-attività, predisposizione all'apprendimento e curiosità. Offerta: Livello di inquadramento proposto: Contratto di apprendistato. CCNL Commercio, livello d'inquadramento da valutare in base alla seniority del candidato prescelto. Retribuzione proposta: commisurata in base al profilo riscontrato. Indicativamente RAL € 23.000. Buoni pasto. Sede di lavoro: Milano, zona centrale, molto comodo con la metro. Orario di lavoro: full time. Data prevista per l’inserimento: immediato o compatibile con il preavviso del candidato. Rif. SC_Ah La selezione è rivolta ad ambo i sessi dell’Art. 1 L. 903/77 E’ garantita la massima riservatezza e l’audizione personale con tutti i profili coerenti con quanto ricercato. KNET HUMAN RESOURCES SRL: AUTORIZZAZIONE A TEMPO INDETERMINATO Prot. 39/0003074 / MA004.A003

Comcor Engineering, società specializzata in Progettazione Meccanica sul territorio modenese, cerca un/a Data Analyst Junior. La risorsa sarà inserita in un team tecnico e si occuperà di sviluppo progetti innovativi con tecnologie cloud, mobile, machine learning, big data analyst. Sono richiesti: Laurea in Ingegneria Informatica o titolo di studio equivalente; Conoscenza linguaggio Python e un notebook tra; Jupiter e Zeppelin; Conoscenza delle principali librerie Python per data analitics: Pandas, Numpy, SciPy; Conoscenza sistemi di versionamento Git; Esperienza su database relazionali e non. Sono graditi: Conoscenza tool di visualizzazione avanzata come PowerBl o Tableau; Conoscenza tool ETL come Pentaho Data Integration; Conoscenza librerie per Machine Learning come Keras o Tensorflow; Conoscenza delle librerie open source H2o. Gradita conoscenza della lingua inglese e capacità di lavorare in team. Inquadramento e retribuzione saranno commisurati all’esperienza e alle competenze del candidato/a. Offerta di lavoro da intendersi rivolta ad entrambi i sessi ai sensi della L.903/77.

Knet Human Resources opera con successo nell'ambito della Ricerca e Selezione di personale specializzato con apposite divisioni: Divisione Head Hunting Divisione International Search Divisione Temporary Management Divisione Top Manager Divisione Middle Management Divisione Studi Professionali La nostra società, autorizzata ad operare dal Ministero del lavoro, non effettua somministrazione di personale, pertanto il rapporto di lavoro viene direttamente regolato tra l'Azienda/Studio committente ed il nostro candidato. LAUREANDO / NEOLAUREATO ING. INFORMATICA - INTELLIGENZA ARTIFICIALE - MILANO: Il nostro Cliente:  Prestigiosa Società di Consulenza informatica in espansione specializzata in software gestionali ci ha incarico di selezionare per il proprio laboratorio di ricerca e sviluppo un: LAUREANDO / NEOLAUREATO INFORMATICA o ING. INFORMATICA - INTELLIGENZA ARTIFICIALE - MILANO Riporto gerarchico/funzionale: Direzione. Dettaglio mansioni: La figura ricercata, inserita nel team di R&D, si occuperà di progetti relativi al miglioramento dei prodotti SW societari, attraverso l'utilizzo di intelligenza artificiale, in particolare delle aree  di implementazione di reti neurali con utilizzo di piattaforme di mercato (es. Tensorflow).  Titolo di Studio:  Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o simili (verranno valutati anche profili laureandi) Anni di esperienza maturati in analoga posizione: Esperienza accademica e magari di stage / redazione tesi. Settore di provenienza: Preferibilmente società informatiche o di consulenza informatica. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese. Conoscenze informatiche: accademiche di settore. Gradita esperienza accademica o pratica in ambito blockchain. Caratteristiche personali: Dinamismo, pro-attività, predisposizione all'apprendimento, capacità di lavorare in team e curiosità. Offerta: Livello di inquadramento proposto:  Contratto di apprendistato. CCNL Commercio, livello d'inquadramento da valutare in base alla seniority del candidato prescelto. Retribuzione proposta:  commisurata in base al profilo riscontrato. Indicativamente RAL euro 23.000. Buoni pasto. Sede di lavoro: Milano, zona centrale, molto comodo con la metro. Orario di lavoro: full time. Data prevista per l'inserimento: immediato o compatibile con il preavviso del candidato. Rif. SC_Ah La selezione è rivolta ad ambo i sessi dell'Art. 1 L. 903/77 E' garantita la massima riservatezza e l'audizione personale con tutti i profili coerenti con quanto ricercato. KNET HUMAN RESOURCES SRL: AUTORIZZAZIONE A TEMPO INDETERMINATO Prot. 39/0003074 / MA004.A003

Il candidato ideale ha una seniority di almeno 2 anni nel ruolo. Istruzione: - Gradita Laurea in Ingegneria, Informatica, Statistica, Fisica o Matematica Requisiti fondamentali: - Buona conoscenza del dominio dell'Advanced Analytics (Data Mining, Machine Learning, Operations Research) per la strutturazione di strumenti a Supporto delle Decisioni; - Buona competenza di programmazione su Python, PySpark e nell'implementazione di funzioni da integrare in Spark; - Buona conoscenza dei più diffusi software statistici e di Machine Learning: Tensorflow, Keras, R, SparkMLib; - Ottime capacità analitiche; - Ottime capacità espositive degli output dell'analisi; - Ottima conoscenza e applicazione di metodologie di predictive modeling; - Capacità di analisi del problema di business del cliente e strutturazione di ipotesi di soluzione di analytics; - Competenza nella stesura di documentazione tecnica e reportistica; - Autonomia nell'utilizzo e gestione di database, relazionali e non (es. SQL server, MySQL, MongoDB); - Utilizzo di strumenti e librerie di Data Visualization/Exploration (es. QlikView, Tableau, Shap, ggplot2, D3.js). Competenze trasversali: - Buone capacità di team working; - Elevata proattività; - Forte propensione al raggiungimento degli obiettivi; - Capacità di organizzare il lavoro con metodo e nei tempi stabiliti; - Rapida curva di apprendimento; - Ottime capacità di problem solving; - Forte propensione alla ricerca e sperimentazione

DATA SCIENTIST Il candidato ideale ha una seniority di almeno 1 anno, possiede una Laurea ad indirizzo informatico/tecnico-scientifico (Data Scientist, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica e similari). Competenze tecniche richieste: - Linguaggio di programmazione Python - Conoscenza delle librerie pandas, numpy, pytorch, tensorflow, keras - Conoscenza di algoritmi di Machine Learning - Realizzazione di modelli di classificazione - Conoscenza di architetture di convolutional neural networks - Realizzazione di reti neurali per la classificazione di oggetti - Conoscenza delle principali reti di rilevamento oggetti (Yolo, SSD, RetinaNet) Requisiti Preferenziali: - Aver realizzato autonomamente o aver partecipato alla realizzazione di progetti relativi a soluzioni di object detection, image classification, semantic segmentation Competenze trasversali: - Autonomia; - Orientamento al team working; - Proattività; - Buone doti relazionali, comunicative e di problem solving.

F2informatica opera nel mercato italiano del software e dei servizi IT dal 1998 ed è specializzata nell' erogazione di servizi di consulenza sulle aree applicative e sistemistiche e nella realizzazione di soluzioni personalizzate. L'organico, attivo sul territorio ed inserito in unità organizzative molto competenti e specializzate sia sul piano funzionale sia su quello tecnologico, è costituito, per la maggior parte, da professionisti in grado di risolvere svariate problematiche in molteplici settori, grazie alle esperienze acquisite ed al costante aggiornamento professionale garantito  dalla formazione interna. F2informatica opera su tutto il territorio nazionale governando l'azienda dalla sede di Corsico (MI) e dal 2011 anche dalla nuova sede di Roma. (www.f2informatica.it) Developer Python (remoto): F2 Informatica, società di consulenza e servizi informatici, seleziona per attività gestibile da remoto Developer Python I candidati ideali hanno esperienza di almeno due anni nell'ambito e possiedono i seguenti requisiti: Esperienza e conoscenza consolidata in ambito di sviluppo Python; Conoscenza di almeno uno fra i due seguenti ambiti: Librerie di ML (Keras, Tensorflow, Pandas ecc), Framework di stream processing (Spark, SparkStreaming, Kafka ecc); Conoscenza di strumenti CI/CD; Preferenziale esperienza in room Agile. Tipologia e livello contrattuale saranno discussi in fase di colloquio in base alle effettive esperienze maturate. Inviare CV dettagliato in formato europeo autorizzando il trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.

ESIS S.r.l., società di Consulenza Informatica e Sviluppo Software attiva dal 1989, ricerca un Data Scientist. ATTIVITÀ Inserita nel team Analytics del cliente, strutturata realtà nel settore Multimedia, la risorsa selezionata si occuperà di analisi Big Data, finalizzata al controllo di gestione interno. Seguendo metodologie di Agile PM, sarà incaricato di pulire ed organizzare i dati aziendali, evidenziando i maggiori pattern e trend. SEDE DI LAVORO Remoto REQUISITI Esperienza di almeno un anno nell’analisi Big Data. Padronanza del linguaggio Python. Forti capacità nell’uso di librerie Python, quali Pandas, Numpy, Tensorflow, Keras, etc. Conoscenza di PySpark (concat, merge, shift, utilizzo delle windows, ecc.). Gradita famigliarità con ambiente/servizi GCP. Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: Forte predisposizione all’apprendimento; spiccate doti relazionali; orientamento al cliente ed ai risultati. OFFERTA Offriamo contratti di assunzione (Tempo Determinato e Indeterminato) e una retribuzione commisurata alle esperienze e alle competenze del Candidato e in linea con il mercato del lavoro.

Nexum, leader nellinnovazione tecnologica, alla ricerca di un Data Automation Scientist. Se senti di non riuscire a esprimere appieno il tuo potenziale nel tuo attuale ruolo o ti consideri un outsider nel settore, potresti essere leroe/eroina che stiamo cercando! Unisciti a un ambiente dinamico dove la tua creativit e competenza possono fare davvero la differenza. Descrizione della posizione: Siamo alla ricerca di qualcuno che sia appassionato di concetti come lanalisi dei dati, il machine learning, tecniche statistiche avanzate e la trasformazione di dati complessi in informazioni strategiche utili. Il candidato sar responsabile della progettazione e sviluppo di soluzioni enterprise utilizzando tecnologie avanzate, condurre analisi statistiche e data mining, valutare le performance dei modelli nel tempo e apportare miglioramenti per garantire risultati sempre accurati e rilevanti. Responsabilit principali: ● Progettare e sviluppare modelli di machine learning e algoritmi avanzati per risolvere problemi complessi. ● Collaborare con il team di ingegneria per portare prototipi analitici in produzione e generare insight utili per il miglioramento aziendale. ● Analizzare dati grezzi, pulirli e strutturarli per il successivo processamento. ● Costruzione e manutenzione pipeline di ML ● Realizzazione di pipeline ML mediante lutilizzo di tecnologie cloud. ● Collaborare con il team di ML Engineer e Data Engineer Competenze Tecniche Richieste: Eccellenti capacit di problem-solving e pensiero critico Percorso di studio in Matematica, Fisica, Ingegneristica Informatica, Statistica o affini rappresentano un plus. Ottima conoscenza di Python Conoscenza di almeno un altro linguaggio di base dei linguaggi Java Oriented (Java, Scala) o funzionali tipo R Familiarit con i concetti di Feature Engineering Conoscenza dei principali metodi statistici Conoscenza approfondita dei vari modelli di apprendimento automatico Buona conoscenza delle basi del linguaggio SQL Conoscenza di GIT e dei sistemi di versionamento Conoscenza almeno di un DataBase Relazionale e uno non relazionale Familiarit con almeno uno dei seguenti framework: TensorFlow, PyTorch e Keras Esperienza con tecniche di modellazione predittiva, classificazione, regressione, clustering e tecniche di apprendimento supervisionato/non supervisionato. Conoscenza di strumenti di data visualization (Tableau, PowerBI, Looker, ecc.). Conoscenza delle metodologie per la progettazione di sistemi di alta affidabilit e business continuity Conoscenza di aspetti di autenticazione e autorizzazione utenti e di sicurezza del dato Conoscenza dei principi di Responsible AI Conoscenza approfondita dei sistemi Cloudera Big Data Certificazioni preferenziali (nice to have almeno una): Google Cloud: Google Professional Data Engineer, Google Professional Machine Learning Engineer Azure: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate Teradata: Teradata Certified Professional Teradata Certified Vantage Master Teradata Certified Database Administrator Teradata VantageCloud Associate Cosa offriamo: Nexum investe costantemente nella crescita professionale dei propri collaboratori attraverso il programma Continuous Improvement, uniniziativa che promuove lempowerment tecnico e professionale. Offriamo compensi competitivi, in linea con i pi aggiornati standard del settore IT, inclusi i dati forniti dal Global Knowledge IT Skills and Salary Report. Se ti senti pronto/a per affrontare nuove sfide in un ambiente internazionale e dinamico, e desideri far parte di un team che valorizza leccellenza, candidati ora e diventa parte di Nexum. Il presente annuncio rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parit di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni et e nazionalit, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilit, nel rispetto della normativa vigente. Job Type: Full Time Job Location: Hybrid

Nexum, leader nellinnovazione tecnologica, alla ricerca di un Machine Learning Engineer. Se senti di non riuscire a esprimere appieno il tuo potenziale nel tuo attuale ruolo o ti consideri un outsider nel settore, potresti essere leroe/eroina che stiamo cercando! Unisciti a un ambiente dinamico dove la tua creativit e competenza possono fare davvero la differenza. Descrizione della posizione: Siamo alla ricerca di qualcuno che voglia unirsi al nostro team ed aiutarci nellinnovazione di soluzioni data-driven. Il candidato sar responsabile della progettazione, implementazione e rilascio di soluzioni di intelligenza artificiale con lobiettivo di portare valore aggiunto ed efficienza nei nostri processi. Responsabilit principali: Progettazione, implementazione, addestramento, deploy e manutenzione di modelli di machine learning per risolvere problemi di business. Applicazione di tecniche di preprocessing dei dati, come data cleaning, transformation e feature engineering. Mantenere, monitorare, integrare ed in generale interagire con i modelli per verificarne i livelli di accuratezza nel tempo, considerando la possibile presenza di nuovi dati. Collaborare con il team di ingegneria per portare prototipi analitici in produzione e generare insight utili per il miglioramento aziendale. Competenze tecniche richieste: Conoscenza e competenza del linguaggio Python Conoscenza di framework per limplementazione di modelli ML/AI (Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn, Keras) Conoscenza di tecniche di data manipulation (utilizzando pandas, numpy) Conoscenze di tecniche di data processing (cleaning, manipulation, feature engineering) Conoscenza dei principali algoritmi, e della loro catalogazione (supervised vs unsupervised, classification vs regression, reinforcement) Parameters vs Hyperparameters, hyperparameters tuning Familiarit con le principali piattaforme Cloud (GCP) Conoscenza delle principali tecniche di deep learning Normalization vs Regularization vs Optimization vs Metric Evaluation per reti neaurali Certificazioni preferenziali (Nice to have, almeno una): AWS: AWS Certified Machine Learning Specialty Google Cloud: Google Professional Machine Learning Engineer Azure: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate Cosa offriamo: Nexum investe costantemente nella crescita professionale dei propri collaboratori attraverso il programma Continuous Improvement, uniniziativa che promuove lempowerment tecnico e professionale. Offriamo compensi competitivi, in linea con i pi aggiornati standard del settore IT, inclusi i dati forniti dal Global Knowledge IT Skills and Salary Report. Se ti senti pronto/a per affrontare nuove sfide in un ambiente internazionale e dinamico, e desideri far parte di un team che valorizza leccellenza, candidati ora e diventa parte di Nexum. Il presente annuncio rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parit di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni et e nazionalit, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilit, nel rispetto della normativa vigente. Job Type: Full Time Job Location: Hybrid

Nexum, leader nellinnovazione tecnologica, alla ricerca di un Cloud Robotic Software Process Automation Engineer. Se senti di non riuscire a esprimere appieno il tuo potenziale nel tuo attuale ruolo o ti consideri un outsider nel settore, potresti essere leroe/eroina che stiamo cercando! Unisciti a un ambiente dinamico dove la tua creativit e competenza possono fare davvero la differenza. Descrizione della posizione: Siamo alla ricerca di una figura talentuosa e orientata allinnovazione, con lobiettivo di designare, sviluppare ed implementare soluzioni per migliorare accuratezza ed efficienza dei processi. Il candidato ideale deve possedere una buona conoscenza dei concetti di base di machine learning e intelligenza artificiale, insieme ad una vocazione per lautomazione dei processi. Responsabilit principali: Utilizzo di tools di RPA (UiPath, Automation Anywhere) per implementazione di soluzioni di automazione complesse. Applicazione di concetti chiave della programmazione per lottimizzazione dei processi. Integrazione di processi di ML/AI/RPA con sistemi cloud per assicurare scalabilit ed alta affidabilit. Collaborazione con i membri del team della propria struttura, e delle strutture affini, per migliorare flussi nuovi e gi esistenti. Competenze tecniche richieste: Tensorflow, TFX Conoscenza e applicazione nello sviluppo di modelli ML supervisionati e non Conoscenza delle principali reti neurali Tools e frameworks RPA Python Versioning tools Conoscenza delle principali piattaforme cloud (GCP) Conoscenza dei principi base del quantum programming: No cloning principle Dense coding Quantum teleportation Conoscenza e applicazione in ambito di ricerca anche accademica nella realizzazione di software basati sul paradigma del deep code e auto generete code. Conoscenza dei framework di sviluppo principali e linguaggi come Q#, CirQ o similari Certificazioni preferenziali (Nice to have, almeno una): UiPath Certified RPA Associate (UiRPA) UiPath Advanced RPA Developer (UiARD) UiPath Certified RPA Business Analyst UiPath Certified Solution Architect, Blue Prism Developer Certification. Google Cloud: Google Professional Data Engineer Cosa offriamo: Nexum investe costantemente nella crescita professionale dei propri collaboratori attraverso il programma Continuous Improvement, uniniziativa che promuove lempowerment tecnico e professionale. Offriamo compensi competitivi, in linea con i pi aggiornati standard del settore IT, inclusi i dati forniti dal Global Knowledge IT Skills and Salary Report. Se ti senti pronto/a per affrontare nuove sfide in un ambiente internazionale e dinamico, e desideri far parte di un team che valorizza leccellenza, candidati ora e diventa parte di Nexum. Il presente annuncio rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parit di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni et e nazionalit, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilit, nel rispetto della normativa vigente. Job Type: Full Time Job Location: Hybrid

Computer Vision Engineer – AI & Machine Learning € Flessibile A Seconda DellEsperienza – Milano Unazienda leader in ambito Artificial Intelligence con sede a Milano, sta cercando un/una esperto/a Computer Vision Engineer da inserire allinterno del suo dipartimento R&D con una forte specializzazione in ambito Machine Learning & Deep Learning. Come Computer Vision Engineer, utilizzerai le tue forti competenze in Computer Vision e Machine Learning per fornire soluzioni pratiche ed innovative a problematiche del cliente, apportando miglioramenti ad algoritmi esistenti ed ottimizzando le soluzioni e feat già esistenti. Grazie alle tua radicata conoscenza del linguaggio C++, ti dedicherai alla programmazione delle tecnologie dellazienda, creando ed implementando sistemi pratici su una vasta gamma di problematiche ed architetture. Inoltre, grazie alla tua propensione commerciale ricoprirai una funzione consultiva con il cliente, affiancandolo nella definizione delle necessità e richieste su soluzioni e prodotti, collaborando attivamente ed in modo affiatato con la squadra di Ricerca. Esperienze e Competenze Necessarie: - Laurea (idealmente Specialistica) in Compputer Science, Computer Vision e/o Matematica o simili. - Almeno 4 anni di esperienza professionale in ambito Computer Vision. - Almeno 4 anni di esperienza nellutilizzo di C++ e nella programmazione. - Ottime conoscenze in ambito Machine Learning & Pattern Recognition. - Esperienza pregressa nellutilizzo di Git. - Esperienza nellapproccio Agile. - Ottime capacità comunicative in Inglese. - Un approccio creativo ed orientato al dettaglio ai progetti lavorativi. - Fantastiche capacità relazionali e comunicative. Plus: - Esperienza in Deep Learning, particolarmente con TensorFlow e PyTorch. - Esperienza nellutilizzo di OpenCV e/o altre vision libraries. - Conoscenza e/o esperienza regressa nellutilizzo di Python. Questa opportunità ti darà loccasione di sviluppare ulteriormente la tua conoscenza ed avanzare la tua carriera allinterno di unazienda allavanguardia della tecnologia del Computer Vision, diventando una figura di riferimento in questo settore. Cosa aspetti? Invia subito il tuo CV!

Nexus Milano ricerca per azienda cliente un BIG DATA DEVELOPER. Requisiti richiesti: - Esperienza pregressa nello sviluppo e nellelaborazione di dati su piattaforme Big Data con tecnologie e framework distribuiti, quali Hive e Spark principalmente in linguaggio Scala; - Conoscenza di R e Python e relative componenti principali (e.g pandas, scikitlearn, tensorflow, beautifulsoup, flask, igraph); - Conoscenza delle seguenti piattaforme: Hortonworks, Cloudera, Databricks; - Competenze in analisi ed elaborazione massiva di dati ed implementazione algoritmi; - Conoscenza della lingua inglese. Contratto e retribuzione da definirsi in base al profilo. Orario: Full time Luogo di lavoro: Torino La ricerca è rivolta ad ambosessi (ex L. 198/06) e a tutte le nazionalità (ex D.Lgs. 215/03 e D.Lgs. 216/03).

ESPERTO VIDEO ANALISI Il candidato ideale ha una seniority di almeno 2 anni, possiede un Diploma e/o Laurea ad indirizzo informatico/tecnico-scientifico. Competenze tecniche richieste: - Linguaggio di programmazione Python (preferibile) - Conoscenza di un framework tra Tensorflow - PyTorch - Conoscenza delle Principali tecniche Elaborazioni di immagini (caricamento, resize, modifica…) - Conoscenza della libreria OpenCV - Conoscenza di algoritmi di Machine Learning - Realizzazione di reti neurali per la classificazione di oggetti - Train di reti per la classificazione - Conoscenza delle principali reti di classificazione allo stato dellarte (VGG, ResNet, EfficientNet, DenseNet…) - Conoscenza delle tecniche di transfer learning - Conoscenza delle principali reti di rilevamento oggetti (Yolo, ssd, RetinaNet…) - Train delle reti di rilevamento - Conoscenza di algoritmi di tracking - Conoscenza delle reti ricorrenti RNN (LSTM-GRU) Competenze trasversali: - Autonomia; - Orientamento al team working; - Proattività; - Buone doti relazionali, comunicative e di problem solving.